Utfordringer med bruk av kunstig intelligens i offentlig sektor

For å utvikle en teknologiapplikasjon som forenkler og hjelper innbyggerne med administrative prosedyrer, brukte tjenestemenn fra Tay Ninh provinsielle avdeling for vitenskap og teknologi sine egne penger til å kjøpe utstyr. Finansiering er bare én av mange utfordringer på veien mot å anvende kunstig intelligens (KI) i offentlige tjenester for folket.

Det er fortsatt mange hindringer.

Mange provinser og byer har implementert AI-chatbot-løsninger for å hjelpe innbyggere og bedrifter med å få tilgang til offentlige tjenester. Ifølge mange eksperter er imidlertid effektiviteten fortsatt begrenset. Mer spesifikt kan chatboter bare svare på noen få enkle og grunnleggende spørsmål. Når det gjelder administrative prosedyrer, må brukerne fortsatt slå opp informasjon direkte eller besøke det aktuelle kontoret personlig. «AI-teknologi i offentlig sektor i Vietnam er fortsatt i sin spede begynnelse», kommenterte Nguyen Thi Dung (Truong Thi-distriktet, Thanh Hoa-provinsen ) etter å ha brukt nesten to timer på å sende inn de nødvendige dokumentene for å få et sertifikat for enkeltstatus.

En halv dag etter at de relevante dokumentene var sendt inn, ringte en rettsbetjent fra bydelen for å gi ytterligere instruksjoner, og la til: «Hvorfor kom dere ikke hit for å få det gjort raskt!» Som et resultat måtte Dung fortsatt gå og få bekreftelse fra både sine gamle og nye nabolagsledere for å få sin enslige status, og deretter gå til bydelens kontor igjen for å fullføre prosedyren.

I oktober 2024 samarbeidet FNs utviklingsprogram i Vietnam (UNDP Vietnam) om å utvikle et verktøy kalt dichvucong.me for å hjelpe innbyggere med å finne informasjon og fylle ut skjemaer som kreves av myndighetene. Etter 5 måneders implementering har dichvucong.me bare nådd 1600–1700 bruksområder. Dette resultatet viser tjenestens begrensede popularitet.

Nylig, på seminaret «Oversikt over kunstig intelligens i offentlig sektor i Vietnam», uttalte Tran Anh Tu, assisterende direktør for departementet for vitenskap , teknologi og ingeniørfag (departementet for vitenskap og teknologi), at anvendelsen av kunstig intelligens i offentlig sektor i Vietnam fortsatt står overfor mange utfordringer. En av de største hindringene er at tempoet i politikkutviklingen ikke har holdt tritt med den raske teknologiutviklingen. I tillegg er datasystemet fortsatt fragmentert og mangler sentralisering, mens kunstig intelligens-applikasjoner ikke har blitt distribuert synkront, noe som hindrer praktisk anvendelse.

I mellomtiden uttalte førsteamanuensis Dr. Nguyen Xuan Hoai – direktør for instituttet for kunstig intelligens (University of Technology, Vietnam National University , Hanoi ) – at for å nå målene for AI-utvikling må tre nøkkelfaktorer vektlegges: menneskelige ressurser, data og infrastruktur. For tiden er det en betydelig mangel på menneskelige ressurser som jobber innen kunstig intelligens. Hvert år er bare rundt 30 % av nyutdannede innen informasjonsteknologi umiddelbart ansettelsesdyktige, og enda færre er i stand til å jobbe innen felt relatert til kunstig intelligens.

Beboere sender inn søknader på nett hos bydelskomiteen. Foto: SONG ANH

Ikke følg trender.

Globalt sett tjener de vellykkede erfaringene fra Singapore og Sør-Korea som bevis på effektiviteten av AI-anvendelse i offentlig sektor. Do Thanh Huyen, en ekspert på offentlig politikk ved UNDP Vietnam, analyserte: I 2007 startet Sør-Korea prosessen med e-sigaretter og digitalisering i helsesektoren, noe som bidro til sømløs tilkobling mellom offentlig og privat sektor. I automatiseringsfasen trenger leger bare å rope opp et navn, og systemet vil automatisk gi en komplett elektronisk pasientjournal. «Vi bør starte med små, systematiske trinn, fordi noen ganger er ikke kjerneproblemet teknologi. Komplekse, tungvinte og vanskelig forståelige prosesser er vanskelige for teknologi å støtte», uttalte Do Thanh Huyen.

Når vi vender tilbake til den vietnamesiske konteksten, anses den første suksessen i Tay Ninh som et eksempel på hvordan man korrekt identifiserer «problemet» som må løses. Følgelig hjelper Tay Ninh Smart-applikasjonen folk med å sende inn søknader på nett, sjekke behandlingsstatus og rapportere hendelser uten å måtte reise til administrative etater. Etter en periode med implementering har applikasjonen nå over 400 000 brukerkontoer. Selv om det gjenstår mange utfordringer, er denne innsatsen svært prisverdig!

Digital transformasjon i offentlig tjeneste handler ikke bare om teknologi; det handler også om å endre kulturen, prosessene og tankesettet til etater for å bedre tjene folket. Eksperter anbefaler å bruke AI selektivt, i samsvar med behovene og de faktiske forholdene i offentlig sektor.

«Hvert byrå bør tydelig definere sitt eget «problem» for å kunne velge riktig AI-teknologi», understreket Nguyen Quang Dong, direktør for Institute for Policy Research and Media Development.

Kilde: https://nhandan.vn/thach-thuc-ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-post867452.html