 |
Netflix tester nye AI-verktøy for å hjelpe brukere med å finne relevant innhold raskere. Foto: Bloomberg . |
Netflix har nettopp avslørt planer om å bruke AI-generering for å hjelpe brukere med å finne relevant innhold raskere i plattformens enorme bibliotek. Dette har imidlertid også gjenopplivet en årelang debatt: Får Netflix' egen algoritme seerne til å føle at det ikke er «noe verdt å se på»?
Elizabeth Stone, Netflix' produkt- og teknologisjef, sa på Bloomberg Tech-konferansen i San Francisco 3. juni at selskapet eksperimenterer med en rekke nye teknologier, inkludert generativ AI, naturlig språkbehandling og stemmestyrte grensesnitt.
Ifølge Stone er målet å hjelpe brukere med å overvinne «innholdsoverbelastning» når de står overfor tusenvis av forskjellige filmer og serier. Det nye systemet vil kombinere seerhistorikk, personlige preferanser, trendemner og til og med naturlige stemmekommandoer for å forstå hva brukerne ønsker å se på til enhver tid.
«Det er så mye innhold akkurat nå. Hvordan finner jeg ut hva som er riktig for meg, og hva som er riktig for meg i dette øyeblikket?» spurte fru Stone.
Mange analytikere mener imidlertid at den økende vanskeligheten brukere møter med å finne favorittinnholdet sitt på Netflix er en konsekvens av selve anbefalingsmodellen plattformen har bygget opp gjennom årene.
Netflix sin algoritme foreslår ikke gode filmer.
Netflix har lenge vært ansett som en av pionerene innen bruk av data for å tilpasse underholdningsopplevelser. Hver film som vises på hjemmesiden er resultatet av en rekke beregninger basert på seerhistorikk, seertid, søkeatferd og brukervaner.
Ifølge The Guardians analyse var imidlertid ikke algoritmen utviklet for å finne kunstnerisk fremragende verk. I stedet var målet å finne innhold som mest sannsynlig vil holde seerne engasjert lengst mulig.
 |
Netflix sitt anbefalingssystem er bygget på data om brukeratferd, fra seerhistorikk til trendinnhold, for å maksimere seerlojalitet. Foto: Medium. Du liker kanskje også  Su-75 Checkmate gjennomgår en transformasjon og går inn i prototypemonteringsfasen.Russland har offisielt bekreftet starten på prototypeutviklingen av Su-75 Checkmate. Dette rimelige, enmotors stealth-jagerflyet utfordrer F-35 på eksportmarkedet, med en betydelig optimalisert aerodynamisk design.  Kina akselererer 6G-kappløpet.VTV.vn – Kina akselererer neste generasjons teknologikappløp ved å offisielt lansere sitt nasjonale pilotprogram for 6G.  Resolusjon 57: Tre søyler som danner grunnlaget for strategisk teknologi.Å forbedre institusjoner, utvikle strategiske teknologibedrifter og investere i felt som kvante- og kjerneteknologi er avgjørende pilarer som vil hjelpe Vietnam med gradvis å mestre strategiske teknologier. |
Dette fører til en åpenbar konsekvens: filmer som er lette å forstå, mindre kontroversielle, følger kjente formler og appellerer til et bredt publikum, foretrekkes ofte fremfor eksperimentelle eller ukonvensjonelle verk.
Bela Bajaria, Netflix' innholdssjef, kaller dette en «gourmet cheeseburger»-strategi, som betyr å lage et produkt som er tiltalende nok til å glede så mange som mulig, i stedet for å målrette seg mot et lite publikum med spesifikk smak.
Forskning utført av analytiker Stephen Follows viser at bare 7 % av de høyest rangerte titlene på Netflix står for 50 % av det totale seertallet. Denne konsentrasjonen er enda høyere enn i det tradisjonelle filmmarkedet.
Kritikere mener at når brukerne stadig blir presentert for innhold som ligner på filmer de allerede har sett, blir underholdningssmaken deres gradvis «flatet ut». Som et resultat føler mange seere at Netflix-filmer blir stadig mer like, enkle å se på, men også lette å glemme.
AI hjelper ikke nødvendigvis med å finne bedre filmer.
I denne sammenhengen ser Netflix på kunstig intelligens som det neste steget i sitt system for innholdsanbefalinger.
I stedet for å utelukkende stole på historiske data, kan AI forstå mer komplekse forespørsler som «Jeg vil se en avslappende film etter jobb» eller «en film som ligner på Stranger Things, men mindre skummel.» Denne teknologien forventes å hjelpe brukere med å forkorte søketiden og øke sjansene for å finne relevant innhold.
Noen eksperter hevder imidlertid at AI også kan forverre problemet.
 |
Netflix håper at AI kan forstå seernes behov og humør til enhver tid for å gi mer personlige anbefalinger. Foto: The Verge. |
Hvis AI fortsetter å bli trent på det samme datasettet og med samme mål om å optimalisere seertiden, kan den prioritere formler som har vist seg effektive for flertallet. Dette betyr at trygt, kjent innhold vil fortsette å bli presset til topps, mens nye eller eksperimentelle verk vil være vanskeligere å nå publikum.
Utover å bare foreslå innhold, brukes nå AI av mange underholdningsselskaper til å lage reklamegrafikk, tilpasse trailere, analysere manus og forutsi publikumsreaksjoner før et prosjekt får grønt lys.
Med Netflix kan AI hjelpe brukere med å finne filmer raskere midt i et stort hav av innhold. Men for skeptikere er det viktigste spørsmålet om denne teknologien vil bidra til å lage bedre filmer eller bare gjøre alt mer likt.
Hvis det andre scenariet inntreffer, vil ikke AI løse seernes valgkrise. Det vil bare hjelpe brukere med å finne lignende filmer raskere.
Kilde: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html
