Dane – „jądro” cyfrowej transformacji dziennikarstwa

Proces digitalizacji gazet w Wietnamie rozpoczął się ponad dwie dekady temu. Od tego czasu koncepcja, strategia i treść cyfrowej transformacji gazet uległy zmianie i zostały uzupełnione o wiele elementów, stając się silniejsze, bardziej zróżnicowane i głębsze.

Wykorzystaj Big Data dla zysku

Podczas gdy agencje prasowe starają się dostosować do procesu transformacji cyfrowej, Big Data stał się ważnym narzędziem. Jest uważany za „jądro” w promowaniu i zapewnianiu skutecznej transformacji cyfrowej prasy.

Big Data, do którego dążą agencje medialne, obejmuje wiele różnych rodzajów informacji. Big Data wyraża się poprzez ogromne ilości informacji, szybkość transmisji oraz różnorodność treści i rodzajów informacji, co zapewnia agencjom medialnym nieocenione informacje i możliwości w zakresie ulepszania tworzenia treści, pozyskiwania czytelników i budowania strategii ekonomicznych dla prasy.

Gdy uda się stworzyć wystarczająco dużą ilość danych oraz dysponować wydajnymi narzędziami i procesami do ich analizy i przetwarzania, organizacje informacyjne mogą czerpać z tego wiele korzyści.

Organizacje medialne mogą wykorzystywać duże zbiory danych (big data), aby lepiej zrozumieć preferencje, zachowania i wzorce konsumpcyjne swoich odbiorców. Analiza dużych zbiorów danych pozwala organizacjom medialnym zrozumieć, jakie treści rezonują z ich grupą docelową, co pozwala na tworzenie spersonalizowanych rekomendacji, zgodnych z ich celami. Według publikacji „Digital Transformation Through Data” opublikowanej przez Deloitte i Google News Initiative, personalizacja ta pomaga organizacjom medialnym w tworzeniu lepszych planów contentowych, ulepszaniu doświadczeń użytkowników, zwiększaniu zaangażowania i wzmacnianiu lojalności wobec marki.

Analityka Big Data umożliwia również organizacjom informacyjnym identyfikację nowych trendów, tematów i formatów, które najprawdopodobniej przyciągną uwagę odbiorców. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), organizacje informacyjne mogą odpowiednio dostosowywać swoje strategie dotyczące treści, analizując duże ilości danych, takich jak dyskusje w mediach społecznościowych, trendy wyszukiwania i opinie użytkowników. To podejście oparte na danych gwarantuje, że dziennikarze mogą tworzyć treści, które są istotne, angażujące i zoptymalizowane pod kątem potrzeb odbiorców.

W raporcie badawczym Katalońskiej Komisji Prasowej zatytułowanym: „Algorytmy w redakcji: wyzwania i zalecenia dotyczące sztucznej inteligencji w kontekście etyki dziennikarskiej” wyniki śledztwa pokazują, że agencje prasowe stosują sztuczną inteligencję do przetwarzania danych na niemal wszystkich etapach publikacji wiadomości i artykułów, od określania treści, kątów widzenia, rozpoznawania obrazu, wyboru tytułu i automatycznej produkcji treści.

Źródło: Przewodnik Deloitte i Google News Initiative dla organizacji informacyjnych dotyczący wykorzystania wartości danych

Wzmocnij strategie generowania przychodów

Można śmiało powiedzieć, że Big Data oferuje organizacjom informacyjnym kompleksowe, kompleksowe narzędzia analityczne do śledzenia i pomiaru wydajności ich zasobów cyfrowych. Analizując wskaźniki, takie jak liczba wyświetleń stron, współczynnik klikalności (CTR) i zaangażowanie w mediach społecznościowych, organizacje informacyjne mogą optymalizować swoje strategie dystrybucji treści. Te spostrzeżenia pomagają organizacjom informacyjnym identyfikować obszary wymagające poprawy, udoskonalać strategie dotyczące treści oraz maksymalizować zasięg i wpływ ich oferty cyfrowej.

Organizacje medialne mogą również wykorzystywać duże zbiory danych (big data) do usprawnienia swoich strategii monetyzacji. Analizując dane o odbiorcach, organizacje medialne mogą identyfikować potencjalne źródła przychodów, takie jak reklamy targetowane, czyli treści dostarczane do odpowiednich odbiorców. Analityka dużych zbiorów danych umożliwia również precyzyjną segmentację odbiorców i precyzyjne targetowanie reklam, co przekłada się na wyższe wskaźniki konwersji, wzrost liczby subskrypcji i wzrost przychodów z reklam.

Istotną kwestią jest to, że pomimo uznania korzyści, jakie mogą przynieść dane i duże zbiory danych, nie wszystkie agencje prasowe opracowały odpowiednie strategie, a także skutecznie wdrożyły działania związane z tworzeniem i eksploatacją baz danych.

Źródło: Badania nad algorytmami w redakcjach przeprowadzone przez Komisję Prasową Katalonii

Dlatego, aby zbudować bazę danych, agencje prasowe muszą wdrożyć i zainwestować w szereg kluczowych zadań. W szczególności konieczne jest stworzenie mechanizmu, innowacyjne myślenie i zastosowanie technologii w wydajnym gromadzeniu danych, aby zbierać istotne informacje z wielu różnych źródeł, w tym z platform mediów społecznościowych, narzędzi analityki internetowej, systemów zarządzania treścią (CMS) i systemów zarządzania plikami klientów. Dane te muszą zostać zintegrowane w scentralizowanym repozytorium, zapewniając wszystkim – od liderów agencji prasowych po reporterów i techników – łatwy dostęp do nich i możliwość korzystania z nich.

Liderzy redakcji muszą zidentyfikować i zainwestować w bezpieczną infrastrukturę i narzędzia do przechowywania danych, które są wystarczająco wydajne, aby obsługiwać ogromne ilości informacji. Rozwiązania oparte na chmurze oferują elastyczność, oszczędności i możliwość rozbudowy pojemności pamięci masowej w razie potrzeby. Skuteczne praktyki zarządzania danymi, w tym oczyszczanie danych, standaryzacja i kontrola jakości, są niezbędne do utrzymania dokładności i wiarygodności zbiorów danych.

Ponadto konieczne jest inwestowanie i stosowanie zaawansowanych narzędzi i technologii analitycznych, w tym sztucznej inteligencji (AI), takich jak algorytmy uczenia maszynowego i platformy wizualizacji danych. Wiele agencji prasowych w naszym kraju korzysta obecnie z narzędzi i technologii do produkcji infografiki, filmów , artykułów informacyjnych i automatycznej dystrybucji do odbiorców docelowych, optymalizując w ten sposób ruch czytelników, zapewniając lepszą jakość treści i dystrybucję.

Można powiedzieć, że w procesie transformacji cyfrowej agencji prasowych, big data odgrywa kluczową rolę, będąc podstawą kształtowania strategii tworzenia treści, przyciągania odbiorców i generowania przychodów. Wykorzystując potencjał analityki big data, agencje prasowe mogą uzyskać cenne informacje o swoich czytelnikach, segmentując ich, optymalizując dystrybucję treści i zwiększając wysiłki na rzecz poprawy ekonomiki dziennikarstwa dla samej agencji prasowej.

Wymaga kompleksowego podejścia

Zbudowanie efektywnego systemu Big Data wymaga kompleksowego podejścia. Obejmuje ono solidne gromadzenie, integrację, przechowywanie, analizę i wizualizację danych, a także odpowiednie zabezpieczenia, etyczne zarządzanie danymi i środki zgodności.

Gromadzenie i zarządzanie dużymi zbiorami danych jest gwarancją cyfrowej transformacji agencji informacyjnych, która pozwala im zachować konkurencyjność, dostarczać spersonalizowane doświadczenia i dostosowywać się do rosnących potrzeb czytelników.

Źródło: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm