Sztuczna inteligencja „diagnozuje” wspólnie z lekarzami.

„Gdybyś mi nie powiedział, nikt by nie wiedział, że chorowałem na raka. Nadal pracuję, żyję i ćwiczę jak dawniej” – powiedział pan NXH (61 lat, z Ho Chi Minh City).

Przed poddaniem się robotowej operacji raka prostaty, pan NXH nie wierzył, że wróci do normalnego życia. Podczas wizyty kontrolnej trafił do szpitala Binh Dan (Ho Chi Minh City), wyglądając na zdrowego i sprawnego mężczyznę. Wyniki jego badań i diagnozy obrazowe mieściły się w granicach normy, bez nawrotu.

Pan H. jest jednym z 1167 pacjentów z rakiem prostaty leczonych chirurgicznie przy użyciu robota w szpitalu Binh Dan. Obecnie ponad 75% wszystkich operacji raka prostaty wykonuje się przy użyciu robota, co stanowi podstawę leczenia raka prostaty w szpitalu Binh Dan.

Dr Nguyen Te Kha, ordynator oddziału urologii onkologicznej w szpitalu Binh Dan, obsługuje robota chirurgicznego. ZDJĘCIE: HN

AI NIE MOŻE ZASTĄPIĆ LEKARZY

W listopadzie 2025 roku w szpitalu Cho Ray (Ho Chi Minh) uruchomiono najnowocześniejszy system rezonansu magnetycznego Tesla Signa Premier 3.0, pierwszy tego typu wdrożony w regionie południowym. Według dr. Nguyena Huynha Nhat Tuana, kierownika Oddziału Diagnostyki Obrazowej w szpitalu Cho Ray, oprócz wyjątkowych funkcji sprzętowych, system ten integruje również kompleksową sztuczną inteligencję (AI), pomagając lekarzom w precyzyjnym diagnozowaniu skomplikowanych przypadków i szybkiej identyfikacji sytuacji nagłych.

W szczególności sztuczna inteligencja wspomaga przetwarzanie obrazu, redukując szum tła i artefakty, zwiększając rozdzielczość nawet o 60% i skracając czas wykonywania zdjęć o 50%. Przyspieszona platforma umożliwia obrazowanie serca w ciągu zaledwie jednego uderzenia, 12 razy szybciej niż konwencjonalna technologia.

Dr Hoang Trung Kien, starszy dyrektor wykonawczy działu specjalistów medycznych w Saigon Medical Group, stwierdził: „W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) zyskuje coraz większą popularność w praktyce klinicznej. W wielu specjalizacjach, zwłaszcza w okulistyce, AI wspiera wczesne badania przesiewowe w kierunku złożonych schorzeń, takich jak retinopatia cukrzycowa, jaskra i zwyrodnienie plamki żółtej; analizuje obrazy z niezwykłą szybkością; sugeruje diagnozy na podstawie rozległych, wyszkolonych baz danych; i monitoruje postęp choroby poprzez automatyczne porównania między badaniami”.

„Co najważniejsze, sztuczna inteligencja nie zastępuje lekarzy, lecz działa jak superpotężny asystent, uwalniając czas lekarzy na udzielanie porad, rozmowy z pacjentami i opiekę nad nimi” – podkreślił dr Kien.

ELEKTRONICZNA DOKUMENTACJA MEDYCZNA

W erze sztucznej inteligencji i danych, elektroniczna dokumentacja medyczna stała się kluczowym fundamentem strategii cyfryzacji opieki zdrowotnej . W Ho Chi Minh City 100% publicznych szpitali wdrożyło elektroniczną dokumentację medyczną.

Dr Le Quan Anh Tuan, zastępca kierownika Zakładu Planowania Ogólnego i kierownik Oddziału Chirurgii Wątroby, Dróg Żółciowych i Trzustki w Uniwersyteckim Centrum Medycznym w Ho Chi Minh, podkreślił, że elektroniczna dokumentacja medyczna to nie tylko miejsce na notatki pisane na maszynie zamiast odręcznych. To repozytorium szczegółowych, zakodowanych informacji medycznych – danych, które można inteligentnie sprawdzać, analizować i przetwarzać.

Najbardziej oczywistą różnicą między papierową a elektroniczną dokumentacją medyczną jest możliwość ich aktualizacji, porównywania i interakcji. W przypadku dokumentacji papierowej informacje są często fragmentaryczne w trakcie każdej hospitalizacji, co utrudnia dostęp do nich i śledzenie postępów. Dzięki dokumentacji elektronicznej lekarze mogą łatwo aktualizować stan pacjenta na przestrzeni kilku dni i sesji terapeutycznych za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Wszystkie informacje są spójne i ciągłe, co znacznie ułatwia monitorowanie pacjenta.

„Elektroniczna dokumentacja medyczna stanowi fundament, na którym branża medyczna wkracza w nową fazę rozwoju, w której dane stają się cennym zasobem, a technologia pomaga nam lepiej leczyć, inteligentniej zarządzać i szybciej się uczyć. Mam nadzieję, że ten model uda się powielić, aby wszystkie placówki medyczne mogły działać inteligentnie dla dobra pacjentów” – powiedział dr Tuan.

Obecne ograniczenia sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Dr Hoang Trung Kien zauważył, że obecne modele sztucznej inteligencji (AI) są szczególnie skuteczne w przypadku patologii z charakterystycznymi obrazami i bogatymi danymi treningowymi, takimi jak retinopatia cukrzycowa, jaskra ważona ryzykiem oparta na OCT, zwyrodnienie plamki żółtej czy klasyfikacja zaawansowania zaćmy. AI nadal jednak ma ograniczenia w przypadku złożonych chorób układowych, sytuacji klinicznych wymagających syntezy wieloczynnikowej lub przypadków z niestandardowymi danymi wejściowymi.

„Dlatego sztuczna inteligencja jest naprawdę dokładna tylko wtedy, gdy jest używana we właściwym kontekście i w połączeniu z doświadczeniem lekarza w ramach rygorystycznego procesu” – stwierdził dr Kien.

Według dr. Le Quan Anh Tuana technologia nie zastąpi lekarzy, ale dobra technologia zapewni skuteczne wsparcie i zapobiegnie błędom w całym systemie. Każda innowacja napotka początkowo opór. Ale jeśli rozwiązanie będzie wystarczająco dobre, praktyczne i będziemy konsekwentni w dążeniu do celu, z pewnością zostanie wdrożone.

Praktyczne wdrożenie w wielu wietnamskich szpitalach, w tym w szpitalu okulistycznym w Sajgonie, pokazuje, że proces integracji sztucznej inteligencji z medycyną wciąż napotyka cztery główne przeszkody: ramy prawne, od odpowiedzialności zawodowej po standardy bezpieczeństwa danych, wciąż są udoskonalane; koszty inwestowania w infrastrukturę sztucznej inteligencji są dość wysokie; dane medyczne są rozproszone i nieustandaryzowane, co utrudnia modelom osiągnięcie optymalnej dokładności; oraz nawyki personelu medycznego związane z koniecznością dostosowywania się do nowych procedur i uczenia się zaufania do narzędzi wsparcia.

Źródło: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm