Wraz z pojawieniem się komputerów ze sztuczną inteligencją (AI PC), producenci dążą do rozpoczęcia nowego cyklu modernizacji. Ale czym właściwie jest komputer ze sztuczną inteligencją i czym różni się od zwykłego komputera?
Sztuczna inteligencja w komputerach PC to trend przyszłości
ZRZUT EKRANU WCCFTECH
Czym jest PC AI?
Wyobraź sobie komputer ze sztuczną inteligencją (AI PC) jako inteligentny komputer osobisty, zaprojektowany z odpowiednim sprzętem i oprogramowaniem do obsługi zadań AI i uczenia maszynowego jak profesjonalne narzędzie. Wszystko to ma na celu umożliwienie zadań AI i uczenia maszynowego z wykorzystaniem obliczeń numerycznych lub filtrowania danych.
Zadania te obejmują szeroki zakres obciążeń, w tym ogólne programy AI, takie jak „stała dyfuzja”, inteligentne chatboty, kompleksową analizę danych, szkolenie modeli AI i uruchamianie złożonych symulacji oraz złożone aplikacje oparte na AI.
Będzie to wymagało połączenia procesorów CPU i GPU, aby zapewnić możliwości wielozadaniowości, a także dużej ilości pamięci RAM i szybkich opcji przechowywania danych. Co ważniejsze, komputery z AI będą wymagały nowej funkcji, tzw. NPU, zaprojektowanej w celu przyspieszenia zadań AI, aby były one szybsze, bardziej energooszczędne i eliminowały potrzebę przesyłania danych do serwerów AI w chmurze w celu ich przetworzenia. Zapewnia to systemom możliwość działania niezależnie od połączenia internetowego i zwiększa bezpieczeństwo dzięki lokalnemu przechowywaniu danych.
Czym jest NPU?
Jednostki NPU (Neural Processing Unit) to dedykowane procesory zaprojektowane specjalnie do obsługi dużych obciążeń związanych z zadaniami AI, które zazwyczaj powierzane są procesorom GPU. Chociaż GPU mogą obsługiwać duże obciążenia AI, mogą być dość energochłonne, co nie jest idealne dla laptopów z niskim poborem mocy i nie jest wydajne dla komputerów stacjonarnych.
Zarówno Intel, jak i AMD wypuściły układy ze zintegrowanymi jednostkami NPU.
Na chwilę obecną NPU nie jest jeszcze gotowe, by całkowicie zastąpić GPU. Chodzi raczej o partnerstwo, w ramach którego oba układy będą ze sobą współpracować, aby skrócić czas przetwarzania, ograniczając jednocześnie zużycie energii.
Ale to dopiero początek. Układy NPU nowej generacji mogą przyspieszyć realizację zadań związanych ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu procesory graficzne będą mogły skupić się na tym, co robią najlepiej.
Firma Rozwojowa NPU
Giganci Intel i AMD wkraczają na rynek komputerów PC z AI, oferując takie linie jak Core Ultra czy Ryzen 8000G, z których każdy wyposażony jest w jednostkę NPU do obsługi niektórych zadań AI. Rezultatem jest znacznie większa produktywność, wydajność i usprawniona współpraca.
W rzeczywistości Apple wyprzedziło konkurencję w 2020 roku, wprowadzając własny układ NPU, a nawet poszło o krok dalej, prezentując układ A11 Bionic we wrześniu 2017 roku, stając się pierwszym układem z układem NPU. Niektóre układy Snapdragon również miały układy NPU w 2018 roku. Intel i AMD nie były pierwsze, ale naprawdę zmieniły sytuację.
Sztuczna inteligencja komputera i system Windows 12
Producenci komputerów PC mają nadzieję, że system Windows 12 w przyszłości znacząco wkroczy w obszar sztucznej inteligencji komputerów PC. Jeśli to się sprawdzi, sztuczna inteligencja będzie stanowić rdzeń systemu Windows 12, a Microsoft będzie mógł dzięki niej rozszerzyć funkcje systemu Copilot i wypełnić lukę między systemami Windows i macOS.
Windows 12 będzie mocno skoncentrowany na sztucznej inteligencji
Znani producenci, tacy jak Dell, Lenovo i HP, wprowadzają na rynek komputery PC z AI, napędzane zintegrowanymi procesorami NPU Intel i AMD. Pytanie jednak brzmi: czy warto je kupić?
Z jednej strony, prawdziwy potencjał komputerów ze sztuczną inteligencją może nie być w pełni widoczny aż do premiery systemu Windows 12, który daje nam jedynie wyobrażenie o możliwościach sztucznej inteligencji. Ale jeśli rozważasz zakup nowego komputera, wybór komputera ze sztuczną inteligencją wydaje się rozsądnym posunięciem. Nie tylko zabezpieczy on Twoją inwestycję na przyszłość, ale także oferuje korzyści, takie jak rozmycie tła podczas rozmów wideo i szybkie streszczanie długich dokumentów.
Link źródłowy






Komentarz (0)