Sztuczna inteligencja staje się „asystentem do łapania krabów”

SeafoodAI stworzyło „asystenta do połowu krabów” dla rybaków. Zdjęcie: Jason Henry dla B I

Startup technologiczny SeafoodAI z Palo Alto w Kalifornii stworzył CrabScan360, urządzenie wykorzystujące sztuczną inteligencję do pomagania rybakom w pomiarach, klasyfikowaniu i rejestrowaniu informacji o każdym złowionym krabie. Nazywają je „niestrudzonym żeglarzem”.

Połów krabów od dawna uważany jest za jedno z najbardziej pracochłonnych i wyczerpujących zajęć fizycznych w branży owoców morza. Podczas każdego rejsu rybacy muszą przygotować pułapki, zarzucić je na dno morza, oznaczyć współrzędne GPS-em, a następnie wrócić na ląd i czekać. Po około 12 do 24 godzinach, a czasem nawet tygodniu, wracają w to samo miejsce, wyciągają sieć i rozpoczynają sortowanie każdego kraba.

Ten etap wymaga skrupulatności i ścisłego przestrzegania lokalnych przepisów dotyczących wielkości i wagi krabów dopuszczonych do połowu. Rybacy muszą zmierzyć każdego kraba, określić jego płeć, sklasyfikować go, policzyć jego liczbę, a następnie ręcznie zapisać te informacje w dzienniku połowowym. Wymaga to dużo czasu i wysiłku, zwłaszcza w kontekście popytu rynkowego, który coraz bardziej koncentruje się na produktach zrównoważonych o jasnym pochodzeniu.

CrabScan360 jest dostępny w dwóch wersjach. Mała, przenośna wersja została wprowadzona na rynek w kwietniu. Urządzenie ma rozmiar zbliżony do walizki podręcznej i można je szybko zainstalować na łodzi lub w porcie. Rybacy po prostu umieszczają każdego kraba na urządzeniu, a system automatycznie robi zdjęcie, analizuje je i rejestruje niezbędne parametry. Wszystkie dane są natychmiast zapisywane.

Trwają prace nad drugą wersją dla zakładów przetwórczych. Urządzenie jest w pełni zautomatyzowane. Kraby są ładowane na taśmociąg i przepuszczane przez system skanowania. Każdy krab jest analizowany i sortowany według własnych kryteriów. Każde skanowanie tworzy elektroniczny zapis z czasem, lokalizacją i pełnymi informacjami o krabie. Dane te są przesyłane na platformę pamięci masowej w chmurze i można uzyskać do nich zdalny dostęp.

Według Roba Terry'ego, założyciela i prezesa SeafoodAI, technologia ta tworzy „cyfrowy odcisk palca” dla każdego kraba. Pozwala to użytkownikom śledzić całą drogę każdej partii kraba od pułapki do fabryki, od momentu połowu do końcowego etapu przetwarzania. To nie tylko zmniejsza liczbę błędów i strat, ale także tworzy przejrzysty i transparentny łańcuch dostaw.

Ponieważ duże sieci handlowe, takie jak Walmart, Costco i Whole Foods, zobowiązały się do sprzedaży wyłącznie certyfikowanych, zrównoważonych owoców morza do 2027 roku, identyfikowalność staje się koniecznością. Technologia SeafoodAI może pomóc rybakom i małym firmom spełnić ten wymóg bez dużych inwestycji.

Nie poprzestając na krabach, SeafoodAI rozszerza swoje badania, aby zastosować technologię sztucznej inteligencji do gromadzenia i analizy danych dotyczących innych gatunków owoców morza, takich jak tuńczyk, łosoś i krewetki. Każdy gatunek charakteryzuje się innymi cechami biologicznymi i wymaganiami oceny, co wymaga oddzielnych systemów czujników i modeli sztucznej inteligencji. Firma ma nadzieję zbudować dużą bazę danych, łączącą rybaków, fabryki, agencje zarządzające i dystrybutorów w czasie rzeczywistym. Ten kierunek rozwoju ma zapewnić wydajność i przejrzystość w całym łańcuchu dostaw, szczególnie dla małych i średnich producentów.

Pan Terry powiedział, że ich celem jest stworzenie nowoczesnego, łatwego w zastosowaniu rozwiązania, odpowiadającego dynamicznie zmieniającym się globalnym trendom konsumpcyjnym. To rozwiązanie nie tylko pomoże zoptymalizować proces połowu, ale także przyczyni się do wzrostu wartości i renomy produktów rybnych w branży.

Źródło: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html