den effektive assistenten til hvite bluser

Kunstig intelligens (KI) har gjort store fremskritt på mange felt, spesielt innen helsevesenet . KI hjelper ikke bare leger med medisinske undersøkelser, men bidrar også til å forbedre kvaliteten på helsetjenester for pasienter.

Kunstig intelligens (KI) har gjort store fremskritt på mange felt, spesielt innen helsevesenet. Den hjelper ikke bare leger med medisinske undersøkelser, men bidrar også til å forbedre kvaliteten på helsetjenester for pasienter.

Tidlig oppdagelse av vanskelige tilfeller

Ifølge professor dr. Pham Minh Thong, president i Vietnams forening for radiologi og nukleærmedisin, er bildediagnostikk en av de viktigste bruksområdene for kunstig intelligens innen medisin. Kunstig intelligens kan bidra til å oppdage sykdommer raskt og nøyaktig, noe som hjelper leger med å spare tid og oppdage små lesjoner som er vanskelige å se med det blotte øye.

Førsteamanuensis Dr. Dao Viet Hang ved Endoskopisenteret ( Hanoi Medical University Hospital) fortalte at mange sykehus i tillegg til røntgen har brukt programvare integrert med AI-algoritmer for å oppdage leverkreft via CT-skanner eller magnetisk resonansavbildning, og diagnostisere stadiet av endetarmskreft. Innen endoskopi og patologi har AI bidratt til å redusere feil og forbedre diagnostisk nøyaktighet.

Et annet eksempel er smarttelefonapplikasjoner for pasienter med diabetes, høyt blodtrykk og hepatitt B. AI minner pasienter på å ta medisinene sine i tide, stiller spørsmål for å bidra til å stratifisere sykdomsrisiko, oppdager tidlige varseltegn når pasienter er i faresonen for komplikasjoner, hjelper pasienter med å komme i kontakt med medisinske fasiliteter tidlig, minimerer nødsituasjoner og forbedrer behandlingseffektiviteten.

AI spiller en viktig rolle i tidlig oppdagelse av kreft. Mange store sykehus har brukt AI til å analysere pasientbilder og genetiske data, og dermed komme med nøyaktige forutsigelser om risikoen for kreft.

Dr. CKII Chu Tan Sy, leder for nevrokirurgisk avdeling (nevrologisenteret, Tam Anh General Hospital, Ho Chi Minh-byen), sa at klassiske hjernekirurgiske metoder som navigasjonsposisjonering og mikrokirurgi tidligere ikke kunne se nervefiberbunter i forhold til svulster eller hematomer under operasjoner, noe som førte til risikoen for å kutte nervefiberbunter og forårsake alvorlige følgetilstander for pasientene. Med utviklingen av teknologi har den nye generasjonen Modus V Synaptive hjernekirurgiroboter, som bruker AI på et sofistikert nivå, overvunnet disse begrensningene. Roboten hjelper leger med å observere svulster, nervefiberbunter og sunt hjernevev tydelig på samme 3D-bilde, før, under og etter operasjonen.

Roboten lar legen simulere kirurgi i et 3D-miljø før selve operasjonen utføres, noe som bidrar til proaktivt å velge en trygg tilnærming til svulsten og unngå å skade viktige nerver. Roboten overvåker kontinuerlig operasjonen og varsler legen med lyssignaler for å sikre korrekt operasjon med den kirurgiske banen som er etablert under simuleringen, noe som bidrar til å øke sikkerheten. Dette gir enestående behandlingseffektivitet, og hjelper legen med å fjerne svulsten maksimalt og bevare pasientens hjernefunksjon på høyeste nivå.

Løsninger på problemet med mangel på medisinsk personell

Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) vil det innen 2030 være en mangel på rundt 18 millioner helsearbeidere globalt, noe som vil være en stor utfordring for helsesektoren. En potensiell løsning er å bruke kunstig intelligens i medisinske undersøkelser og behandlinger, noe som bidrar til å støtte leger i diagnose og behandling, reduserer arbeidsmengden for medisinsk personell og forbedrer effektiviteten i pasientbehandlingen.

Ettersom smittsomme sykdommer truer den globale helsen, spiller AI en nøkkelrolle i å oppdage smittsomme sykdommer, spesielt tuberkulose. I områder med mangel på spesialister kan AI-aktiverte røntgenapparater oppdage tuberkuloselesjoner raskt og nøyaktig.

I Vietnam har bruken av kunstig intelligens for å oppdage tuberkulose oppnådd bemerkelsesverdige resultater. Førsteamanuensis Dr. Dinh Van Luong, direktør ved Central Lung Hospital, sa at kunstig intelligens er koblet til røntgenapparater, noe som bidrar til å oppdage tuberkulose tidlig og dobler effektiviteten av sykdomsdeteksjon. Dette er spesielt nyttig på medisinske fasiliteter på distriktsnivå, i avsidesliggende og isolerte områder, hvor det er mangel på tuberkulosespesialister.

Innen muskel- og skjelettsystemet oppdaterer sykehuset også kunstig intelligens og roboter i behandling av muskel- og skjelettsykdommer og rehabilitering, kombinert med tradisjonelle medisinske løsninger, ifølge førsteamanuensis dr. Le Manh Cuong, direktør ved Tue Tinh Hospital (Vietnam Academy of Traditional Medicine).

Ved Hanoi Medical University Hospital bruker leger kunstig intelligens til å analysere ultralydbilder, computertomografi (CT) og magnetisk resonansavbildning (MR) for å oppdage brystkreft tidlig. Kunstig intelligens bidrar til å oppdage små svulster som ikke er synlige med tradisjonelle metoder, og hjelper leger med å diagnostisere raskt og bruke passende behandlingsmetoder. Som et resultat får pasienter tidlig behandling, har høyere overlevelsesrate og minimerer unødvendige risikoer.

Ved Hung Vuong Hospital brukes kunstig intelligens til å overvåke helsen til diabetespasienter. Dette systemet kan analysere fysiologiske indikatorer som blodsukkernivå, hjertefrekvens og blodtrykk, varsle leger om uvanlige endringer, hjelpe leger med å gripe inn raskt og forhindre farlige komplikasjoner.

Kilde: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html