Bygge fleksibel, smart og bærekraftig datasenterinfrastruktur

I AI-æraen har etterspørselen etter datalagring og -prosessering skutt i været, noe som har ført til en bølge av investeringer i datasentre i mange land, inkludert Vietnam. AI-boomen kommer imidlertid også med utfordringer som enormt energiforbruk, noe som skaper problemer med å bygge smart, fleksibel og bærekraftig drevet datasenterinfrastruktur.

I AI-æraen har etterspørselen etter datalagring og -prosessering skutt i været, noe som har ført til en bølge av investeringer i datasentre i mange land. (Illustrasjonsfoto)

AI omformer datasentre

I fremvoksende markeder som Sørøst-Asia, spesielt Vietnam, er kunstig intelligens (KI) i ferd med å bli en strategisk pilar i reisen mot digital transformasjon og nasjonal økonomisk utvikling.

I følge prognoser vil AI-markedet i Vietnam vokse med gjennomsnittlig 15,8 % per år, og nå en verdi på 1,52 milliarder USD innen 2030. Videre kan AI bidra med opptil 130 milliarder USD til den vietnamesiske økonomien innen 2040.

AI driver en enestående økning i etterspørselen etter data. Data er spesielt i ferd med å bli en strategisk ressurs, og innenlandsk datalagring, -behandling og -sikkerhet er avgjørende i et ustabilt geopolitisk landskap.

Ifølge Deloittes vurdering forventes den totale verdien av AI-markedet i Vietnam å nå 65 milliarder USD innen 2035, fordelt på tre segmenter: applikasjon (30 milliarder USD), plattform (10 milliarder USD) og infrastruktur (25 milliarder USD). Selv om alle tre segmentene spiller en viktig rolle, flyttes fokuset for tiden til infrastruktursegmentet, med fokus på datasentre, noe som skaper et grunnlag som bestemmer AI-beredskapen til hvert land og region.

Ifølge Deloittes vurdering forventes den totale markedsverdien for AI i Vietnam å nå 65 milliarder USD innen 2035. (Illustrasjonsfoto)

På den nylige Innovation Day Hanoi 2025-konferansen kommenterte Dong Mai Lam, administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja, at AI fullstendig endrer måten infrastruktur designes, drives og optimaliseres på generelt, og datasenterinfrastruktur spesielt.

Spesielt vokser AI-oppgaver eksponentielt og krever kraftigere infrastruktur enn noen gang før. Disse infrastrukturene krever også mer energi. Hvis energiforbruket for AI-oppgaver og relatert infrastruktur i 2023 bare var omtrent 4,3 GW, forventes dette tallet å øke 3–4 ganger innen 2028, og nå 13,5–18 GW.

Når det gjelder andel, kan AI innen 2028 utgjøre 15–20 % av det totale strømforbruket til datasentre, en betydelig økning fra 8 % i 2023. Dette betyr at for hver 5 kWh som brukes i et datasenter, brukes 1 kWh på AI-prosessering, noe som krever mer effektive kjølesystemer og høyere databehandlingstetthet enn tradisjonelle IT-systemer.

Herr Dong Mai Lam – administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja – delte dette på arrangementet Innovation Day Hanoi 2025 den 17. september.

Samtidig endres databehandlingsmodellen fra sentralisert til distribuert, og omtrent 50 % av AI-oppgavene forventes å bli behandlet i en hybridmodell, som betyr å kombinere datasentre og kantbehandling, noe som bidrar til å øke behandlingshastigheten og redusere ventetid. «Dette er grunnen til at Vietnam trenger en revolusjon i måten datasentre designes, bygges og drives på for å ta igjen AI-bølgen», understreket Dong Mai Lam.

6 trender som har endret seg og endrer design av AI-datasentre

Ifølge administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja er det seks trender som har endret seg spesielt innen AI-datasentre, og fremtidige datasenterdesign generelt.

For det første vil datasentre bli mer interaktive og optimaliserte. Planlegging av prosesseringsbelastninger basert på nett- og mikronettforhold vil ikke bare bidra til å balansere belastninger, men også spare betydelige energikostnader.

Deretter vil en bærekraftig dielektrisk væske gradvis erstatte vann i kjøleprosessen. Denne teknologien bidrar til å forbedre varmespredningseffektiviteten, noe som gir forbedret brikkeytelse og reduserte energikostnader.

En annen trend er fremveksten av ultradype IT-rack, som imøtekommer mer komplekse behov for server-, nettverkskabler, rørleggerarbeid og PDU-plassering for AI-klynger med høy tetthet.

Dong Mai Lam, administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja, bekreftet at Schneider Electric er klare til å overføre teknologi og samarbeide tett med vietnamesiske partnere og kunder for å bygge en sterk digital infrastruktur, klar for AI.

I tillegg bidrar høytemperaturkjølesystemet til å optimalisere design og drift av kjølesystemet med lavere energikostnader.

I tillegg plasseres mellomspenningstransformatoren rett i det tekniske rommet før IT-lasten, i stedet for å fordele strøm på lavspenningsnivå. Dette bidrar til å redusere mengden kobbermateriale, redusere lederne og forkorte installasjonstiden.

Samtidig vil AI-optimaliserte rack-PDU-er også endre formfaktor, og støtte flere servere med høy tetthet samtidig som antallet redundante sokkeler begrenses.

«Alle disse endringene har som mål å bygge en effektiv og bærekraftig datasenterinfrastruktur som er klar for voksende AI-arbeidsmengder», sa Dong Mai Lam.

Fleksible datasenterløsninger tilpasser seg svingninger

På grunn av økningen i AI-arbeidsmengder bruker datasentre mye ressurser, fra strøm og kjølevann til andre ressurser. Samtidig har strømnettet mange steder problemer med å levere nok og stabil strøm.

Ovennevnte realitet reiser problemet med å bygge en smart og bærekraftig energistrategi med avansert styringsprogramvare, som er i stand til å samhandle med strømnettet og optimalisere driften.

Schneider Electric tilbyr en omfattende løsning for hele livssyklusen til et datasenter, fra design og konstruksjon til drift og vedlikehold, og integrerer både maskinvare og programvare, optimalt designet for ulike behov innen AI-applikasjoner.

Schneider Electric introduserer MCSet Active med EvoPact-sikringsbryter, bærekraftig, smart og klar for fremtidens strømnett på Innovation Day Hanoi 2025.

På designnivå tilbyr Schneider Electric bærekraftige datasenterløsninger for AI, med verktøy som ETAP, EcoStruxure IT Designer, EcoConsult-tjenester, samt grundige analysestudier av elektriske systemer. Dette er grunnlaget for datasentre som er optimalisert for AI-arbeidsbelastninger fra starten av. Schneider Electric er nå partner med Nvidia for å designe AI-datasenterinfrastruktur globalt.

Den neste løsningen er et høyytelses strømforsyningssystem klart for AI, fra lavspennings- og mellomspenningsbryteranlegg og elektriske skap, Galaxy 3-fase UPS, til energistyringsløsninger som EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... Alt for å sikre stabil, sikker og pålitelig strømflyt for AI-prosesseringslaster.

For kjølesystemer tilbyr Schneider Electric høytytende hybridkjøleløsninger som kombinerer luftkjøling med væskekjøling direkte til brikken, fleksibelt i alle områder av datasenteret. I tillegg utnytter høytemperaturkjølere og frikjølingsløsninger omgivelsestemperaturer for naturlig kjøling, noe som bidrar til å redusere strømforbruket.

I tillegg, for å sikre trygg og bærekraftig drift, tilbyr Schneider Electric sentraliserte administrasjonsløsninger som AVEVA Unified Operations Center, cybersikkerhetstjenester og -programvare, og EcoCare ettersalgsstøtteprogram. Dette er beskyttelseslaget som gir kundene trygghet gjennom hele datasenterdriftens livssyklus.

«Løsningene ovenfor har alle et felles mål: å bygge en integrert og fleksibel datasenterinfrastruktur i henhold til størrelsen og behovene til hver enkelt kunde», understreket Dong Mai Lam – administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja.

VAN TOAN

Kilde: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html