Fremtiden for nyhetsredaksjoner

Vil bruken av kunstig intelligens (KI), algoritmer og intelligente maskiner være slutten på eller redningen for journalistikken?

Francesco Marconi, forfatter av boken *Journalisten*, argumenterer for at fremtiden til redaksjoner avhenger av å investere i både mennesker og teknologi.

I boken sin *Journalisten – Kunstig intelligens og journalistikkens fremtid * tilbyr Francesco Marconi, en ledende skikkelse i å fremme bruken av kunstig intelligens i journalistikk hos Associated Press og Wall Street Journal , et nytt perspektiv på teknologiens potensial.

Han forklarte hvordan journalister, redaktører og nyhetsredaksjoner i alle størrelser kan utnytte mulighetene de tilbyr for å utvikle nye måter å fortelle historier på og få kontakt med leserne.

Journalistisk intuisjon og maskinintelligens

Gjennom casestudier fremhever Marconi utfordringene og mulighetene som AI bringer med seg, samtidig som han understreker synspunktet om at AI kan fremme – men ikke automatisere – journalistikken.

Marconi viste til data fra en undersøkelse fra Reuters Institute for Journalism Studies, som viste at 78 % av respondentene mener at det er nødvendig å investere i AI, mens 85 % mener journalister vil hjelpe nyhetsredaksjoner med å overvinne fremtidige utfordringer.

Forfatteren argumenterer for at fremtiden til nyhetsredaksjoner avhenger av å investere i både mennesker og teknologi, der journalistisk intuisjon og maskinintelligens fungerer sømløst sammen.

Å bruke maskiner til å finne kilder og analysere data kan lede redaksjoner til nye temaer, legge til mye kontekst i rapporteringen og åpne opp en transparent kommunikasjonskanal med leserne.

For eksempel brukte Financial Times kunstig intelligens til å utvikle «She Said He Said», en automatisert bot som identifiserer om kilden som siteres i en artikkel er mann eller kvinne.

Dette systemet fungerer ved å bruke en tekstanalysealgoritme, som søker etter pronomen og egennavn for å bestemme kjønnet til personen som er nevnt i en artikkel. Når journalister skriver artikler, vil boten varsle dem hvis det er en kjønnsubalanse.

Boken «Journalister – kunstig intelligens og journalistikkens fremtid», utgitt av Nha Xuat Ban Tre (Ungdomsforlag) – Foto: Ho Lam

Samle informasjon gjennom sensorer og vinne en Pulitzerpris.

Forfatteren av boken «Journalisten» argumenterer også for at nyhetskilder i dag ikke bare kommer fra mennesker, men også fra smarte enheter som sensorer i kjøretøy og bevegelsessporende dataoverføringsenheter, som kan gi nyheter mer kontekst.

«Smarte sensorer kan gi data om trafikk, vær, befolkningstetthet eller energiforbruk. Med lignende enheter kan journalister overvåke vibrasjoner og støy fra hendelser.»

Akkurat som det å identifisere de mest populære sangene på en konsert kan være som å bestemme den mest innflytelsesrike kampen i en turnering.

«Det er viktig å overvåke vibrasjonene fra byggeplasser for å måle virkningen på omkringliggende beboere og bedrifter», analyserte Marconi.

Et eksempel fra den virkelige verden er South Florida Sun Sentinel, som samlet inn data fra GPS-sensorer for å undersøke politibetjenter som kjørte for fort mens de ikke var på vakt. Denne rapporten ga dem Pulitzerprisen for offentlig tjeneste i 2013.

Noen nyhetsorganisasjoner eksperimenterer til og med med AI-drevne sensorer. Forsker Stephanie Ho samarbeidet med NYUs Studio 20-journalistikkprogram for å utvikle en prototype med sensorutstyrte kameraer for Associated Press- reportere og fotografer som jobber på store offentlige arrangementer.

Disse sensorene vil overvåke hele rommet for utløsere, som støy, og når disse utløserne når en viss terskel, vil sensoren ta et bilde og sende det til reporteren på e-post.

Til tross for disse fremskrittene argumenterer forfatteren for at mange nyhetsorganisasjoner ser på dem som en trussel, og ser at yrket deres forsvinner. «Fra et mer nøyaktig perspektiv erstatter ikke teknologiske fremskritt tradisjonelle nyhetssøkemetoder, men utvider snarere nyhetsredaksjonenes tilgang til data og innsikt», observerer Marconi.

Francesco Marconi er journalist, dataforsker og medgründer av Applied XL.

Han var tidligere leder for forskning og utvikling i Wall Street Journal , der han ledet et team av forskere og journalister som spesialiserte seg på data og algoritmer innen journalistikk for å utvikle dataverktøy for nyhetsredaksjonen.

Før han begynte i Wall Street Journal , jobbet han som strategisjef i Associated Press , hvor han ledet arbeidet med innholdsautomatisering og AI-applikasjoner.

Tilbake til emnet

LAM-INNSJØEN

Kilde: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm