27. februar annonserte Finlands universitet i Jyväskylä at forskerne deres hadde utviklet et nytt verktøy, som bruker kunstig intelligens (KI), for automatisk å identifisere tykktarmskreft fra histopatologisk prøveanalyse.
Ifølge Universitetet i Jyväskylä overgikk den nevrale nettverksmodellen som ble utviklet i denne studien alle tidligere analysemetoder innen klassifisering av vevsprøver.
Forskeren som er ansvarlig for å utvikle metoden, Fabi Prezja, sa at det nye verktøyet kan identifisere alle vevstyper som er relevante for å identifisere tykktarmskreft, med en nøyaktighet på 96,74 %.
Vanligvis krever vevsanalyse at patologen ser gjennom skannede vevsbilder og markerer hvert sted der kreftvev og relatert vev er synlig.
Det kunstig intelligens-drevne verktøyet analyserer imidlertid en prøve og fremhever automatisk områder som inneholder forskjellige vevstyper. Nøyaktigheten til dette verktøyet har potensial til å redusere arbeidsmengden til patologer betydelig, noe som potensielt kan føre til raskere diagnose, prognose og klinisk forståelse.
Det er verdt å merke seg at forskerteamet fra Universitetet i Jyväskylä har gjort verktøyet tilgjengelig gratis for å oppmuntre til forskningssamarbeid.
«Å gjøre verktøyet gratis er ment å akselerere fremtidige fremskritt ved å oppmuntre forskere , utviklere og andre forskere over hele verden til å fortsette å utvikle verktøyet og finne nye bruksområder for det», sa forsker Prezja.
Forskerteamet fra Universitetet i Jyväskylä påpekte imidlertid også at til tross for de lovende resultatene, må innføringen av AI-verktøy i klinisk praksis gjøres gradvis og forsiktig.
Verktøyet ble utviklet av forskere ved Universitetet i Jyväskylä i samarbeid med Institutt for biomedisin ved Universitetet i Åbo, Universitetet i Helsingfors og Nova sykehus i Finland.
Kilde: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp






Kommentar (0)