"Kreativitetens vinger"

Med pionerånd og et ønske om å bidra har mange ungdomsforbundsmedlemmer proaktivt forsket på og laget vitenskapelige modeller og løsninger som kan anvendes i praktisk arbeid og produksjon.

Studentgruppen gjennomførte en feltundersøkelse, og implementerte dermed effektivt prosjektet «Green Storm Automatic Smart Pot Filling Machine». Foto: Levert av studentgruppen.

Optimalisering av produksjonsprosessen

Som et av de fem fremragende prosjektene som har blitt tildelt tittelen «White Bird - Creative Bird» ved Universitetet i Da Nang, har prosjektet «Green Storm Automatic Smart Potting Machine», utført av studentene Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu og Hoang Le Anh Tuan (University of Economics , University of Technology, University of Education and Technology), som et av de fem fremragende prosjektene som har blitt tildelt tittelen «White Bird - Creative Bird». Målet er å løse problemet med mangel på arbeidskraft og forbedre produksjonseffektiviteten i planteskoler.

Green Storm har tre hovedfordeler: redusert arbeidskraft, økt produktivitet og færre feil og defekter under potteprosessen. Ifølge forskerteamet kan bare én maskinfører erstatte fire manuelle arbeidere, og dermed redusere lønnskostnadene med omtrent 60–70 % per avling.

Når det gjelder produktivitet, produserer maskinen i gjennomsnitt 2000–3000 frøplanter i timen, mye høyere enn manuelle metoder, noe som bidrar til rettidig oppfyllelse av bestillinger og planer for skogplanting.

Green Storm er designet med et lukket "5-i-1" automatiseringssystem, som produserer en kontinuerlig tilførsel av ferdige frøplanteposer samtidig som det kun krever enkel betjening og tilsyn fra operatøren. Maskinen integrerer spesifikt fem funksjoner: pløying og jordforberedelse; åpning av frøplanteposer; lasting og komprimering av jord; såing av frø; og plassering av frøplanteposer.

Studenten Nguyen Viet Hoang sa at gruppen har som mål å bygge et økosystem av smart landbruksutstyr , med pottemaskinen Green Storm som det første produktet.

I perioden 2026–2028 planlegger gruppen å kombinere mekanikk, elektronikk og digitale teknologier som kunstig intelligens (KI), tingenes internett (IoT) og kameraer for å utvikle en serie automatiserte enheter, inkludert såing, vanning og temperatur- og fuktighetsovervåking. Samtidig skal de bygge en mobilapplikasjon som skal hjelpe bønder med å overvåke og kontrollere eksternt, og et kamerasystem for tidlig feildeteksjon og varsling.

I mellomtiden designet en gruppe studenter, inkludert Nguyen Hung Tam, Le Anh Van, Le Thi Cam Doan og Pham Thi Thu Thuy (Universitetet for teknisk utdanning, Universitetet for økonomi), prosjektet «LotusEase Semi-Automatic Fresh Lotus Seed Shelling Machine».

Ideen bak dette prosjektet stammer fra det faktum at prosessen med å skalle ferske lotusfrø hovedsakelig gjøres manuelt, noe som krever mye innsats, tar mye tid og lett forårsaker skader på arbeiderne, samtidig som produktiviteten er lav og andelen intakte frø ikke er høy.

LotusEase er konstruert som en halvautomatisk maskin, enkel å betjene og egnet for småskalaproduksjon. Maskinen forventes å ha en produktivitet på omtrent 50 kg frø per time, med en gjennomsnittlig intakt såmengde på 88 %.

Som et resultat reduserer lotusdyrkere og -foredlere lønnskostnadene betydelig, minimerer produkttap, forbedrer produktkvaliteten og forkorter tiden til markedet, og bidrar dermed til økt inntekt og økonomisk verdi av lotusavlingen.

Studenten Nguyen Hung Tam informerte om at gruppen i den kommende tiden vil fokusere på å forske på og perfeksjonere LotusEase-produktet for å sikre høyest mulig stabilitet, holdbarhet og effektivitet før det lanseres på markedet.

Mer spesifikt gjennomførte teamet langsiktige feltforsøk på lotusfarmer og prosesseringsanlegg, og samlet inn tilbakemeldinger fra brukere for å forbedre nøyaktigheten av skallseparasjon, redusere forringelsesrater og optimalisere driftsopplevelsen.

Sikre sikkerhet

For å oppgradere tradisjonelle redningsvester, opprettet studentene Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc og Dang Thanh Son (University of Economics) prosjektet «Active Search Life Vest».

Dette forskningstemaet fokuserer på å anvende vitenskap og teknologi for å forbedre effektiviteten av redningsaksjoner, sikre ofrenes sikkerhet og forbedre brukeropplevelsen i aktiviteter på elver, innsjøer og hav.

Studentgruppen målte og samlet inn data fra varselskilt for å støtte prosjektet sitt «Bruk av kunstig intelligens og datasyn for å analysere flomdybde i byområder». Foto: KHANH NGAN

Systemet fungerer basert på en kombinasjon av et smartarmbånd og en selvgående livbøye. Når brukeren har på seg armbåndet og faller i vannet, aktiveres vann- eller trykksensoren.

Det GPS-aktiverte armbåndet oppdager og sender automatisk et nødsignal og posisjonsdata via radiobølger til livbøyen. Når den mottar signalet, bruker livbøyen kompass- og GPS-sensorer til å bestemme bevegelsesretningen, nærmer seg automatisk offeret, hjelper med oppdrift og bringer personen til et trygt område, samtidig som den sender informasjon til styringssystemet eller redningsstyrkene.

Prosjektets høydepunkter inkluderer evnen til å søke etter og nå ofre helt automatisk, nøyaktig GPS-posisjonering for å forkorte redningstiden, sanntidstilkobling for å overvåke bøyens status og plassering, umiddelbar nødaktivering uavhengig av offerets bevissthet og garantert holdbar drift i vannmiljøer, egnet for ulike forhold.

Gjennom dette forskningsprosjektet håper forskerteamet å bidra til å forbedre samfunnssikkerheten, redusere drukningsdødsfall og styrke redningskapasiteten i nødsituasjoner, dårlig vær eller begrenset sikt.

For redningsmannskaper reduserer systemet risikoen forbundet med manuell tilgang og støtter rask og nøyaktig beslutningstaking takket være sanntidsdata.

I tillegg retter løsningen seg også mot den eksklusive turisme- og servicesektoren, og tilbyr moderne og lett verneutstyr som standard, noe som bidrar til å forbedre det profesjonelle imaget og sikkerheten til enheter som opererer på vannveier.

Kilde: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html