Fra en spilleglad student til den største børsen i USA

Fordi han elsket å spille videospill, satset Lai Manh Tuan på informasjonsteknologi og ble forsker hos den største markedsmakeren på New York-børsen.

Lai Manh Tuan, 28, tok doktorgraden sin i informatikk fra University of Illinois Urbana-Champaign (USA) i oktober, etter tre års studier. Normalt tar det fem år å fullføre et doktorgradsprogram i USA.

Han jobber for tiden som kvantitativ analytiker hos Citadel Securities, et finansselskap verdsatt til 22 milliarder dollar innen 2022. Det er den største markedsaktøren på New York Stock Exchange (NYSE), den største børsen i USA.

«I tillegg er jeg glad for å kunne lage nye metoder som publiseres på store vitenskapelige konferanser», delte Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto: Tegn oppgitt

Tuans lidenskap for informatikk ble tent da han var elev ved Le Ngoc Han videregående skole i Hanoi . På den tiden var trenden med å spille online spill i full gang. Tuan var veldig lidenskapelig opptatt og brukte mye tid på populære spill, som Vo Lam Truyen Ky. Da vennen hans inviterte ham til å ta et IT-kurs, trodde Tuan at han ville kunne spille videospill mer, så han takket ja. Derfor ble han eksponert for programmering fra 8. klasse.

«Jeg var glad for å lære hvordan man får datamaskiner til å fungere, og fortsatte med det derfra», minnes Tuan.

I sitt siste år valgte Le Ngoc Han-skolen ut utmerkede elever til å studere på videregående skole i Korea. Tuan var blant fem vietnamesiske elever som mottok stipend for å studere ved det koreanske vitenskapsakademiet – en spesialisert videregående skole for begavede naturfagstudenter i 2010.

Da han først ankom Korea, møtte Tuan en dobbel språkbarriere. Pensumet ble undervist på engelsk og koreansk, men Tuan var ikke god i noen av delene. Etter første semester var Tuans gjennomsnittspoengsum rett over 2,0/4,0.

Hvis studenten får en score under 3,0 i to semestre på rad, vil stipendet bli kuttet, eller til og med tvunget til å returnere til Vietnam. I frykt for at han ville miste studieplassen sin, brukte Tuan hele sommeren på å studere neste semesters fag på forhånd. Tuan dannet også en gruppe for å øve koreansk med sine landsmenn og snakket mer med morsmålstalende for å forbedre koreanskferdighetene sine. Gradvis tok Tuan igjen vennene sine og fullførte programmet i 2013.

Tuan fulgte sin lidenskap fra ung alder og valgte informatikk ved Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

Da han flyttet til universitetet, «mistet Tuan rytmen» igjen i første semester. Spesialfagene hadde andre læringsmetoder enn videregående, noe som førte til at han ikke fikk de høye poengsummene han ønsket. Derfor satt Tuan ofte på biblioteket og studerte til klokken 22, til og med til klokken 01 på eksamensdager.

For å balansere avtaler Tuan fortsatt tid til å slappe av med vennene sine i den vietnamesiske studentforeningen på skolen, spille fotball eller lage mat i helgene.

Hans innsats hjalp Tuan med å vinne mange stipender og bli uteksaminert som valedictorian i 2017.

Tuan mottok prisen for fremragende student fra KAIST-rektor i 2014. Foto: Figur oppgitt

Tuan så mange muligheter for karriereutvikling, og i 2018 søkte han om og vant et masterstipend i informatikk ved Purdue University, en av de 10 beste ingeniørhøyskolene i USA, ifølge US News. I 2020 fortsatte Tuan med doktorgraden sin innen dette feltet ved University of Illinois-Urbana Champaign.

Dette var også tiden da Covid-19-pandemien brøt ut, noe som var en av de vanskeligste periodene for Tuan. Normalt må doktorgradsstudenter finne et problem i løpet av sitt første år for å bestemme seg for å grave dypere. Fordi de ikke kunne møte professoren direkte, måtte Tuan lese og undersøke tidligere forskning for å finne en retning. Tuan valgte deretter å forfølge feltet naturlig språkbehandling, forskning som gjør datamaskiner i stand til å tolke, samhandle med og forstå menneskelig språk.

Tuan ble interessert i dette feltet da han var praktikant hos Adobe, et amerikansk programvareselskap, under mastergraden sin.

Dr. Bui Huu Trung, forskningsdirektør og mentor for Tuan hos Adobe, kommenterte at studentene hans jobber veldig effektivt og lærer raskt. Tuan var praktikant tre ganger fra 2017 til 2020, og sammen med forskere her publiserte han 10 artikler på ledende konferanser om AI og naturlig språkbehandling, og han har seks patenter, de fleste av dem som hovedforfatter. I tillegg brukes Tuans algoritme for nøkkelordutvinning i to Adobe-produkter, Adobe Experience Manager og Project Blink.

«Tuans arbeidsresultater er ekstraordinære, fordi selskapet setter ekstremt høye standarder for de 300 masterstudentene som kommer til Adobe Research for praksisplasser hvert år», sa Trung.

I tillegg til Adobe, var Tuan også praktikant hos Google, Amazon og Nvidia. Han fikk ofte problemer knyttet til naturlig språkbehandling og måtte finne en løsning innen tre måneder.

Tuan liker Googles prosjekt for naturlig språkbehandling og legemiddelkonvertering best. Normalt bruker forskere mye tid på å forske på og lage legemidler. I Googles prosjekt, når en bruker sier at de ønsker å lage et legemiddel for å kurere en sykdom, vil modellen som er bygget av Tuan og kollegene hans, beregne for å gi formelen for effektive legemidler på kort tid.

Tuan fortalte at når han støter på vanskeligheter i forskningen, velger han å løse små problemer før han går tilbake til det store problemet, og prøver så mange ideer som mulig.

«Det finnes ingen annen utvei enn å bruke mye tid på å eksperimentere med ideer for å finne den rette løsningen», sa Tuan.

Til slutt ble Tuan uteksaminert med en doktorgrad med en perfekt score på 4,0/4,0, og publiserte mer enn 20 vitenskapelige artikler på ledende konferanser innen dette feltet.

Tuan jobbet som praktikant hos Google i USA i 2017. Foto: Figuren er oppgitt.

Etter endt utdanning fortsatte imidlertid ikke Tuan en akademisk karriere, men jobbet i stedet for Citadel Securities, et aksjehandelsselskap i USA.

«Jeg vil lære og prøve å jobbe i et nytt felt», sa Tuan, og la til at han ønsket å ta utfordringen fordi finansnæringen i USA har mange muligheter for karrieregjennombrudd.

Tuan har ansvaret for å undersøke og bygge modeller for å forutsi prisendringer, og sørger for at transaksjoner gir selskapet mest mulig fortjeneste. Selv om jobben ikke involverer mye naturlig språkbehandling, kommer kunnskap som programmering, sannsynlighet og statistikk, spesielt effektive læringsferdigheter og problemløsning, fortsatt godt med når han går utenfor komfortsonen sin, ifølge Tuan.

Det Tuan liker best med denne jobben er de raske resultatene. Da han gjorde research, tok det måneder før en artikkel han skrev ble godkjent. Men med den nye jobben sin trenger han bare å endre én detalj i systemet, og dagen etter kan han vite resultatet av fortjeneste eller tap.

Utfordringen er arbeidsdagene på 10–11 timer, enda flere i teknologiselskaper. Han må lære om økonomi og finansmarkeder, samt nye metoder for prediktiv analyse.

«Men den nye kunnskapen er bra, så det er verdt det å bruke mer tid», sa Tuan.

Når han ser tilbake på reisen sin, er Tuan mest stolt av at han har fortsatt å strebe til tross for sitt lave utgangspunkt. «Jeg føler ofte at jeg ikke er like god som vennene mine, men jeg blir ikke motløs og prøver alltid mitt beste. Intelligens er viktig, men flid er det som hjelper meg å overvinne vanskeligheter», sa Tuan.

Parallelt med arbeidet sitt ved Citadel Securities, skal Tuan neste år studere matematisk økonomi ved John Hopkins – et av verdens 10 beste universiteter.

Vnexpress.net

kilde