AI-kronen skifter hender.

Googles nyeste Gemini 3 Pro-modell forbedrer resonnement- og kodefunksjoner og er mindre «prangende». Noen kommentatorer sammenligner den til og med med den nye «kongen av AI».

Google har nettopp lansert Gemini 3-modellen, som fokuserer på å forbedre koding, e-postbehandling og dokumentanalyse. Denne modellen kan også skryte av bedre resonneringsevner, kontekstforståelse og muligheten til å innlemme grafikk (diagrammer, illustrasjoner osv.) når man svarer på bestemte spørsmål.

Googles kunngjøring fremhevet at Gemini 3 vil dukke opp i Gemini-appen, AI-modusen på Google Søk og en ny programmeringsplattform kalt Google Antigravity.

«Det smarteste fra Google»

Siden lanseringen for nesten to år siden har Google kontinuerlig utvidet Gemini for å nå et bredere publikum. Selskapet fremhever at AI Overviews-funksjonen deres for tiden har 2 milliarder månedlige brukere, Gemini-appen har 650 millioner månedlige brukere, over 70 % av skykundene bruker AI, og 13 millioner utviklere lager produkter basert på Googles AI-genereringsmodell.

For første gang tillot Google brukere å få tilgang til Gemini 3 Pro i Gemini-appen fra dag én, og hevdet at det var «selskapets smarteste modell hittil». Selskapet rullet også ut Gemini 3 Pro gjennom AI-modus for betalende brukere.

Tulsee Doshi, seniordirektør og produktsjef hos Google DeepMind, sa at Gemini 3 vil bringe selskapet nærmere målet om å gjøre informasjon «allment tilgjengelig og nyttig», noe som ytterligere forbedrer Googles søkemotor.

Google legger vekt på Gemini 3 Pros multimodale prosesseringsmuligheter, sentrert rundt behandling av tekst, bilder og lyd samtidig. For eksempel kan modellen lese bilder av oppskrifter og konvertere dem til bøker, eller lage interaktive flashcards basert på videoforelesninger .

Referanseresultatene for Gemini 3 Pro ble samlet av Google på LMArena. Bilde: Google .

Kunngjøringen fra Google fremhevet også Gemini 3 Pros ytelse på tvers av referansepunkter. For eksempel scoret modellen 1501 poeng, og toppet dermed LMArena-rangeringen. Gemini 3 Pros resonneringsevne nådde et doktorgradsnivå med en poengsum på 37,5 % på Humanity's Last Exam og 91,9 % på GPQA Diamond-eksamenen.

På MathArena Apex-skalaen oppnådde Gemini 3 Pro 23,4 %, som for tiden er den høyeste poengsummen blant store modellspråk (LLM-er).

Når det gjelder multimodale resonneringsevner, oppgir Google at Gemini 3 Pro oppnådde 81 % på MMMU-Pro-skalaen og 87,6 % på Video-MMMU-skalaen. Modellen scoret også 72,1 % på SimpleQA Verified-nøyaktighetstestplattformen.

«Dette demonstrerer at Gemini 3 Pro er i stand til å løse komplekse problemer på tvers av et bredt spekter av felt, fra vitenskap til matematikk, med høy pålitelighet», understreket Google.

Med Gemini 3 Deep Think-versjonen var poengsummene på Humanity's Last Exam- og GPQA Diamond-testene enda høyere enn Gemini 3 Pro, med henholdsvis 41 % og 93,8 %. Modellen oppnådde også 45,1 % på ARC-AGI, en generell AI-måling.

Hva kan Gemini 3 gjøre?

Forbedringer i Gemini 3 vil dukke opp på tvers av mange Google-produkter. Dynamisk visning-funksjonen, som for tiden testes i Gemini, skaper en interaktiv opplevelse for visse søk, for eksempel magasiner med illustrasjoner, kort informasjon eller tilpassede grensesnitt på forespørsel.

«Gemini 3 kan til og med analysere videoen din av pickleball-spillet, identifisere forbedringsområder og lage en treningsplan for å forbedre den generelle teknikken din», understreket Google.

Gemini 3 Pros avanserte kodingsfunksjoner bidrar til å produsere bedre bilder. Foto: Google .

AI-modus på Google Søk kan også lage visuelle elementer, for eksempel bilder, diagrammer og simulerte videoer basert på søk gjennom generativ brukergrensesnittmodus. Brukere kan samhandle med eller stille ytterligere spørsmål om dataene.

Ifølge Google kan AI-modus utføre flere søk takket være en oppgradert «query fan-out»-teknikk, som deler opp spørsmål i mindre deler for å bedre forstå spørsmålets intensjon og «finne nytt innhold som tidligere kanskje har blitt oversett».

Google nølte ikke med å nevne konkurrenten da de beskrev Gemini 3 Pro som en «erstatter tomme klichéer med verdifulle og autentiske perspektiver».

«Den svarer ikke bare på det du vil høre, men gir deg også det du virkelig trenger å høre», la en Google-representant til.

Gemini sin Dynamic View-funksjon skaper en visuelt interaktiv opplevelse for visse søk. Bilde: Google .

Gemini 3 Pro gir også bedre støtte for utviklere innen agentkoding og «vibe-koding». Verktøy som Google AI Studio, Vertex AI og Gemini CLI støtter Gemini 3, sammen med den helt nye Antigravity-plattformen, som fokuserer på agentkoding og automatisering.

Når det gjelder agenter, sier Google at Gemini 3 tilbyr forbedret støtte. Modellen kan utføre komplekse prosesser på vegne av brukere, som å kategorisere og organisere e-poster, søke etter informasjon og bestille reisebilletter .

For øyeblikket kan Google AI Ultra-brukere oppleve agentfunksjoner i Gemini-appen ved hjelp av Gemini Agent-modus.

Pust varm luft inn på motstanderen din.

Googles nye modell blir sett på som en tøff utfordring for konkurrentene. Kilder fra New York Times understreker at både OpenAI og Anthropic er bekymret for å bli forbigått dersom Gemini 3 utmerker seg i oppgaver som koding eller bildeproduksjon.

«Gitt Googles skala, markedsandel og banebrytende fortrinn innen søkefeltet, kan Gemini ta markedsandeler og la OpenAI og andre selskaper henge etter», sa Mike O'Rourke, en analytiker hos JonesTrading.

Han la til at overgangen til Gemini kunne spre seg over hele markedet, noe som reiste spørsmål for Oracle og Microsoft, selskaper som mottar milliarder av dollar fra OpenAI for å tilby infrastruktur for skytjenester.

Google Søks AI-modus kan lage simulerte bilder basert på søk. Bilde: Google .

Eksplosjonen innen kunstig intelligens har også ført til at teknologibransjen har måttet konfrontere spørsmålet om å balansere kostnader og forretningsmuligheter. Dagens kunstig intelligens-systemer brukes primært til internettsøk og automatisering av programmering.

Ifølge McKinsey & Company opererer denne teknologien i datasentre fylt med dyre superdatamaskiner, og industrien forventes å bruke 7 billioner dollar på disse anleggene innen 2030. Wall Street-investorer er bekymret for om inntektene til Anthropic, OpenAI, Microsoft og Google vil være nok til å oppveie kostnadene.

«Vi trenger potensielle bruksområder av høy kvalitet for å generere inntekter. Vi har ikke nådd det punktet ennå», understreket analytiker Ben Bajarin fra Creative Strategies.

Gemini 3 Pros poengsum på WebDev Arena-benchmarken utført av Google. Bilde: Google .

Koray Kavukcuoglu, teknologidirektør for Googles AI-avdeling, sa at Gemini-nøyaktigheten vil bli bedre etter hvert som selskapet distribuerer den på Google Søk. Når den kombineres med søkemotoren, kan modellen umiddelbart hente og validere informasjon. Dette er selvfølgelig bare effektivt til en viss grad.

«Hvis folk bare går til Google for å unngå å klikke på blå lenker, er ikke det godt nok akkurat nå», sa Manos Koukoumidis, medgründer av Oumi, en oppstartsbedrift som hjelper bedrifter med å automatisere og distribuere AI-løsninger.

For å tiltrekke seg flere brukere annonserte Google at de vil tilby en gratis ettårig AI Pro-pakke til studenter i USA. Selskapet listet opp over 20 partnere som bruker Gemini 3 til å analysere data og spille inn flerspråklige møter.

Ifølge Bajarin kan disse nye funksjonene hjelpe Google med å konkurrere med Microsoft og Amazon i markedet for skytjenester. I oktober annonserte Google at skyinntektene for det siste kvartalet nådde 15 milliarder dollar , hovedsakelig drevet av etterspørsel etter AI.

Kilde: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html