Journalistikkens fremtid

Kunstig intelligens (KI) har i den senere tid spilt en stadig viktigere rolle i å forme journalistikklandskapet, fra nyhetsinnsamling til innholdsproduksjon og publikumsengasjement.

Moderne journalistikk filtrerer og mestrer kunstig intelligens. (Kilde: Veconomy)

AI-generert innhold berører alle områder av mediejournalistikk, fra artikler og innlegg på sosiale medier, nyhetsaggregering, tekst-til-tale, bildegenerering og -gjenkjenning, og til og med videoproduksjon ... Med evnen til å generere enorme mengder innhold på rekordtid, er det AI skaper en game changer for mange nyhetsorganisasjoner. Men hva betyr denne trenden for fremtidens journalistikk?

Selv om KI revolusjonerer måten vi leverer nyheter raskere, mer nøyaktig og med mer personlig innhold, reiser den også en rekke etiske og juridiske spørsmål om ansvarlighet og åndsverk. Etter hvert som KI fortsetter å utvikle seg, er det viktig for journalister og regulatorer å forstå potensialet som både et verktøy og en potensiell trussel.

Gjør et gjennombrudd

Kostnads- og tidseffektiviteten i innholdsproduksjon, samtidig som kvaliteten opprettholdes, er en stor fordel for journalistikken som AI gir. AI kan produsere innhold mye raskere enn mennesker, noe som frigjør tid og ressurser sammenlignet med manuell innholdsproduksjon. Den kan også lage innhold døgnet rundt uten pauser eller hvile, noe som øker behandlingstiden for innhold. Videre hjelper AI også nyhetsorganisasjoner med å redusere behovet for redaktører og journalister, slik at de kan investere mer i andre områder.

New York Times, Associated Press, Reuters og Washington Post har brukt AI til å lage innhold. Press Association (UK) kan nå produsere 30 000 nyhetsartikler i måneden ved hjelp av AI, i alle former: tekst, bilder, videoer….

Hovedfordelen med AI-generert innhold er nøyaktigheten av informasjonen. Ved hjelp av algoritmer er maskiner designet for å følge et sett med regler som sikrer konsistent og nøyaktig utdata. Maskiner kan behandle store mengder data mer effektivt enn mennesker, og de blir ikke slitne eller gjør feil på grunn av stress. Dette sikrer at utdataene er objektive og ikke påvirket av menneskelige følelser eller skjevheter.

Nøyaktigheten til AI-generert innhold avhenger av kvaliteten på dataene som brukes til å trene AI-en og algoritmene som brukes under treningen. AI-algoritmer kan behandle enorme mengder informasjon raskt, noe som kan forbedre nøyaktigheten til datadrevet innhold og statistisk analyse, og overgå menneskelig ytelse.

Ifølge studien fra den katalanske pressekommisjonen «Algoritmer i nyhetsrommet: Utfordringer og anbefalinger for kunstig intelligens med journalistisk etikk» viser det at pressebyråer bruker KI i nesten alle stadier av innholdsproduksjon. Spesielt er bruksraten for KI for spesifikke oppgaver som å identifisere og anbefale innhold opptil mer enn 76 %, mens støtten til gruppering og analyse av leseratferd er opptil 60 %...

Kunstig intelligens har potensial til å endre måten nyheter distribueres og publiseres på, og gi en personlig opplevelse skreddersydd for hver leser. Ved å analysere brukerpreferanser, vaner, nettleseratferd og interaksjoner på sosiale medier, kan AI-algoritmer anbefale relevante historier og emner av interesse. Dette øker publikumsengasjementet og lar journalister lage innhold skreddersydd for spesifikke lesere, noe som øker lesertall og fremmer tettere forbindelser mellom journalister og leserne deres.

Utfordringer fra AI

En av de største utfordringene med AI-generert innhold er mangelen på kreativitet og oppfinnsomhet. AI-modeller er trent på eksisterende data og mønstre, noe som begrenser deres evne til å lage virkelig originalt innhold. De er utmerkede til å gjenkjenne og gjenskape mønstre og strukturer i sin eksisterende database, men sliter med å generere innovative og nye ideer.

I tillegg mangler AI den følsomheten og subtiliteten til en journalist, som er evnen til å forstå og reagere på menneskelige følelser og atferd. Dette betyr at AI-generert innhold kanskje ikke fanger opp nyansene i en bestemt situasjon eller forstår den kulturelle konteksten til et innhold, noe som resulterer i output som potensielt er ufølsomt eller upassende, og til og med misvisende i noen tilfeller.

Som et resultat av dette hevder mange at selv om AI-generert innhold kan være nyttig for visse oppgaver, bør det ikke erstatte menneskelig kreativitet og intuisjon i bransjer som journalistikk. Menneskelige journalister kan trekke på sine unike perspektiver og erfaringer for å lage innhold som er både nøyaktig og engasjerende, samtidig som de tilpasser seg publikums skiftende behov og forventninger.

Så selv om AI nå er et ekstremt kraftig verktøy, som på noen måter overgår journalister, bør det ikke fullstendig eliminere journalistenes rolle i produksjon og distribusjon av aviser. Det bør brukes sammen med menneskelig ekspertise for å skape virkelig engasjerende, relevant og responsivt innhold for leserne.

AI-generert innhold kan være partisk eller unøyaktig hvis algoritmene ikke er utformet riktig. Hvis for eksempel treningsdatasett er partiske, eller hvis algoritmer er programmert til å favorisere visse elementer, kan dette føre til unøyaktig eller misvisende innhold. Potensialet for algoritmisk skjevhet og diskriminering er en betydelig bekymring. Journalister og utviklere må samarbeide for å sikre at AI-systemer er transparente, ansvarlige og bygget på mangfoldige og representative datasett.

Det finnes etiske og juridiske hensyn knyttet til produksjon av AI-generert innhold, ettersom det skiller seg fra tradisjonell journalistikk som er avhengig av menneskelig vurdering. AI-modeller er avhengige av store datasett for opplæring, og etisk datainnsamling og -bruk er viktig. Problemer knyttet til personvern, samtykke og dataeierskap kan oppstå når personlig eller sensitiv informasjon brukes uten samtykke eller uten passende sikkerhetstiltak. Å beskytte brukernes personvern og sikre etiske datapraksiser er viktige hensyn når man produserer AI-generert innhold.

I noen tilfeller kan AI til og med manipuleres for ondsinnede formål, som for eksempel Deepfakes – syntetiske medier som på en overbevisende måte endrer eller fabrikerer innhold, for eksempel videoer eller lydopptak. Deepfakes kan brukes til å spre feilinformasjon, manipulere opinionen eller skade enkeltpersoners omdømme. Etiske vurderinger og kontroller er nødvendige, blant annet mot misbruk av AI-teknologi og utvikling av mekanismer for å verifisere og oppdage ondsinnede hendelser for å forhindre dem i tide.

Verdifulle og ansvarlige allierte

Kunstig intelligens har dukket opp som et kraftig verktøy innen journalistikk, og har forvandlet mange aspekter av feltet, fra nyhetsinnsamling til innholdsproduksjon og publikumsengasjement. Selv om det gir enestående muligheter for effektivitet, nøyaktighet og personalisering, kommer det også med etiske utfordringer som krever nøye vurdering.

Poenget er at regulatorer, så vel som teknologer og innholdsskapere, må samarbeide for å utnytte mulighetene som AI gir, og på en ansvarlig måte håndtere utfordringene som AI gir. Dette sikrer at AI fungerer som en verdifull alliert for journalister, samtidig som den opprettholder journalistikkens kjerneprinsipper – sannhet, nøyaktighet og å gi informasjon på den mest etiske og pålitelige måten, og fremfor alt, tjene offentligheten på den mest ansvarlige måten.

Kilde: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html