AI-tronen skifter hender

Googles nyeste Gemini 3 Pro-modell forbedrer resonnering, koding og er mindre «smigrende». Noen kommentatorer sammenligner den til og med med den nye «AI-kongen».

Google har nettopp lansert Gemini 3, en modell som fokuserer på å forbedre koding, e-postbehandling og dokumentanalyse. Denne modellen har også bedre resonneringsevne, forstår kontekst og bruker grafikk (diagrammer, illustrasjoner...) når man svarer på noen spørsmål.

Googles kunngjøring understreker at Gemini 3 vil dukke opp i Gemini-appen, AI-modus på Google Søk samt en ny programmeringsplattform, kalt Google Antigravity.

«Det smarteste fra Google»

Siden lanseringen for nesten to år siden har Google fortsatt å utvide Gemini til et bredere publikum. Selskapet bemerker at AI Overviews-funksjonen nå har 2 milliarder månedlige brukere, Gemini-appen har 650 millioner månedlige brukere, mer enn 70 % av skykundene bruker AI, og 13 millioner utviklere utvikler produkter fra Googles generative AI-modell.

Google gjør Gemini 3 Pro tilgjengelig for første gang i Gemini-appen fra dag én, og hevder at det er selskapets «smarteste modell hittil». De ruller også ut Gemini 3 Pro via AI-modus til betalende brukere.

Tulsee Doshi, seniordirektør og produktsjef hos Google DeepMind, sa at Gemini 3 vil bringe selskapet nærmere målet om å gjøre informasjon «allment tilgjengelig og nyttig», og fortsette å oppgradere Googles søkemotor.

Google fremhever Gemini 3 Pros multimodale prosesseringsfunksjoner, som dreier seg om å behandle tekst, bilder og lyd samtidig. For eksempel kan modellen lese bilder av oppskrifter og gjøre dem om til bøker, eller lage interaktive flashcards basert på videoforelesninger .

Benchmarks laget av Google for Gemini 3 Pro på LMArena. Foto: Google .

Googles kunngjøring fremhevet også Gemini 3 Pros ytelse i referansetester. For eksempel scoret modellen 1501 poeng, og toppet dermed LMArena-rangeringen. Gemini 3 Pros resonneringsevne nådde et doktorgradsnivå, med en score på 37,5 % på Humanity's Last Exam og 91,9 % på GPQA Diamond.

På den problembaserte skalaen (MathArena Apex) scorer Gemini 3 Pro 23,4 %, den høyeste poengsummen for øyeblikket blant store språkmodeller (LLM).

Når det gjelder multimodal resonnement, sier Google at Gemini 3 Pro scoret 81 % på MMMU-Pro-skalaen og 87,6 % på Video-MMMU-skalaen. Modellen scoret også 72,1 % på SimpleQA Verified-plattformen for nøyaktighetstesting.

«Dette viser at Gemini 3 Pro er i stand til å løse komplekse problemer innen et bredt spekter av felt, fra vitenskap til matematikk, med høy pålitelighet», understreket Google.

Med Gemini 3 Deep Think-versjonen for dyp resonnering var poengsummene på Humanity's Last Exam og GPQA Diamond enda høyere enn Gemini 3 Pro, med henholdsvis 41 % og 93,8 %. Modellen scoret også 45,1 % på ARC-AGI, et mål på generell AI.

Hva kan Gemini 3 gjøre?

Forbedringene i Gemini 3 vil vises på tvers av mange Google-produkter. Den eksperimentelle Dynamic View-funksjonen i Gemini skaper interaktive opplevelser for enkelte søk, for eksempel magasiner med illustrasjoner, kort informasjon eller tilpassede grensesnitt på forespørsel.

«Gemini 3 kan til og med analysere video av pickleball-spillet ditt, identifisere forbedringsområder og planlegge øvingsøkter for å forbedre den generelle teknikken din», bemerker Google.

Gemini 3 Pros avanserte kodingsfunksjoner bidrar til å lage bedre bilder. Foto: Google .

AI-modus på Google Søk kan også generere visuelle elementer, for eksempel bilder, tabeller og simulerte videoer basert på søk gjennom generativ brukergrensesnittmodus. Brukere kan samhandle eller stille ytterligere spørsmål om dataene.

Ifølge Google kan AI-modus utføre flere søk takket være en oppgradering til «query fan-out», en teknikk som deler opp spørsmål i mindre deler for å bedre forstå hensikten med spørsmålet og «finne nytt innhold som kanskje har blitt oversett tidligere».

Google viker ikke unna for å nevne konkurrentene sine når de beskriver Gemini 3 Pro som en som «erstatter tom smiger med verdifulle og autentiske perspektiver».

«Den svarer ikke bare på det du vil høre, den gir deg også det du virkelig trenger å høre», la en Google-representant til.

Dynamisk visning-funksjonen i Gemini skaper en visuell interaktiv opplevelse for enkelte søk. Foto: Google .

Gemini 3 Pro gir også bedre støtte for utviklere innen agentkoding og «vibe-koding»-oppgaver. Verktøy som Google AI Studio, Vertex AI og Gemini CLI er tilgjengelige på Gemini 3, sammen med den helt nye Antigravity-plattformen, som fokuserer på agentkoding og automatisering.

Når det gjelder agenter, sier Google at Gemini 3 kan hjelpe bedre. Modellen kan utføre komplekse prosesser på vegne av brukere, som å sortere og organisere e-poster, søke etter informasjon og bestille reisebilletter .

Google AI Ultra-brukere kan nå oppleve agentfunksjoner i Gemini-appen med Gemini Agent-modus.

Pust varm luft på motstanderen din

Googles nye modell blir sett på som et vanskelig problem for konkurrentene. En kilde i New York Times understreket at både OpenAI og Anthropic er internt bekymret for å bli overgått dersom Gemini 3 utmerker seg i oppgaver som koding eller bildegenerering.

«Gitt Googles størrelse, plass og fortrinn som førstkommende innen søk, kan Gemini ta markedsandeler og legge OpenAI og andre bak seg», sa Mike O'Rourke, en analytiker hos JonesTrading.

Overgangen til Gemini kan påvirke markedet, la han til, noe som reiser spørsmål for Oracle og Microsoft, som har mottatt milliarder av dollar fra OpenAI for å tilby infrastruktur for skytjenester.

Google Søks kunstige intelligens kan generere simulerte bilder basert på søk. Foto: Google .

Eksplosjonen innen kunstig intelligens har også stilt teknologiverdenen overfor spørsmål om hvordan man balanserer kostnader og forretningsmuligheter. Kunstig intelligens-systemer brukes i dag hovedsakelig til å spørre på internett og bidra til å automatisere programmering.

Teknologien opererer i datasentre fylt med dyre superdatamaskiner, og industrien forventes å bruke 7 billioner dollar på disse anleggene innen 2030, ifølge McKinsey & Company. Wall Street-investorer er bekymret for om inntektene til Anthropic, OpenAI, Microsoft og Google vil være nok til å dekke kostnadene.

«Vi trenger potensielle bruksområder av høy kvalitet for å generere inntekter. Vi er ikke der ennå», sa analytiker Ben Bajarin i Creative Strategies.

Gemini 3 Pro scorer på Googles WebDev Arena benchmark. Foto: Google .

Koray Kavukcuoglu, Googles tekniske direktør for AI, sa at Gemini sin nøyaktighet vil bli bedre etter hvert som selskapet implementerer den i Google Søk. Når den kombineres med søkemotoren, kan modellen umiddelbart hente og autentisere informasjon. Dette fungerer selvfølgelig bare til en viss grad.

«Hvis folk går til Google for å unngå å klikke på blå lenker, er ikke det godt nok», sa Manos Koukoumidis, medgründer av Oumi, en oppstartsbedrift som hjelper bedrifter med å automatisere og distribuere AI-løsninger.

For å øke brukerbasen sin, sa Google at de ville tilby et år med AI Pro gratis til studenter i USA. Selskapet lister opp mer enn 20 partnere som bruker Gemini 3 til å analysere data og spille inn flerspråklige møter.

Ifølge Bajarin kan de nye funksjonene hjelpe Google med å konkurrere med Microsoft og Amazon i markedet for skytjenester. I oktober annonserte Google at skyinntektene i det siste kvartalet nådde 15 milliarder dollar , hovedsakelig fra etterspørsel etter AI.

Kilde: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html