AI-applikasjon identifiserer tykktarmskreft fra histopatologisk prøveanalyse

Forskeren som er ansvarlig for å utvikle studien sa at det nye verktøyet kan identifisere alle vevstyper som er relevante for å identifisere tykktarmskreft, med en nøyaktighet på 96,74 %.

27. februar annonserte Finlands universitet i Jyväskylä at forskerne deres hadde utviklet et nytt verktøy, som bruker kunstig intelligens (KI), for automatisk å identifisere tykktarmskreft fra histopatologisk prøveanalyse.

Ifølge Universitetet i Jyväskylä overgikk den nevrale nettverksmodellen som ble utviklet i denne studien alle tidligere analysemetoder innen klassifisering av vevsprøver.

Forskeren som er ansvarlig for å utvikle metoden, Fabi Prezja, sa at det nye verktøyet kan identifisere alle vevstyper som er relevante for å identifisere tykktarmskreft, med en nøyaktighet på 96,74 %.

Vanligvis krever vevsanalyse at en patolog ser gjennom skannede vevsbilder og markerer hvert sted der kreftvev og relatert vev kan sees.

Verktøyet, drevet av kunstig intelligens, analyserer imidlertid en prøve og fremhever automatisk områder som inneholder forskjellige vevstyper. Nøyaktigheten til dette verktøyet har potensial til å redusere arbeidsmengden til patologer betydelig, noe som potensielt kan føre til raskere diagnose, prognose og klinisk forståelse.

Det er verdt å merke seg at forskerteamet ved Universitetet i Jyväskylä har gjort verktøyet fritt tilgjengelig for å oppmuntre til forskningssamarbeid.

«Det å gjøre verktøyet fritt tilgjengelig er ment å akselerere fremtidige fremskritt ved å oppmuntre forskere , utviklere og andre forskere over hele verden til å fortsette å utvikle verktøyet og finne nye bruksområder for det», sa forsker Prezja.

Forskerteamet fra Universitetet i Jyväskylä påpekte imidlertid også at til tross for de lovende resultatene, må innføringen av AI-verktøy i klinisk praksis gjøres gradvis og forsiktig.

Verktøyet ble utviklet av forskere ved Universitetet i Jyväskylä, i samarbeid med Institutt for biomedisinske vitenskaper ved Universitetet i Åbo, Universitetet i Helsingfors og Nova sykehus i Finland.

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp