 |
Według doniesień DeepSeek nadal korzysta z układów Nvidia, których sprzedaż w Chinach jest zakazana, aby rozwijać swój nowy model sztucznej inteligencji. Zdjęcie: Bloomberg . |
Według nowego raportu The Information chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją DeepSeek wykorzystał układy scalone firmy Nvidia, których sprzedaż w tym kraju jest zakazana, do opracowania swojego nowego modelu sztucznej inteligencji.
W raporcie, powołującym się na anonimowe źródła, stwierdzono, że najbardziej zaawansowane układy scalone Blackwell firmy Nvidia były przemycane do Chin przez kraje posiadające zezwolenie na ich sprzedaż. Co więcej, serwery zawierające te układy zostały nawet zdemontowane przed dotarciem do Chin.
Próba przemytu układów scalonych Blackwell, wiodącej amerykańskiej technologii sztucznej inteligencji, w celu opracowania modeli pokazuje, jak duże jest uzależnienie chińskiego przemysłu sztucznej inteligencji od amerykańskiego sprzętu.
Mimo znacznych inwestycji chińskiego rządu w produkcję układów scalonych, krajowe alternatywy wciąż nie są wystarczająco konkurencyjne wobec najlepszych produktów firmy Nvidia na rynku światowym.
Firma Deepseek właśnie ogłosiła wprowadzenie na rynek modelu DeepseekMath-V2, który zdobył złote medale w wielu prestiżowych konkursach matematycznych. Ten krok stawia chińską firmę w bezpośredniej konkurencji z wiodącymi amerykańskimi laboratoriami sztucznej inteligencji, które przodują w dziedzinie wnioskowania opartego na modelowaniu lingwistycznym.
Według dokumentacji technicznej, DeepseekMath-V2 zdobył złote medale na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO) w 2025 roku oraz na chińskim konkursie CMO w 2024 roku. W konkursie Putnama model uzyskał 118 na 120 punktów, znacznie przewyższając wynik 90 punktów uzyskany przez najlepszego w historii uczestnika. Wyniki te dowodzą jego zdolności do rozwiązywania złożonych problemów.
Chińska firma wyjaśniła, że ograniczeniem poprzednich modeli sztucznej inteligencji było to, że choć potrafiły one udzielać poprawnych odpowiedzi, nie potrafiły przedstawić prawidłowego rozwiązania.
Aby temu zaradzić, DeepseekMath-V2 wykorzystuje wieloetapowy proces, który obejmuje ocenę poprawności, weryfikację kontrargumentów i podanie wyniku końcowego. Ta metoda działania pozwala systemowi na samodzielną weryfikację i udoskonalanie rozwiązania w czasie rzeczywistym, unikając sytuacji, w których wniosek jest poprawny, ale rozumowanie jest błędne.
Co ciekawe, dokumentacja Deepseek nie wspomina o wykorzystaniu w modelu narzędzi zewnętrznych, takich jak komputery czy interpretery kodu. Konfiguracja testowa pokazuje, że wszystkie wyniki zostały wygenerowane wyłącznie w języku naturalnym.
Źródło: https://znews.vn/deepseek-bi-to-post1610172.html
Komentarz (0)