![]() |
| Folk ser på annonser for intensive AI-opplæringskurs på en jobbmesse i Beijing, Kina. (Kilde: VCG) |
Press fra arbeidsmarkedet
Da Wu Jianhua ble uteksaminert fra universitetet i juni 2024, trodde hun at kunstig intelligens (KI) i Kina ville åpne mange muligheter. Men for en ung, uerfaren kandidat var ikke dørene til denne bransjen så vidåpne som hun hadde håpet.
Wu Jianhua begynte med selvstudium gjennom nettbaserte veiledningsvideoer på sosiale medier, men innså raskt at mesteparten av innholdet var rettet mot de som allerede hadde profesjonell ekspertise, inneholdt kompleks terminologi og ikke var særlig relevant for den virkelige arbeidsverdenen. Som en som nettopp hadde fullført universitetet, innså hun gradvis at selvstudium ikke ville hjelpe henne med å visualisere karriereveien sin innen AI tydelig.
Wu Jianhuas historie gjenspeiler det økende presset på universitetsutdannede i Kina, ettersom en høyskolegrad ikke lenger er en garantert jobb. Ifølge Sixth Tone har antallet universitetsutdannede i verdens nest største økonomi økt fra 7,65 millioner i 2016 til 12,7 millioner i 2026. Samtidig verdsetter mange arbeidsgivere i økende grad praktiske ferdigheter, noe som gjør konkurransen i arbeidsmarkedet stadig hardere.
![]() |
| Studenter deltar på en jobbmesse i Zhengzhou, Henan-provinsen. (Kilde: VCG) |
Presset kommer ikke bare fra antallet jobbsøkere, men også fra det raske tempoet i endringene i nye yrker. Selv om det anses som et svært lovende felt, krever AI spesifikke ferdigheter, forståelse av driftsprosesser og en vilje til å utføre grunnleggende oppgaver. Dette er et gap som mange utdanningsprogrammer på universitetsnivå ennå ikke har fylt.
I likhet med Wu Jianhua falt også unge Li Jiaxin raskt i en vanskelig situasjon etter endt utdanning. Før hun meldte seg på et AI-opplæringskurs i august i fjor, brukte Li Jiaxin måneder på å søke på stillinger innen videoopptak og -redigering, men uten hell. Mens vennene hennes enten begynte i jobb eller tok høyere utdanning, ble hun stadig mer engstelig og bekymret.
For Li Jiaxin er prioriteten hennes å «komme i land» – et vanlig uttrykk blant unge kinesere for å ville unnslippe usikkerhet og finne en stabil jobb. Hun sier at hun ikke streber etter en høyprofilert stilling, men rett og slett trenger en jobb med stabil lønn, fri i helgene, sosial forsikring og bostøtte. Derfor stammer de fleste AI-opplæringskursene som har dukket opp som paddehatt etter regnet, fra dette svært reelle behovet for å finne en trygg jobb.
Appellasjonen ved korttidskurs
Et vendepunkt kom for Wu Jianhua da en venn introduserte henne for et tre måneder langt AI-opplæringskurs i Beijing. Etter kurset ble hun kjent med Python og flere AI-verktøy i et arbeidsmiljø, og ble deretter ansatt som junior AI-instruktør.
Ifølge Zhao Xuesong, et medlem av opplæringsinstitusjonens styre, har mer enn 1500 personer fullført programmet siden mars, hovedsakelig arbeidsledige eller de som ønsker å øke jobbmulighetene sine. Studieavgiftene varierer fra 1200 til 2400 yuan, tilsvarende omtrent 170–335 USD.
![]() |
| Studenter deltar i intensiv AI-opplæring ved Beijing AI Future Vocational Education Center. (Kilde: Sixth Tone) |
Bak navnet AI skjuler det seg imidlertid ikke den glamorøse jobben mange forestiller seg. Nybegynnere innen AI designer ikke modeller eller bygger komplekse systemer; hovedoppgavene deres er å rydde, organisere, analysere data og støtte forbedringen av AI-produkter.
Ifølge Zhao Xuesong tror mange traineer i utgangspunktet feilaktig at AI-opplæring er synonymt med å lære programmering. I virkeligheten innebærer dette arbeidet mer enn bare å oversette forretningsbehov til data, sette disse dataene inn i modeller og foredle og kontinuerlig forbedre AI-produkter for å gjøre dem mer brukervennlige.
Til tross for manglende teknologisk bakgrunn, fant Li Jiaxin jobb som junior AI-instruktør etter å ha fullført kurset. Jobben hennes involverte videoproduksjon, bruk av nye AI-verktøy og kontorarbeid fra kl. 09.00 til 18.00. For henne var dette en praktisk vei videre ettersom mulighetene ble stadig mer begrensede.
Hvilken vei bør unge mennesker ta?
Bølgen av korttidsopplæring reiser imidlertid også spørsmål om bærekraft. Er noen måneder med intensiv opplæring nok til å bygge et varig karrieregrunnlag, eller gjør de rett og slett unges jobbsøkingsangst om til et nytt opplæringsmarked?
Fru Ma Jiuyuan, karriereveileder ved Fudan-universitetet i Shanghai, mener at praktiske kurs kan bidra til å bygge bro mellom skole og arbeidsplass, spesielt ettersom bedrifter i økende grad prioriterer praktisk erfaring. Hun argumenterer for at uten skikkelig veiledning vil studentene synes det er vanskelig å skille mellom kvalitetsprogrammer og midlertidige kurs.
![]() |
| Traineer ved ferdighetstreningssentre for kunstig intelligens. (Kilde: Xiaohongshu) |
Fra et annet perspektiv spår Yu Zhuanzong, førsteamanuensis ved Fudan University og karrierekonsulent, at etterspørselen etter kortsiktige opplæringsprogrammer vil fortsette å øke. Endringstakten i bransjer er raskere enn oppdateringssyklusen til universitetsprogrammene, noe som tvinger unge mennesker til stadig å tilegne seg nye ferdigheter etter at de har fullført universitetet.
For Li Jiaxin blir dette skiftet stadig tydeligere, spesielt i karrierevalgene til hennes kolleger. Li Jiaxin sa at etter å ha jobbet i bransjen en stund, planlegger hun å forbedre sine faglige ferdigheter for å ta på seg flere roller og sikte mot en bedre inntekt.
AI-manien i Kina viser at kortsiktige opplæringskurs kan hjelpe unge mennesker med å supplere praktiske ferdigheter, men de kan ikke erstatte langsiktig utdanning eller arbeidserfaring. Sosiale eksperter advarer om at i en kontekst der grader ikke lenger garanterer stabil sysselsetting, bør man ikke stole for mye på AI-kurs, men kun betraktes som en støttende kanal for overgang til arbeidsmarkedet.
Kilde: https://baoquocte.vn/trung-quoc-sot-lo-luyen-ai-cap-toc-406713.html














