Fremtiden for nyhetsredaksjoner

Vil bruken av kunstig intelligens (KI), algoritmer og smarte maskiner være slutten på journalistikken eller dens redning?

Francesco Marconi, forfatter av Journalisten, mener at fremtiden til nyhetsredaksjoner avhenger av å investere i både mennesker og teknologi.

I *Journalisten: Kunstig intelligens og journalistikkens fremtid * tar Francesco Marconi – som var sentral i å presse på for bruken av kunstig intelligens i journalistikk hos Associated Press og Wall Street Journal – et nytt blikk på teknologiens potensial.

Han forklarer hvordan journalister, redaktører og nyhetsredaksjoner i alle størrelser kan utnytte kraften de gir til å utvikle nye måter å fortelle historier på som får kontakt med leserne.

Journalistisk intuisjon og maskinintelligens

Gjennom casestudier legger Marconi frem utfordringene og mulighetene AI bringer med seg, og understreker poenget om at AI kan forbedre – ikke automatisere – journalistikkbransjen.

Marconi viste til undersøkelsesdata fra Reuters Institute for the Study of Journalism, som viste at 78 % av respondentene mener at det er nødvendig å investere i AI, mens 85 % mener at journalister vil hjelpe redaksjoner med å overvinne fremtidige utfordringer.

Forfatteren argumenterer for at fremtiden til nyhetsredaksjoner avhenger av å investere i både mennesker og teknologi, der journalistisk intuisjon og maskinintelligens fungerer sammen.

Å utnytte maskiner til å finne og analysere data kan eksponere nyhetsredaksjoner for nye temaer, gi rapporteringen en mengde kontekst og åpne opp transparente kommunikasjonskanaler med leserne.

For eksempel brukte Financial Times kunstig intelligens til å utvikle «She Said He Said», en bot som automatisk finner ut om en kilde som siteres i en artikkel er mann eller kvinne.

Systemet fungerer ved å bruke en tekstanalysealgoritme som ser etter pronomen og egennavn for å bestemme kjønnet til personer som er nevnt i en artikkel. Når journalister skriver artikler, vil boten varsle dem hvis det er en kjønnsubalanse.

Boken Journalist - Kunstig intelligens og journalistikkens fremtid utgitt av Tre Publishing House - Foto: HO LAM

Samle nyheter gjennom sensorer og vinne en Pulitzerpris

Forfatteren av boken «Journalisten» mener også at nyhetskilder for tiden ikke bare kommer fra mennesker, men også fra smarte enheter som: sensorer i kjøretøy, dataoverføringsenheter som sporer bevegelse kan også gi mer kontekst til nyheter.

«Smarte sensorer kan gi data om trafikk, vær, befolkningstetthet eller energiforbruk. Med lignende enheter kan journalister overvåke vibrasjoner og støy fra hendelser.»

Som å bestemme de mest populære sangene på en konsert, den mest innflytelsesrike kampen i en turnering.

Eller overvåke vibrasjonene på byggeplasser for å måle virkningen på omkringliggende beboere og bedrifter», analyserte Marconi.

Et eksempel fra virkeligheten er South Florida Sun Sentinel, som brukte GPS-sensorer til å spore politibetjenter som ikke kjørte for fort. For denne reportasjen vant de Pulitzerprisen for offentlig tjeneste i 2013.

Noen nyhetsorganisasjoner eksperimenterer til og med med AI-drevne sensorer. Forsker Stephanie Ho, som jobber med NYUs Studio 20-journalistikkprogram, har utviklet en prototype av sensorutstyrte kameraer for Associated Press- reportere og fotografer som jobber på store offentlige arrangementer.

Disse sensorene vil overvåke hele rommet for utløsere, for eksempel støy, og når disse utløserne når en viss terskel, vil sensoren ta et bilde og sende det tilbake til reporteren på e-post.

Til tross for fremgangen deres, ser mange redaksjoner dem ifølge forfatteren som en trussel og ser yrkets forsvinning i dem. «I et mer nøyaktig perspektiv erstatter ikke teknologiske fremskritt tradisjonelle måter å finne nyheter på, men utvider snarere redaksjonens tilnærming til data og innsikt», kommenterte Marconi.

Francesco Marconi er journalist, dataforsker og medgründer av Applied XL.

Han var leder for forskning og utvikling i Wall Street Journal , og ledet et team av forskere og journalister som spesialiserte seg på data og algoritmer innen journalistikk for å utvikle dataverktøy for nyhetsredaksjonen.

Før han begynte i Wall Street Journal , jobbet han som strategisjef i Associated Press , der han ledet arbeidet med å automatisere innhold og anvende kunstig intelligens.

Tilbake til emnet

LAM-INNSJØEN

Kilde: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm