Sztuczna inteligencja staje się „asystentem w łapaniu krabów”.

SeafoodAI stworzyło „asystenta do połowu krabów” dla rybaków. Zdjęcie: Jason Henry dla BI .

Startup technologiczny SeafoodAI z Palo Alto w Kalifornii stworzył CrabScan360 – urządzenie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które pomaga rybakom mierzyć, klasyfikować i rejestrować informacje o każdym złowionym krabie. Nazywają je „niestrudzonym żeglarzem”.

Połów krabów od dawna uważany jest za jedną z najbardziej żmudnych i wymagających fizycznie prac fizycznych w branży owoców morza. Każdy rejs na morze wymaga od rybaków przygotowania pułapek, opuszczenia ich na dno, oznaczenia współrzędnych za pomocą urządzeń GPS, a następnie powrotu na brzeg i oczekiwania. Po około 12 do 24 godzinach, a czasem nawet tygodniu, wracają w to samo miejsce, wyciągają sieci i rozpoczynają sortowanie krabów.

Proces ten wymaga skrupulatnej dbałości o szczegóły i ścisłego przestrzegania lokalnych przepisów dotyczących dopuszczalnej wielkości i wagi krabów przeznaczonych do połowu. Rybacy muszą zmierzyć każdego kraba, określić jego płeć, sklasyfikować go, policzyć jego liczbę, a następnie ręcznie zanotować te informacje w dzienniku połowowym. Jest to bardzo czasochłonne i pracochłonne, zwłaszcza w kontekście rynku, który coraz bardziej koncentruje się na zrównoważonych i identyfikowalnych produktach.

CrabScan360 został wprowadzony na rynek w dwóch wersjach. W kwietniu pojawiła się mniejsza, przenośna wersja. Urządzenie ma rozmiar zbliżony do walizki podręcznej i można je szybko zainstalować na łodziach lub w porcie. Rybacy po prostu umieszczają każdego kraba na urządzeniu, a system automatycznie wykonuje zdjęcia, analizuje i rejestruje niezbędne parametry. Wszystkie dane są natychmiast zapisywane.

Druga wersja jest w trakcie opracowywania dla zakładów przetwórczych. Urządzenie działa w pełni automatycznie. Kraby są umieszczane na taśmie transportowej i przechodzą przez system skanowania. Każdy krab jest analizowany i sortowany według własnych kryteriów. Każde skanowanie generuje elektroniczny zapis powiązany z czasem, lokalizacją i pełnymi informacjami o danym krabie. Dane te są przesyłane na platformę pamięci masowej w chmurze i można uzyskać do nich zdalny dostęp.

Według Roba Terry'ego, założyciela i prezesa SeafoodAI, technologia ta tworzy „cyfrowy odcisk palca” dla każdego kraba. Pozwala to użytkownikom śledzić całą podróż każdej partii krabów, od pułapki do fabryki, od momentu połowu do końcowego etapu przetwarzania. To nie tylko zmniejsza liczbę błędów i strat, ale także tworzy przejrzysty i transparentny łańcuch dostaw.

Ponieważ duże sieci handlowe, takie jak Walmart, Costco i Whole Foods, zobowiązują się do sprzedaży wyłącznie certyfikowanych owoców morza pochodzących ze zrównoważonych źródeł od 2027 roku, potrzeba identyfikowalności staje się wymogiem obowiązkowym. Technologia SeafoodAI może pomóc rybakom i małym firmom spełnić ten wymóg bez konieczności ogromnych inwestycji.

Nie poprzestając na krabach, SeafoodAI rozszerza swoje badania, aby zastosować technologię sztucznej inteligencji do gromadzenia i analizy danych dotyczących innych gatunków owoców morza, takich jak tuńczyk, łosoś i krewetki. Każdy gatunek charakteryzuje się innymi cechami biologicznymi i wymaganiami w zakresie oceny, co wymaga oddzielnych systemów czujników i modeli sztucznej inteligencji. Firma ma nadzieję zbudować dużą bazę danych łączącą rybaków, fabryki, agencje regulacyjne i dystrybutorów w czasie rzeczywistym. Oczekuje się, że zapewni to wydajność i przejrzystość w całym łańcuchu dostaw, zwłaszcza dla małych i średnich producentów.

Terry stwierdził, że ich celem jest opracowanie nowoczesnego, łatwego do wdrożenia rozwiązania, które będzie zgodne z dynamicznie zmieniającymi się globalnymi trendami konsumenckimi. Rozwiązanie to nie tylko zoptymalizuje proces połowu, ale także przyczyni się do wzrostu wartości i renomy owoców morza wśród rybaków.

Źródło: https://znews.vn/ai-thanh-tro-ly-bat-cua-post1552195.html