Implementering av AI i praksis: Mange utfordringer gjenstår

NDO – «KI vil bli enda bedre i årene som kommer, men for øyeblikket har KI fortsatt begrensninger og er langt fra å skape sikker intelligens, og den når ikke intelligensnivået til en katt», åpnet professor Yann Lecun, New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta, USA, den vitenskapelige diskusjonen «Implementering av KI i praksis».

Ettermiddagen 4. desember, i Ahmaz konferansesenterhall, fikk den vitenskapelige diskusjonen «KI-implementering i praksis» spesiell oppmerksomhet fra mange unge mennesker. Her kommenterte alle forskere at KI er i utviklingsfasen, med stort potensial, men også mange utfordringer for enheter som skal implementere KI i praksis.

«KI er ikke allmektig på alle områder»

Professor Yann Lecun ved New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta i USA sa at vi for tiden har utallige forskjellige meninger om AI, både positive og negative. Noen er bekymret for at AI vil erstatte dem, men andre ser at datasystemer med AI er bedre, og fullfører millioner av beregninger, bedre enn mennesker.

Han sa at på 60-tallet sa folk at om 10 år ville AI erstatte mennesker, men frem til nå er AI fortsatt i utviklingsfasen. Det er fortsatt veldig vanskelig å ha en retning for AI-utviklingen. «Vi må forstå at hvis det finnes en enhet som er smartere enn oss, betyr det ikke at den vil være smartere enn mennesker på alle felt. For at AI skal utvikle seg, må mennesker lære bort ferdigheter», sa professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun, New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta, USA, kom med anbefalinger for å orientere AI, der han sa at vi bør forlate generative, probabilistiske eller overvåkede lærings-AI-modeller og velge en annen tilnærming for å gjøre AI smartere.

Professor Yann Lecun, New York University og direktør for kunstig intelligensvitenskap ved Meta, USA.

Derfor bør vi legge til menneskelig kunnskap til kunstig intelligens slik at AI-plattformen er åpen; trene fremtidens AI til å kunne snakke alle språk i verden . Og derfor trenger vi en åpen kildekode for kunstig intelligens.

I 2019, da Dr. Bui Hung Hai returnerte til Vietnam for å tiltre stillingen som administrerende direktør i VinAI, sa han at rimelighet og tilgang til AI er to viktige ting.

Derfor er VinAIs oppdrag å utvide tilgjengeligheten og overkommeligheten for å gjøre AI tilgjengelig for alle. «Det må finnes en synkron metode slik at AI kan forstå alle verdens språk. Spesielt Chat GPT er en åpen kildekode-modell med sterke funksjoner og er populær fordi den kan kjøres på datamaskiner og ikke er for stor», delte Dr. Hai.

Potensielle bruksområder for kunstig intelligens i helsevesenet

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam), medlem av VinFuture-prisens forberedende råd, sa at skolen for tiden har 50 masterstudenter og 50 doktorgradsstudenter, 10 masterstudenter som forsker relatert til AI-applikasjoner innen helse, og har gitt visse resultater.

Han viste til at VinUniversity (VinUni) og University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC) åpnet VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) i 2022. Prosjektet kombinerer to forskningsenheter for kreftbehandling for å finne cellegift- og kirurgiske behandlingsregimer ... som begrenser cellefjerning.

Ved brystkreft må celleprøver tas mange ganger for å sjekke om kreftcellene er fjernet, noe som gjør pasienten sliten og smertefull. På dette tidspunktet, med støtte fra AI, hjelper det med å raskt skanne tusenvis av prøver og lindrer pasienten betraktelig.

Professor Do Ngoc Minh, University of Illinois i Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Vietnam).

Følgelig bekreftet han at mange applikasjoner er i forsknings- og utviklingsfasen. Det har blitt publisert mange bevis for 10 år siden som viser at AI kan gjenkjenne et objekt på kort tid med absolutt nøyaktighet. Han sa at AI må brukes mer effektivt, og må justeres i den virkelige verden for å tilpasse seg teknologien mer realistisk.

Professor Do Ngoc Minh sa også at Vietnam ikke har noen fordel i sin anvendelse av kunstig intelligens i utviklingen av legemiddelindustrien, fordi landet ikke har et stort farmasøytisk selskap og ikke har et selskap med grunnlag i legemiddelforskning og -utvikling. Derfor oppfyller ikke Vietnam de viktige betingelsene for at kunstig intelligens skal kunne samle inn data fra felten.

Professor Do Ngoc Minh påpekte imidlertid også fordelen med at Vietnam har en stor befolkning og varierte medisinske tilstander. Hvis kunstig intelligens brukes til å samle inn medisinske helsetilstander, er det et område som kan utnyttes og brukes.

Kilde: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html