Journalistikkens fremtid

I den senere tid har kunstig intelligens (KI) spilt en stadig viktigere rolle i å forme det journalistiske landskapet, fra nyhetsinnsamling til innholdsproduksjon og publikumsengasjement.

Moderne journalistikk filtrerer og mestrer kunstig intelligens. (Kilde: Veconomy)

AI-generert innhold spenner over alle områder innen journalistikk og media, fra artikler og innlegg på sosiale medier, nyhetsaggregering, tekst-til-tale, bildeoppretting og -gjenkjenning, og til og med videoproduksjon ... Med evnen til å generere enorme mengder innhold på rekordtid, er det AI skaper i ferd med å bli banebrytende for mange nyhetsorganisasjoner. Men hva betyr denne trenden for journalistikkens fremtid?

Selv om KI revolusjonerer nyhetslevering ved å muliggjøre raskere og mer nøyaktig rapportering og mer personlig innhold, reiser den også etiske og juridiske spørsmål, ansvarlighet og åndsverk. Etter hvert som KI fortsetter å utvikle seg, er det avgjørende for journalister og administratorer å forstå potensialet som både et verktøy og en potensiell trussel.

Skap et gjennombrudd

Kostnads- og tidseffektivitet i innholdsproduksjon, samtidig som kvaliteten opprettholdes, er en stor fordel som AI bringer til journalistikken. AI kan produsere innhold mye raskere enn mennesker, noe som frigjør tid og ressurser sammenlignet med manuell innholdsproduksjon. Den kan også lage innhold døgnet rundt uten pauser eller hvile, noe som akselererer behandlingstiden for innhold. Videre hjelper AI nyhetsorganisasjoner med å redusere behovet for redaktører og reportere, slik at de kan investere mer i andre områder.

New York Times, Associated Press, Reuters og Washington Post har alle brukt AI til å lage innhold. Press Association (UK) kan nå produsere 30 000 nyhetsinnslag per måned ved hjelp av AI, i alle former: tekst, bilder, video og mer.

Nøyaktigheten av informasjon er en viktig fordel med AI-generert innhold. Ved hjelp av algoritmer er maskiner designet for å følge et sett med regler som sikrer konsistent og nøyaktig utdata. Maskiner kan behandle store mengder data mer effektivt enn mennesker, og de opplever ikke tretthet eller gjør feil på grunn av stress. Dette sikrer at utdataene er objektive og ikke påvirket av menneskelige følelser eller skjevheter.

Nøyaktigheten til AI-generert innhold avhenger av kvaliteten på dataene som brukes til å trene AI-en og algoritmene som brukes i treningsprosessen. AI-algoritmer kan behandle enorme mengder informasjon raskt, noe som kan forbedre nøyaktigheten til datadrevet innhold og statistisk analyse, og overgå menneskelig ytelse.

Ifølge forskning fra den katalanske pressekomiteen, «Algoritmer i nyhetsrommet: Utfordringer og anbefalinger for kunstig intelligens med etiske verdier i journalistikken», bruker nyhetsorganisasjoner KI i nesten alle stadier av innholdsproduksjon. Mer spesifikt når bruken av KI i oppgaver som å identifisere og anbefale innhold over 76 %, mens støtte til lesersegmentering og atferdsanalyse når 60 %...

Kunstig intelligens har potensial til å forvandle hvordan nyheter distribueres og publiseres, og levere personlige opplevelser skreddersydd for hver leser. Ved å analysere brukerpreferanser, vaner, nettleseratferd og interaksjoner på sosiale medier, kan AI-algoritmer foreslå relevante artikler og emner av interesse. Dette forbedrer publikumsengasjementet og lar journalister lage innhold som er relevant for spesifikke målgrupper, øke lesertall og fremme tettere forbindelser mellom journalister og leserne deres.

Utfordringer fra AI

En av de største utfordringene med AI-generert innhold er mangelen på kreativitet og respons. AI-modeller er trent på eksisterende data og mønstre, noe som begrenser deres evne til å lage virkelig originalt innhold. De utmerker seg i å gjenkjenne og gjenskape mønstre og strukturer i sine eksisterende databaser, men sliter med å generere innovative og nye ideer.

Videre mangler AI følsomheten og nyansene til en journalist, som er evnen til å forstå og reagere på menneskelige følelser og atferd. Dette betyr at AI-generert innhold kanskje ikke klarer å fange opp nyansene i en bestemt situasjon eller forstå den kulturelle konteksten til et innhold, noe som kan føre til potensielt ufølsomt eller upassende utdata, og noen ganger til og med misvisende i visse tilfeller.

Derfor hevder mange at selv om AI-generert innhold kan være nyttig for visse oppgaver, bør det ikke erstatte menneskelig kreativitet og intuisjon innen felt som journalistikk. Menneskelige journalister kan trekke på sine unike perspektiver og erfaringer for å lage innhold som er både nøyaktig og engasjerende, samtidig som de tilpasser seg publikums skiftende behov og forventninger.

Selv om AI for tiden er et ekstremt kraftig verktøy som overgår journalister på noen måter, betyr ikke dette at journalistenes rolle i produksjon og distribusjon av nyheter bør elimineres fullstendig. Den bør brukes sammen med menneskelig ekspertise for å skape virkelig engasjerende, relevant og responsivt innhold for leserne.

AI-generert innhold kan være partisk eller unøyaktig hvis algoritmene ikke er riktig utformet. Hvis for eksempel treningsdatasettet er partisk, eller hvis algoritmen er programmert til å favorisere visse faktorer, kan dette føre til unøyaktig eller misvisende innhold. Potensialet for algoritmisk skjevhet og diskriminering er en betydelig bekymring. Journalister og utviklere må samarbeide for å sikre at AI-systemer er transparente, ansvarlige og bygget på mangfoldige og representative datasett.

Det finnes etiske og juridiske hensyn knyttet til produksjon av AI-generert innhold, ettersom det skiller seg fra tradisjonell journalistikk basert på menneskelig vurdering. AI-modeller er avhengige av store datasett for opplæring, og etisk datainnsamling og -bruk er avgjørende. Problemer knyttet til personvern, samtykke og dataeierskap kan oppstå når personlig eller sensitiv informasjon brukes uten samtykke eller tilstrekkelige sikkerhetstiltak. Å beskytte brukernes personvern og sikre etiske datapraksiser er viktige hensyn i AI-generert innhold.

I noen tilfeller kan AI til og med manipuleres for ondsinnede formål, for eksempel Deepfakes – et syntetisk verktøy som brukes til å overbevisende endre eller fabrikkere innhold, for eksempel videoer eller lydopptak. Deepfakes kan brukes til å spre feilinformasjon, manipulere opinionen eller skade enkeltpersoners omdømme. Etiske vurderinger og kontroller er nødvendige, inkludert bekjempelse av misbruk av AI-teknologi og utvikling av mekanismer for å verifisere og oppdage ondsinnede handlinger for å forhindre dem på en rettidig måte.

Allierte har verdi og ansvar.

Kunstig intelligens har dukket opp som et kraftig verktøy innen journalistikk, og har forvandlet mange aspekter av feltet, fra nyhetsinnsamling til innholdsproduksjon og publikumsengasjement. Selv om det gir enestående muligheter for effektivitet, nøyaktighet og personalisering, kommer det også med etiske utfordringer som krever nøye vurdering.

Problemet er at ledere, så vel som teknologer og innholdsskapere, må samarbeide for å utnytte mulighetene som AI tilbyr og på en ansvarlig måte håndtere utfordringene den medfører. Dette sikrer at AI fungerer som en verdifull alliert for journalister, samtidig som den opprettholder journalistikkens kjerneprinsipper – sannhet, nøyaktighet og å gi informasjon på den mest mulig etiske og pålitelige måten, og fremfor alt, tjene publikum på den mest ansvarlige måten.

Kilde: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html