Forvandle frykten for å bli erstattet til motivasjon til å ta risikoer.
I mange år ble KI ansett som et lukket, akademisk felt der forskere bygde modeller i laboratorier til enorme kostnader når det gjelder data og infrastruktur. Fremveksten og eksplosjonen av Foundation Models og generativ KI har imidlertid endret hvordan folk tilnærmer seg KI. Ifølge eksperter er KI ikke lenger et «privilegium» for store teknologiselskaper, men er i ferd med å bli et vanlig verktøy, som lett integreres i alle produkter og tjenester.
I denne sammenhengen har konseptet AI-ingeniørfag dukket opp som en kjernekompetanse for den nye generasjonen ingeniører. AI-ingeniørfag handler ikke bare om å bygge modeller, men omfatter hele prosessen med å designe, distribuere, drifte, evaluere og optimalisere AI-systemer i virkelige miljøer. Fokuset har skiftet fra å «gjøre modeller smartere» til å «gjøre produkter nyttige, bærekraftige og relevante for mennesker».
Under en presentasjon forFPT University-studenter om emnet «AI-ingeniørfag – kunstig intelligens i den nye æraen», delte foredragsholder Chip Huyen, teknologiingeniør, foreleser ved Stanford University og grunnlegger av en AI-infrastruktur-oppstartsbedrift i Silicon Valley, mange inspirerende historier.
Et av de største spørsmålene mange studenter – de som er på nippet til å starte karrieren – stiller seg, er frykten for at AI vil automatisere og erstatte mennesker. Foredragsholder Chip Huyen bekreftet at AI er og vil erstatte en del av menneskelig arbeid. Et tydelig eksempel er oversettelsesbransjen – som tidligere krevde millioner av ansatte, men nå kan AI håndtere en stor del av arbeidsmengden med mye raskere hastighet og lavere kostnader. Ifølge den kvinnelige ingeniøren er dette imidlertid ikke en katastrofe, men en lov om teknologisk utvikling. Hun sammenlignet fremveksten av AI med tiden da dampmaskinen eller bilen ble oppfunnet, da yrker knyttet til hestevogner gradvis forsvant for å gi plass til nye yrker. «Samfunnet kan ikke snu ryggen til fremskritt bare på grunn av frykten for å miste jobber, og AI er ikke annerledes; det er en irreversibel bølge», sa foredragsholder Chip Huyen.
Hun understreket budskapet: «Jo mer frykt det er, desto mer må vi hoppe inn og gjøre det.» Ifølge eksperten er det bare ved å våge seg inn, forstå hvordan teknologi fungerer og forstå dens muligheter og begrensninger at folk kan unnslippe en passiv tankegang og mestre verktøyet. En fundamental endring analysert av Chip Huyen er skiftet i tenkning fra modell til produkt.
Tidligere måtte bedrifter, for å utvikle AI, starte med data, bygge modeller og først deretter tenke på produkter – en kostbar oppgave forbeholdt store selskaper. I dag har fremveksten av plattformmodeller som GPT og Gemini endret landskapet fullstendig. Enhver person eller et lite team kan starte med en produktidé, raskt lage en prototype og bringe den til brukerne.
Chip Huyen (tredje fra høyre), forfatter av boken «AI Techniques: Building Applications with Platform Models», teknologiingeniør, foreleser og foredragsholder, poserer for et bilde med unge vietnamesere.
Ifølge den kvinnelige eksperten på maskinlæringssystemer ligger ikke lenger konkurransefordelen i selve modellen når alle bedrifter har tilgang til lignende modeller. Det som utgjør forskjellen er produktideen og data knyttet til en spesifikk brukskontekst. Chip Huyen brukte chatboter i Vietnam og USA som eksempler for å illustrere dette poenget.
Mens amerikanske brukere foretrekker tekstbaserte chatboter, starter vellykkede løsninger i Vietnam ofte med stemmebaserte chatboter. Dette stammer fra en forståelse av lokale brukervaner: hyppige reiser med motorsykkel gjør det upraktisk å skrive, og det å skrive vietnamesisk med diakritiske tegn er også tregere. Dette viser at AI-produktideer bare virkelig skinner når de er dypt forankret i spesifikke behov og kulturelle og sosiale kjennetegn.
Utholdenhet, dybdelæring og å skape reell verdi.
Fra et forretningsperspektiv er Nguyen Xuan Phong, AI-direktør i FPT Software, enig i synet om at unge mennesker trenger å engasjere seg dypt i bransjen. Ifølge ham er de viktigste verktøyene for unge vietnamesere ikke bare teknisk kunnskap, men enda viktigere, en ny tankegang: ro i møte med endringer, mot til å ta risiko og visdom til å velge riktig vei. Spørsmålet er ikke lenger «hva vil AI ta med seg?», men «hva kan vi skape med AI?».
Ifølge Phong er utholdenhet og evnen til å fordype seg avgjørende egenskaper som unge mennesker må dyrke for å mestre teknologien i et stort felt som AI. Han gjentok «10 000-timersregelen» fra boken «Outliers» og argumenterte for at for å bli virkelig dyktig, trenger man tilstrekkelig tid og utholdenhet, enten det er robotikk, maskinvare eller programvare.
Speaker Chip Huyen advarte mot misbruk av AI til unødvendige oppgaver som har som mål å spare kostnader og redusere risiko. Hun nektet en gang å investere i et prosjekt som bruker AI for å oppdage unormale hjerterytmer på sykehus, fordi dette problemet kunne løses mye mer effektivt og kostnadseffektivt ved hjelp av grunnleggende statistiske algoritmer.
Phong selv har viet over 15 år til AI, og har utviklet seg fra grunnleggende maskinlæringsalgoritmer til dagens komplekse systemer, og ledet hundrevis av globale AI-prosjekter. Ifølge ham må unge vietnamesere med begrensede ressurser velge riktig vei og holde ut, i stedet for å blindt følge trender.
Le Thanh Hung, administrator for «People Learning AI»-fellesskapet, understreket ånden av selvlæring. Han mener at med mottoet «bli 1 % bedre hver dag» kan vedvarende akkumulering kombinert med AI-verktøy gjøre det mulig for enkeltpersoner å ta sprang fremover, ikke bare innen ferdigheter, men også innen karrieremuligheter.
Ifølge Hung må KI populariseres slik at den ikke blir et privilegium for en liten gruppe. For tiden bygges «KI for folket»-fellesskapet på en modell der «de som vet, lærer de som ikke vet», slik at KI blir en felles ferdighet for alle.
Kilde: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032
