Fremtiden til AI ligger ikke «i hendene» på Google eller OpenAI

[annonse_1]

Det er vurderingen hentet fra et internt notat fra søkegiganten som nylig ble avslørt. I dette dokumentet uttrykte Google-ledere dyp bekymring for muligheten for å tape i det pågående AI-kappløpet.

En Google-representant bekreftet senere dokumentets ekthet og sa at det bare var en mening fra en kilde i selskapet, men innrømmet at de «ikke var i en posisjon til å vinne dette løpet, og det er heller ikke OpenAI».

Søkegiganten mener at åpen kildekode-miljøet slår de ledende AI-selskapene, selv om produktene deres har et lite kvalitetsforsprang, «gapet lukkes utrolig raskt».

Kapitalstørrelse er ikke den viktigste faktoren

AI har gjort seg bemerket i offentligheten siden slutten av 2022 med lanseringen av ChatGPT, en chatbot basert på LLM (store språkmodeller) utviklet av OpenAI, en oppstartsbedrift nært knyttet til Microsoft. Suksessen til dette produktet har fått Google og mange andre teknologiselskaper til å hoppe inn i kappløpet om LLM.

LLM-modeller trenes på billioner av ord samlet fra internett for å lage menneskelignende tekster eller samtaler. Denne prosessen tar måneder og koster titalls millioner dollar, noe som fører til bekymring for at AI vil bli dominert av «rike, velstående» teknologiselskaper.

AI utviklet av åpen kildekode-miljøet er i ferd med å bli en reell rival til bransjegiganter som Google eller OpenAI.

Men Googles interne notat antyder at antagelsen er feil. Forskere i åpen kildekode-miljøet utnytter gratis nettressurser og oppnår resultater som kan sammenlignes med dagens største proprietære modeller.

Følgelig kan LLM-er «finjusteres» gjennom en teknikk som kalles lavnivåtilpasning, eller LoRa, som gjør at en eksisterende LLM kan optimaliseres for en spesifikk oppgave mye raskere og billigere enn å trene en LLM fra bunnen av.

For eksempel lekket LLaMa, en modell laget av Facebooks morselskap Meta, på nettet i mars. Selv om den var liten og relativt «primitiv» med bare 7 milliarder parametere, sammenlignet med 540 milliarder parametere i Googles største LLM, ble LLaMa raskt forbedret for å produsere resultater sammenlignbare med den originale versjonen av ChatGPT på noen oppgaver.

Dette kan ha en seismisk innvirkning på fremtiden for AI-utvikling, ettersom «barrierer for opplæring og testing, fra å kreve et stort forskningssenter, til å kreve bare én person, én kveld og en avansert bærbar PC».

Kampen mellom kjempen Goliat og gjeteren David

Nå kan en LLM forbedres for så lite som $100 på noen få timer. Med sin fleksible, tilkoblede og rimelige modell har «åpen kildekode-AI betydelige fordeler» som store selskaper som Google ikke kan kopiere. Som sådan, konkluderer notatet, er Google eller OpenAI sårbare for disse konkurrentene innen åpen kildekode.

Åpen kildekode-samfunnet har fordeler som teknologigiganter ikke kan kopiere.

«Jeg tror ikke jeg trenger noe så kraftig som ChatGPT-4 til mange oppgaver», sa Simon Willison, programmerer og teknologianalytiker, til NBC. «Spørsmålet nå er hvor små modellene kan være og fortsatt være nyttige? Og det er noe åpen kildekode-miljøet utforsker veldig raskt.»

Dette er helt likt oppfatningen til mange eksperter om at det sterkeste punktet også er det svakeste punktet hvis det utnyttes og observeres riktig, som i historien om kjempen Goliat som blir beseiret av den lille gjetergutten David med bare en sprettert.

Når det gjelder AI-utvikling, er det imidlertid ikke sikkert at alle er enige i dette argumentet. Faktum er at betalt proprietær programvare fortsatt finnes, som Adobe Photoshop eller Microsoft Windows, og AI-feltet kan følge samme utviklingsvei.

(Ifølge Economist og YahooFinance)

[annonse_2]
Kilde