Podczas wydarzenia dla deweloperów 18 marca firma Nvidia ogłosiła serię nowych produktów, których celem jest wzmocnienie jej pozycji na rynku sztucznej inteligencji (AI). Cena akcji producenta chipów wzrosła 54-krotnie, a przychody wzrosły ponad trzykrotnie od czasu, gdy ChatGPT pod koniec 2022 roku uruchomił globalny wyścig AI. Wysokiej klasy serwerowe procesory graficzne Nvidii odgrywają kluczową rolę w szkoleniu i wdrażaniu modeli językowych na dużą skalę. Firmy takie jak Microsoft i Meta wydały miliardy dolarów na zakup tych chipów.
Nvidia nadała swojej nowej generacji układów AI nazwę Blackwell. Pierwszy układ Blackwell – GB200 – będzie dostępny jeszcze w tym roku. Nvidia oferuje klientom mocniejsze układy, aby zwiększyć liczbę zamówień. Obecnie klienci wciąż walczą o chip H100 Hopper.
„Hopper jest świetny, ale potrzebujemy większych procesorów graficznych” – powiedział podczas wydarzenia Jensen Huang, dyrektor generalny firmy Nvidia.
Oprócz układu Blackwell, Nvidia wprowadziła również oprogramowanie NIM, które ma ułatwić wdrażanie sztucznej inteligencji. Według przedstawicieli Nvidii, firma stopniowo staje się dostawcą platformy, podobnie jak Apple i Microsoft, a nie tylko dostawcą układów scalonych.
„Blackwell to nie chip, to nazwa platformy” – powiedział Huang. Wiceprezes Nvidii, Manuvir Das, obiecał, że oprogramowanie NIM pomoże programistom uruchamiać programy na dowolnym procesorze graficznym Nvidia, starym i nowym, docierając do większej liczby odbiorców.
Blackwell, następca Hoppera.
Co dwa lata Nvidia aktualizuje architekturę GPU, umożliwiając wzrost wydajności. Wiele modeli sztucznej inteligencji wprowadzonych na rynek w zeszłym roku zostało wytrenowanych w oparciu o architekturę Hopper, która funkcjonuje od 2022 roku.
Nvidia twierdzi, że układy oparte na technologii Blackwell, takie jak GB200, znacząco zwiększają wydajność sztucznej inteligencji dla firm z branży AI, osiągając 20 petaflopów w porównaniu z 4 petaflopami w H100. Ta moc obliczeniowa pozwala firmom z branży AI trenować większe i bardziej złożone modele.
Procesor graficzny Blackwell jest duży i łączy dwa oddzielnie produkowane układy scalone w jeden układ. Jest również dostępny jako kompletny serwer o nazwie GB200 NVLink 2, który zawiera 72 procesory graficzne Blackwell i inne komponenty Nvidia przeznaczone do trenowania modeli AI.
Amazon, Google, Microsoft i Oracle będą sprzedawać dostęp do GB200 za pośrednictwem usług w chmurze. GB200 łączy dwa procesory graficzne Blackwell B200 z procesorem Grace. Firma Nvidia twierdzi, że Amazon Web Services (AWS) zbuduje klaster serwerów z 20 000 procesorów GB200.
System może wdrożyć model z 27 bilionami parametrów, znacznie większy niż nawet największe obecnie dostępne modele, takie jak GPT-4 (1,7 biliona parametrów). Wielu badaczy sztucznej inteligencji uważa, że większe modele z większą liczbą parametrów i danych mogą otworzyć nowe możliwości.
Firma Nvidia nie ogłosiła jeszcze cen nowego GB200 ani systemów zawierających GB200. Cena jednostki H100 firmy Nvidia, opartej na procesorze Hopper, waha się od 25 000 do 40 000 dolarów za sztukę, a według analityków koszt całego systemu szacuje się na nawet 200 000 dolarów.
(Według CNBC)
Źródło
![[Grafika] Zbliżenie na węzeł łączący dwie drogi ekspresowe i lotnisko Long Thanh.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/25/1779703378210_ndo_br_z7863716673926-224453a31600126cce10622af6290afd-4549-jpg.webp)
Komentarz (0)