Zdaniem ekspertów, zastosowanie sztucznej inteligencji w inwestycjach wymaga od firm tworzenia produktów wykraczających poza proste wykorzystanie narzędzi typu pytania i odpowiedzi. To tylko najbardziej podstawowy etap wykorzystywania narzędzi chatbotów opartych na sztucznej inteligencji.
Przechodząc do kolejnej fazy, narzędzie AI ma być w stanie proaktywnie analizować i oceniać informacje, dostarczając inwestorom aktualnych informacji. Ten proces rozwoju wymaga 3-5 lat badań i gromadzenia danych.
Pan Tran Ngoc Bau z WiGroup Financial and Economic Data Company stwierdził: „Drugi etap zaczyna się od lepszego zrozumienia klientów poprzez dane. Na tym etapie sztuczna inteligencja może doradzać w zakresie akcji lub dostarczać informacje dostosowane do konkretnych potrzeb klientów”.
„Jednym z trendów jest to, że sztuczna inteligencja staje się bardziej proaktywna, zamiast biernie odpowiadać na pytania. Sztuczna inteligencja będzie działać jako asystent, potencjalnie monitorując portfel klienta i proaktywnie dostarczając klientom najświeższych informacji wpływających na ich portfel inwestycyjny. Na przykład negatywnych lub pozytywnych wiadomości o akcjach w portfelu” – powiedział Tran Viet Trung, dyrektor ds. nauki o danych w DNSE Securities Company.
Poza prostym zaspokajaniem potrzeb klientów, rozwój narzędzi sztucznej inteligencji wymaga kompleksowego ekosystemu dla brokerów i analityków w firmach papierów wartościowych. Oczekuje się, że czas badań i analiz inwestycyjnych skróci się kilkadziesiąt razy, a jakość doradztwa wzrośnie trzy- do pięciokrotnie.
Według pana Tran Ngoc Bau z WiGroup Financial and Economic Data Company, sztuczna inteligencja zmieni rolę brokerów z prostego dostarczania informacji w ekspertów-konsultantów, którzy potrafią szybko wyszukiwać i analizować dane w celu przedstawiania odpowiednich rekomendacji.
Na przykład, przyszli maklerzy giełdowi mogą rozszerzyć swoją działalność o doradztwo w zakresie zarządzania aktywami, alokacji przepływów pieniężnych lub wyboru bardziej efektywnych kanałów inwestowania i oszczędzania. Oczekuje się, że zastosowanie sztucznej inteligencji poprawi szybkość przetwarzania informacji, pomagając maklerom podejmować szybsze i trafniejsze decyzje.
Eksperci podkreślili również, że rozwój narzędzi sztucznej inteligencji musi iść w parze z bezpieczeństwem danych i środkami bezpieczeństwa, aby zapobiec wyciekom informacji, a także z ustanowieniem odrębnych procesów wewnętrznych. To pozostaje największym wyzwaniem dla firm wdrażających produkty oparte na sztucznej inteligencji w przyszłości.
Źródło: https://vtv.vn/ai-tro-thanh-tro-ly-cua-nha-dau-tu-100260625150817526.htm
