Rozwiązanie AWS Agent Frontier zmienia sposób tworzenia oprogramowania.

Podczas niedawnego wydarzenia w Ho Chi Minh City firma Amazon Web Services (AWS) zaprezentowała trzy urządzenia Frontier Agents, czyli autonomicznych agentów AI, które potrafią obsługiwać złożone zadania związane z tworzeniem oprogramowania.

Amazon Web Services niedawno zorganizowało prezentację technologiczną w Ho Chi Minh City.

Fala generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) znacząco przyspieszyła pisanie kodu przez programistów w ciągu ostatnich dwóch lat, ale kodowanie to tylko jedno z ogniw w cyklu rozwoju oprogramowania. Testowanie, bezpieczeństwo i operacje nie nadążają za innowacjami, przez co szybko stają się wąskimi gardłami.

Aby załatać tę lukę, Amazon Web Services (AWS) wprowadził Frontier Trio, autonomicznych agentów AI zdolnych do obsługi złożonych zadań związanych z rozwojem oprogramowania.

Kiro Autonomous Agent to centralny element nowego frontu agentów. Kiro, często określany mianem wirtualnego programisty, może poruszać się po repozytorium kodu źródłowego, naprawiać błędy, rozwijać funkcje i rozszerzać zakres testów. Dzięki integracji z Jira, GitHub i Slack, Kiro uczy się wewnętrznych procesów i utrzymuje kontekst w całym projekcie, automatycznie obsługując powtarzalne zadania, dzięki czemu inżynierowie mogą skupić się na pracy twórczej.

Dzięki autonomicznemu agentowi Kiro programowanie staje się jeszcze prostsze.

W obszarze bezpieczeństwa, AWS Security Agent wciela w życie filozofię ciągłego bezpieczeństwa. Zamiast okresowych kontroli, agent przegląda dokumenty projektowe, skanuje kod źródłowy i odpowiada bezpośrednio na żądania ściągnięcia z GitHub. Może również przeprowadzać testy penetracyjne na żądanie – co jest kosztowne i rzadko wdrażane regularnie.

Agenci AWS DevOps rozszerzają możliwości operacyjne coraz bardziej złożonych systemów. Łącząc dane z narzędzi monitorujących, repozytoriów kodu i procesów CI/CD, agenci badają incydenty, identyfikują przyczyny i zalecają środki zapobiegawcze, optymalizując w ten sposób ciągłą niezawodność.

Pan Hoang Hieu, dyrektor ds. architektury rozwiązań w AWS Vietnam, skomentował: „Pojawienie się frontu agentów pokazuje, że sztuczna inteligencja przechodzi z roli wsparcia do roli autonomicznego wykonania, co stanowi istotny punkt zwrotny w sposobie tworzenia i obsługi oprogramowania. Oznacza to, że firmy mogą szybciej wprowadzać innowacje, wzmacniać zabezpieczenia od podstaw i skalować się w sposób zrównoważony…”.

Ponadto AWS ogłosiło nowe aktualizacje swoich usług GenAI, w tym dodanie 18 nowych modeli do platformy Amazon Bedrock, w tym Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron i GPT OSS Safeguard. Rodzina Amazon Nova 2 wprowadziła cztery modele o wysokiej wydajności, a także Nova Forge do otwartego szkolenia i Nova Act do automatyzacji zadań w przeglądarce.

AgentCore został wzbogacony o funkcje polityki, oceny i pamięci, co zapewnia bezpieczne wdrożenia GenAI na dużą skalę. Uaktualnienia AWS Transform modernizują systemy, redukując koszty konserwacji i licencji nawet o 70% i oszczędzając ponad milion godzin pracy ręcznej.

Przedstawiciel AWS przedstawił trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Aby zapewnić stabilność i najwyższą wydajność usług w chmurze oraz GenAI, AWS aktywnie rozszerza możliwości swojej infrastruktury AI, wprowadzając serię układów i usług nowej generacji, kładąc nacisk na wydajność, optymalizację kosztów i skalowalność.

Układ AWS Graviton5 to najwydajniejszy, dedykowany układ AWS do aplikacji chmurowych, oferujący nawet o 25% wyższą wydajność niż jego poprzednik dzięki 192 rdzeniom przetwarzającym i pięciokrotnie większej pamięci podręcznej. Obecnie 98% z 1000 największych klientów EC2 korzysta z Gravitona, a ponad połowa nowych procesorów AWS w ciągu ostatnich trzech lat została wykorzystana na tym układzie, co świadczy o jego powszechnej niezawodności i popularności.

Podczas tego wydarzenia AWS ogłosił również wprowadzenie Trainium3 UltraServers, pierwszych superserwerów AI AWS wykorzystujących procesory 3 nm, obsługujących do 144 procesorów Trainium3 w jednym systemie. Trainium3 zapewnia 4,4-krotnie szybszą wydajność trenowania modeli AI, czterokrotnie większą energooszczędność i trzykrotnie większą przepustowość niż poprzednia generacja, pomagając firmom znacznie skrócić czas produkcji.

AWS wprowadził również AI Factories, czyli dedykowaną infrastrukturę AI wdrażaną bezpośrednio w centrach danych firm lub agencji rządowych. Model ten łączy procesory graficzne NVIDIA, układy Trainium, sieć AWS oraz usługi AI, takie jak Bedrock i SageMaker, umożliwiając organizacjom wykorzystanie dostępnej przestrzeni i mocy, jednocześnie spełniając wymogi suwerenności danych i regulacji.

BINH LAM

Źródło: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html