Bruk av AI til å filtrere ut phishing-nettsteder.

En gruppe på fire studenter fra Swinburne University i Vietnam har fullført forskning på og testing av et verktøy for kunstig intelligens (KI) som er i stand til å identifisere og filtrere ondsinnede og falske nettsteder på bare sekunder.

Fra idé til handling

Le Nguyen Viet Cuong, lederen for studentgruppen, sa at gruppemedlemmene har lagt merke til den nylige fremveksten av mange svindelnettsteder med stadig mer sofistikerte metoder, mens nåværende løsninger som er avhengige av menneskelig inngripen ikke er tilstrekkelige til å forhindre dem.

Derfor opprettet gruppen på fire studenter nettstedet https://ai.chongluadao.vn/, som direkte kan analysere nettstedet brukeren besøker for å vurdere dets sikkerhet. «Ved å bruke AI og analyse kan gruppen identifisere svindelmetoder og gi informasjon til brukerne for å øke bevisstheten deres», forklarte Cường.

Ifølge Truong Duc Sang, et medlem av teamet, brukte gruppen populære AI-modeller som er lett tilgjengelige på markedet, som ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, osv. Etter å ha analysert og sammenlignet resultatene av modellene, driftskostnader og nøyaktighetsvurderinger, valgte gruppen den beste og mest passende applikasjonen for prosjektet.

Bruk av AI til å filtrere ut svindelnettsteder – Bilde 1.

En gruppe på fire studenter ved Swinburne University i Vietnam forsker på et kunstig intelligens-program som er i stand til å identifisere og filtrere ondsinnede nettsteder på bare sekunder. (Foto: DUY PHÚ)

Et annet medlem, studenten Nguyen Van Huy Quang, påpekte at applikasjonene som for tiden er på markedet og som filtrerer bort ondsinnede og uredelige nettsteder, bruker informasjon som allerede er samlet inn av leverandøren i databasen deres, ikke innhold direkte fra nettstedet brukeren besøker. «Bruk av AI-analyse kan hjelpe brukere med å identifisere ondsinnede nettsteder og forstå hvor farlige de er i sanntid», forklarte Quang.

Medlemmer av teamet som markedsfører denne applikasjonen kan enkelt få tilgang til den via nettstedet, og krever bare en internettforbindelse. Brukere kan oppgi URL-en til et nettsted som mistenkes for å være svindel, og AI-en kan deretter analysere og verifisere det umiddelbart.

Fellesskapsprosjekt

Unge studenter som studerer kunstig intelligens og programvare mener at kunnskap lært på skolen ikke er nok for vellykket prosjektgjennomføring; det viktigste er besluttsomhet, selvlæring og en tørst etter kunnskap.

Gruppemedlemmet, studenten Nguyen Vinh Khang, uttrykte at dette er et samfunnsorientert prosjekt, og gruppen håper å spre informasjon til brukerne, noe som bidrar til å øke bevisstheten i samfunnet om risikoen ved å støte på falske nettsteder, skadevareinfeksjoner og å bli svindlet for data eller eiendeler. Samtidig håper gruppen også å motta støtte fra relevante myndigheter for raskt å forhindre spredning av falske nettsteder.

Duc Sang utdypet implementeringsprosessen og sa at den største utfordringen var at prosjektet brukte AI-modeller, storskala språkmodeller som bare hadde eksistert i 1–2 år. «Med tidligere prosjekter og de som kom før, var hindringen den svært begrensede dokumentasjonen. Teamet måtte møysommelig undersøke, eksperimentere og prøve mange ganger, og ikke alle forsøk ga de forventede resultatene, så det var ganske tidkrevende», mintes Duc Sang.

Ifølge teamleder Le Nguyen Viet Cuong var den vanskeligste delen datainnsamling, fordi det trengs mye data for å trene AI-en, mens informasjonen og dataene på internett bare er relativt nøyaktige.

«Fordi vi visste at det ikke fantes noen perfekt datakilde, måtte teammedlemmene legge inn og redigere dataene manuelt. Etter at vi hadde lagt inn dataene, var det både nervepirrende og spennende å vente på at AI-en skulle returnere resultatene. Store datasett kunne ta en hel dag å behandle, og etter at resultatene kom tilbake, fortsatte vi testingen. Det var tider da vi trodde vi hadde lyktes, men resultatene viste lav nøyaktighet. Selv om vi var skuffet, var hele teamet fast bestemt på å finne en løsning», fortalte Cường.

Nøyaktighet opptil 98 %

Nettsikkerhetsekspert Ngo Minh Hieu, direktør for Chongluadao.vn-prosjektet, sa at han sent i 2024, mens han underviste i nettsikkerhet ved Swinburne University Vietnam, oppdaget en gruppe studenter som var veldig entusiastiske og raske til å bruke AI. Han samlet dem deretter for å diskutere den gamle ideen sin. Filtreringsverktøyet for ondsinnede nettsteder, utviklet av studentgruppen ved hjelp av kunnskapen og erfaringen til Chongluadao.vn-prosjektmedlemmene, er ferdigstilt og oppnår en nøyaktighet på over 98 %.

Prosjektets «beskytter» kommenterte at verktøyet bidrar til å oppdage phishing-nettsteder veldig tidlig, selv før en database er etablert. I tillegg har verktøyet et brukervennlig grensesnitt og kan integreres i grensesnittene til mange forskjellige parter.

«Vi håper at dette produktet kan brukes av enkeltpersoner, bedrifter og store selskaper. Vi håper også at studentene i forskningsgruppen blir den første generasjonen av Chongluadao.vn-prosjektet», uttrykte Hieu.

Kilde: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm