Powód, dla którego „ojciec” sztucznej inteligencji opuścił Meta.

Wybitni naukowcy uważają, że modelowanie języka na dużą skalę będzie prowadzić do rozproszenia uwagi i będzie miało konkretny wpływ na przyszły rozwój sztucznej inteligencji.

Yann Lecun, 65 lat, jest wiodącym naukowcem zajmującym się sztuczną inteligencją w Meta. Zdjęcie: Bloomberg .

Yann LeCun, główny naukowiec odpowiedzialny za badania nad podstawami sztucznej inteligencji w Meta, wkrótce opuści firmę, jak donoszą liczne wiarygodne źródła. W wieku 65 lat jest pionierem w dziedzinie nauki o sztucznej inteligencji i dysponuje imponującym zasobem wiedzy.

Tymczasem prezes Mark Zuckerberg stwierdził, że Meta czyni wewnętrzne postępy i jest bardzo blisko superinteligencji, po tym jak nieustannie podkupuje najlepszych specjalistów od konkurencji. Dlatego odejście czołowego naukowca z firmy, która inwestuje ogromne środki w sztuczną inteligencję, wywołało publiczną debatę.

W rzeczywistości Lecun wyrażał już wcześniej zupełnie odmienne poglądy na temat sztucznej inteligencji. Niedawno zyskał rozgłos, argumentując, że duże modele językowe (LLM) nie są już warte rozwoju, prowadząc do rozproszenia uwagi i ostatecznie do ślepej uliczki, niezależnie od poniesionych inwestycji.

Analiza kariery LeCuna w „Wall Street Journal” sugeruje, że niektóre z innych możliwości wynikają z różnic w ścieżkach kariery. Na początku tego roku 28-letni Alexandr Wang został szefem działu sztucznej inteligencji w Meta i przełożonym LeCuna. Firma zatrudniła następnie kolejnego stosunkowo młodego głównego naukowca, Shengjię Zhao.

W ogłoszeniu Meta, nowa rola Zhao została podkreślona w oparciu o przełom związany z jego zdolnością do zwiększania rozmiaru modelu. LeCun jednak przestał w to wierzyć.

Według FT, Lecun uruchomi startup skupiający się na „modelach świata”, argumentując, że to właśnie one odpowiedzą na pytania dotyczące sztucznej inteligencji. Uczestnicząc w rozwoju inteligentnych okularów Meta z AI, Lecun głęboko wierzy, że w przyszłości ludzie będą wchodzić w interakcje z urządzeniami noszonymi, a nie z LLM, ponieważ nie rozumieją świata .

Yann Lecun przeprowadził kiedyś eksperyment, który wykazał brak wrażliwości LLM. Zdjęcie: Shutterstock.

„Nie potrafimy nawet odtworzyć inteligencji kotów czy myszy, nie mówiąc już o psach” – powiedział. Modele świata to modele sztucznej inteligencji zaprojektowane do rozumienia i symulowania świata, w oparciu o zachowanie obiektów i zdarzeń oraz konsekwencje działań.

Naukowcy uważają, że modele świata pozwolą na budowę systemów zdolnych do hierarchicznego planowania działań w celu osiągnięcia celu. Systemy te będą miały silniejsze zabezpieczenia, ponieważ mechanizmy kontroli zostaną w nich bezpośrednio zintegrowane.

LeCun przedstawił eksperyment myślowy, aby zilustrować, co modele świata, a także każdy człowiek, potrafią zrobić, czego nie potrafią LLM-y. Wyobraź sobie sześcian unoszący się przed tobą, obracający się o 90 stopni wokół swojej osi pionowej. Stwierdził, że LLM-y potrafią pisać tekst objaśniający, ale nie są w stanie pomóc użytkownikom w rzeczywistej interakcji z sześcianem.

LeCun rozpoczął pracę nad modelami świata w Meta. W swojej prezentacji na AI Action Summit opisał model snu zdolny do oszacowania aktualnego stanu świata. Zamiast przewidywać na podstawie kolejnych tokenów, jak LLM, model ten przewiduje stan świata po wykonaniu przez użytkownika określonej sekwencji działań.

Źródło: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html