Implementering av AI i praksis: Mange utfordringer gjenstår.

NDO – «KI vil bli enda bedre i årene som kommer, men for øyeblikket har KI fortsatt begrensninger og er langt fra å skape et visst intelligensnivå. Den når ennå ikke intelligensnivået til en katt», åpnet professor Yann Lecun ved New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta i USA det vitenskapelige seminaret «Implementering av KI i praksis».

Ettermiddagen 4. desember, på Ahmaz Convention Center, fikk det vitenskapelige seminaret «Implementering av AI i praksis» spesiell oppmerksomhet fra mange unge mennesker. Her var alle forskere enige om at AI er i en utviklingsfase, med stort potensial, men også mange utfordringer for organisasjoner når de skal implementere AI i praksis.

«KI er ikke et pantheon av alle slags ferdigheter.»

Professor Yann Lecun ved New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta i USA sier at vi for tiden har utallige forskjellige meninger om AI, både positive og negative. Noen bekymrer seg for at AI vil erstatte den, mens andre mener at AI-drevne datasystemer er bedre, og utfører millioner av beregninger mer effektivt enn mennesker.

Han uttalte at folk på 1960-tallet spådde at AI ville erstatte mennesker om 10 år, men selv nå er AI fortsatt i en tidlig utviklingsfase. Det er fortsatt svært vanskelig å etablere en klar retning for AI-utvikling. «Vi må forstå at hvis det finnes en enhet som er mer intelligent enn oss, betyr det ikke at den vil være smartere enn mennesker på alle felt. For at AI skal utvikle seg, må mennesker lære den de nødvendige ferdighetene», sa professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun ved New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta i USA gir anbefalinger for veiledning av KI, og foreslår at vi bør forlate generative, probabilistiske eller veiledede læringsmodeller for KI og i stedet velge en annen tilnærming for å gjøre KI smartere.

Professor Yann Lecun, New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta, USA.

Derfor bør menneskelig kunnskap legges til kunstig intelligens slik at AI-plattformen er åpen; fremtidig AI bør trenes til å snakke alle språk i verden . Og dermed trenger vi åpen kildekode for kunstig intelligens.

I 2019, da Dr. Bui Hung Hai returnerte til Vietnam for å overta stillingen som administrerende direktør i VinAI, uttalte han at rimelighet og tilgang til AI var to avgjørende faktorer.

Derfor er VinAIs oppdrag å utvide tilgjengeligheten og overkommeligheten for å gjøre AI tilgjengelig for alle. «En synkronisert tilnærming er nødvendig slik at AI kan forstå alle verdens språk. Chat GPT er en kraftig og populær åpen kildekode-modell fordi den kjører på datamaskiner og ikke er for stor», delte Dr. Hai.

Potensielle bruksområder for kunstig intelligens i helsevesenet.

Professor Do Ngoc Minh, fra University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam), og medlem av den foreløpige dommerpanelet for VinFuture Award, uttalte at universitetet for tiden har 50 masterstudenter, 50 doktorgradsstudenter og 10 stipendiater som jobber med forskning relatert til AI-applikasjoner i helsevesenet, og har oppnådd noen bemerkelsesverdige resultater.

Han viste til eksemplet med VinUniversity (VinUni) og University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC) som innviet VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) i 2022. Dette prosjektet kombinerer forskning mellom de to institusjonene på kreftbehandling for å finne behandlingsprotokoller for cellegift, kirurgi osv. som minimerer cellefjerning.

Ved brystkreft krever det flere forsøk å ta celleprøver for å sjekke om kreftcellene er fullstendig fjernet, noe som forårsaker tretthet og smerter hos pasientene. På dette tidspunktet kan AI bidra til å skanne tusenvis av prøver raskt, noe som reduserer belastningen for pasientene betraktelig.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Følgelig bekreftet han at mange applikasjoner er i forsknings- og utviklingsfasen. Tallrike publikasjoner fra for 10 år siden har vist at AI kan gjenkjenne et objekt raskt og med absolutt nøyaktighet. Han argumenterte for at AI må utnyttes mer effektivt og tilpasses den virkelige verden, slik at den blir mer praktisk og relevant for teknologien.

Når det gjelder den praktiske anvendelsen av AI i legemiddelindustrien, uttalte professor Do Ngoc Minh også at Vietnam mangler et fortrinn fordi de ikke har store legemiddelselskaper eller selskaper med grunnlag i legemiddelforskning og -utvikling. Derfor oppfyller ikke Vietnam de avgjørende betingelsene for at AI skal kunne samle inn data fra felten.

Professor Do Ngoc Minh påpekte imidlertid også fordelen med at Vietnam har en stor befolkning og varierte helsetilstander, så bruk av kunstig intelligens til å samle inn helseinformasjon er et felt som kan utnyttes og brukes.

Kilde: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html