Sztuczna inteligencja likwiduje wąskie gardło w kosztach logistycznych.

Sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem dla przedsiębiorstw logistycznych, pozwalając im optymalizować transport i magazynowanie, a tym samym zwiększać swoją konkurencyjność.

W związku z tą kwestią docent dr Nguyen Thanh Chuong, przewodniczący Wietnamskiego Stowarzyszenia Rozwoju Zasobów Ludzkich w Logistyce, rozmawiał o niej z reporterem Hanoi Press and Broadcasting Agency.

Profesor nadzwyczajny, dr Nguyen Thanh Chuong, prezes Stowarzyszenia Rozwoju Zasobów Ludzkich w Logistyce
Wietnam. Zdjęcie: Lam Giang

Sztuczna inteligencja decyduje o konkurencyjności.

– Panie, o sztucznej inteligencji mówi się jako o istotnym trendzie technologicznym w wielu dziedzinach. Jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w branży logistycznej?

- Sztuczna inteligencja to przede wszystkim narzędzie, które pomaga firmom zwiększać wydajność pracy i efektywność zarządzania. Technologia ta umożliwia pracownikom i menedżerom podejmowanie szybszych i trafniejszych decyzji, przyczyniając się tym samym do większej stabilności i ciągłości działania firm.

Bardzo istotną korzyścią płynącą ze sztucznej inteligencji jest redukcja kosztów pośrednich w procesie operacyjnym. Dzięki redukcji kosztów pośrednich przedsiębiorstwa poprawią efektywność operacyjną i zwiększą swoją konkurencyjność.

Istotą sztucznej inteligencji jest przetwarzanie danych i powtarzalne procesy. Zadania, które ludzie musieliby wielokrotnie wykonywać ręcznie, mogą być teraz wspomagane przez maszyny znacznie wydajniej.

W logistyce sztuczna inteligencja jest szczególnie przydatna, ponieważ jest to branża, która rozwiązuje problemy optymalizacyjne. Przykładami są optymalizacja transportu, czasu magazynowania i przepływu towarów. Skuteczna optymalizacja może poprawić wykorzystanie pojazdów i znacząco obniżyć koszty.

Obecnie koszty logistyczne w Wietnamie utrzymują się na wysokim poziomie, częściowo z powodu braku optymalizacji operacji transportowych. Wiele procesów transportowych jest nieefektywnych, co generuje znaczne koszty, ponieważ firmy nie wykorzystują efektywnie danych do zarządzania towarami.

- Czy Pana zdaniem wietnamskie firmy logistyczne wykazały już znaczące zainteresowanie zastosowaniem sztucznej inteligencji?

– Obecnie firmy zwracają coraz większą uwagę na tę kwestię ze względu na rosnącą presję konkurencyjną. Dotyczy to nie tylko konkurencji między firmami, ale także konkurencji na szczeblu krajowym.

W związku z tym, w procesie transformacji cyfrowej, firmy są zmuszone rozważyć zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu i operacjach. Będzie to jeden z decydujących czynników ich konkurencyjności w przyszłości.

Aby zastosowania sztucznej inteligencji były skuteczne, niezbędna jest synchronizacja danych.

- Według Pana, jaki czynnik jest najważniejszy przy wdrażaniu sztucznej inteligencji w branży logistycznej?

– Najważniejszym czynnikiem są dane. Aby wdrożyć sztuczną inteligencję, najpierw potrzebujesz danych, a aby je mieć, musisz wdrożyć transformację cyfrową.

Obecnym wyzwaniem jest zbudowanie zsynchronizowanej infrastruktury danych. Kto będzie zarządzał danymi, jak będą one połączone i jak będą udostępniane – to kluczowe pytania.

Na przykład w sektorze transportu dane są obecnie dość rozdrobnione, obejmując transport drogowy, kolejowy, lotniczy i wodny. Moim zdaniem potrzebny jest wspólny system danych dla całej branży transportowej, a także wspólne dane dotyczące magazynowania, logistyki i łańcuchów dostaw.

Dzięki połączonym systemom danych przedsiębiorstwa mogą skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję do optymalizacji transportu, obniżania kosztów i zwiększania konkurencyjności na arenie międzynarodowej.

- Jaka jest różnica między potencjałem sztucznej inteligencji a jej obecnym wdrożeniem w Wietnamie, panie?

– Świat rzeczywiście poczynił duże postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, podczas gdy my dopiero zaczynamy budować programy szkoleniowe z zakresu inżynierii sztucznej inteligencji, centra sztucznej inteligencji czy instytuty badawcze nad nią, ale ogólnie rzecz biorąc, jest to wciąż stosunkowo nowa dziedzina. Wymaga to od Wietnamu przyspieszenia transformacji cyfrowej i szybszego rozwoju infrastruktury cyfrowej.

Obecnie nasza infrastruktura danych i cyfrowa jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju. To kluczowy fundament dla szerokiego zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie i gospodarce .

Kto pomaga firmom optymalizować magazynowanie i przepływ zapasów? Zdjęcie: Hoang Hanh

Ale Panie, w jaki sposób obecnie wdrażane są szkolenia kadr z zakresu sztucznej inteligencji w branży logistycznej?

Instytucje edukacyjne zaczęły włączać sztuczną inteligencję do swoich programów nauczania jako narzędzie wspierające rozwój zawodowy. Celem nie jest jednak zastąpienie ludzi przez sztuczną inteligencję, lecz pomoc uczniom w efektywnym korzystaniu z niej.

W szkołach logistycznych kadra dydaktyczna musi najpierw przejść szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji, a następnie stopniowo integrować wiedzę na ten temat z przedmiotami specjalistycznymi.

Co najważniejsze, uczniowie muszą zrozumieć, że sztuczna inteligencja jest jedynie narzędziem pomocniczym. Aby skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję, każda osoba, firma lub organizacja musi zbudować własny system danych.

- W jaki sposób Stowarzyszenie Rozwoju Zasobów Ludzkich Logistyki Wietnamskiej będzie wspierać przedsiębiorstwa w tym procesie?

– Koncentrujemy się na trzech głównych grupach rozwiązań. Po pierwsze, zapewniamy firmom doradztwo technologiczne, wspierając je w dostępie do rozwiązań aplikacyjnych AI, które odpowiadają ich rzeczywistym potrzebom.

Po drugie, koncentrujemy się na szkoleniu kadr, aby pracownicy wiedzieli, jak stosować technologię w swojej pracy. Po trzecie, oferujemy programy szkoleniowe, które gwarantują, że absolwenci będą mogli od razu sprostać wymaganiom firm.

Poprzez fora, warsztaty i działania networkingowe w biznesie stwarzamy również firmom okazję do wymiany doświadczeń, poznania skutecznych modeli zastosowań sztucznej inteligencji i znalezienia optymalnych rozwiązań dla siebie.

- Jakie zalecenia ma Pan dla firm logistycznych w obecnej sytuacji?

Logistyka należy do branż, w których sztuczna inteligencja jest stosowana najskuteczniej, ponieważ optymalizuje ona cały łańcuch operacyjny.

Sztuczna inteligencja może pomóc firmom optymalizować transport, magazynowanie i przepływ zapasów, a także prognozować popyt rynkowy. Lepsze prognozowanie może ograniczyć nieefektywny transport, zminimalizować ilość odpadów i znacząco obniżyć koszty logistyczne.

Przykładowo, złe prognozowanie może doprowadzić do sytuacji, w której towary są transportowane na duże odległości, ale nie są efektywnie konsumowane, co skutkuje wzrostem kosztów transportu i znaczną ilością odpadów.

Dlatego firmy logistyczne muszą jak najszybciej zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi strategiami rozwoju, przyspieszyć transformację cyfrową oraz inwestować w infrastrukturę danych i zasoby ludzkie. Będzie to kluczowy czynnik, który pomoże firmom zwiększyć konkurencyjność i przyczynić się do obniżenia kosztów logistycznych w gospodarce.

Dziękuję bardzo, panie !

Źródło: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html