Od prowincjonalnego studenta do profesora amerykańskiego uniwersytetu

Minh Nhat, 34-latek z Bac Lieu , jest profesorem i „wschodzącą gwiazdą” społeczności wietnamskiej zajmującej się nauką o danych i uczeniem maszynowym w USA.

Ho Pham Minh Nhat jest obecnie profesorem pierwszego stopnia w dziedzinie nauki o danych, statystyki i uczenia maszynowego na Uniwersytecie Teksańskim w Austin. Według US News, jest to jedna z 10 najlepszych uczelni w USA pod względem sztucznej inteligencji (AI) oraz nauk ścisłych i technologii.

Jest również członkiem Instytutu Podstaw Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji w Austin, z ponad 60 artykułami w czasopismach Q1 i na ważnych konferencjach. Obecnie badania Nhata koncentrują się na trzech głównych tematach: wnioskowaniu, skalowalności i wydajności modeli głębokiego uczenia i dużych języków, takich jak ChatGPT; stabilności i optymalizacji algorytmów w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji; heterogeniczności, wielowymiarowości dużych zbiorów danych oraz rozwoju nowych metod i modeli umożliwiających efektywne przechwytywanie, eksplorację i optymalizację tych informacji.

Ponadto Nhat sprawuje opiekę nad ośmioma doktorantami, z których czterech to studenci wietnamscy.

„Jestem dumny, że mogłem przyczynić się do stworzenia pomostu, który pomoże młodym Wietnamczykom podjąć studia doktoranckie z zakresu uczenia maszynowego, statystyki i sztucznej inteligencji na wielu wiodących uniwersytetach świata” – powiedział.

Ho Pham Minh Nhat. Zdjęcie: udostępnione przez postać

Nhat powiedział, że jego podróż pełna była wyzwań, które zmusiły go do dojrzałości i radzenia sobie z presją w ważnych momentach.

Urodzony w rodzinie z tradycjami uczenia się, Nhat przejawiał pasję do matematyki od gimnazjum. Lubił znajdować różnorodne rozwiązania zadań matematycznych i zawsze zdobywał wysokie nagrody w konkursach dla uzdolnionych uczniów w prowincji Bac Lieu.

Pewnego razu Nhat przeczytał artykuł o złotym medalu zdobytym z najwyższą oceną i wyjątkowym rozwiązaniem przez nauczycielkę Le Ba Khanh Trinh w Międzynarodowym Konkursie Matematycznym w 1979 r. i tak się nim zachwycił, że postanowił przystąpić do egzaminu wstępnego do Szkoły Średniej dla Uzdolnionych na Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh, gdzie uczyła nauczycielka Trinh.

W 2004 roku Nhat zdał egzamin wstępny do tej szkoły. Opuszczając Bac Lieu i udając się do Ho Chi Minh City, uczeń, który nigdy wcześniej nie wyjeżdżał z domu, odczuwał jeszcze większą presję, ponieważ wszyscy jego koledzy z klasy byli niezwykle utalentowani. Dzięki jego staraniom Nhat został wybrany do udziału w krajowym konkursie dla najlepszych uczniów przez dwa lata z rzędu. Jednak Nhat nie zdobył żadnej nagrody.

„Widząc, że moi koledzy z klasy zdobywają wysokie nagrody w konkursach krajowych i międzynarodowych, poczułem się jeszcze bardziej rozczarowany sobą” – wspomina Nhat.

Po okresie zmagań Nhat wyciągnął lekcję, która położyła podwaliny pod całą jego podróż. Zrozumiał, że porażka w pewnym momencie nie oznacza zatrzymania się, ale wymaga wytrwałości i determinacji, by podążać za swoją pasją.

Dlatego po ukończeniu szkoły średniej Nhat zdecydował się na studia licencjackie z matematyki i informatyki na Uniwersytecie Nauk Przyrodniczych w Ho Chi Minh. Tam Nhat zetknął się z wieloma nowymi dziedzinami matematyki, nawiązując relacje z profesorami w kraju i za granicą w ramach programów wymiany. Pod koniec trzeciego roku, uczestnicząc w Letniej Szkole Nauki o Danych i Statystyce, Nhat usłyszał wykład amerykańskiego profesora o praktycznych zastosowaniach matematyki. To doświadczenie rozpaliło w Nhacie pasję do tej dziedziny i skłoniło go do podjęcia kariery naukowo-dydaktycznej.

W 2011 roku Nhat podjął studia magisterskie z matematyki stosowanej w ramach programu współpracy Uniwersytetu Nauk Przyrodniczych w Ho Chi Minh City z sześcioma uniwersytetami we Francji. W tym czasie otrzymał pełne stypendium na studia doktoranckie ze statystyki na Uniwersytecie Michigan w Ann Arbor, pod kierunkiem znanego wietnamskiego profesora Nguyena Xuana Longa. Szybko ukończył studia magisterskie we Francji i wyjechał na studia do Stanów Zjednoczonych.

Przenosząc się do nowego środowiska, Nhat odczuwał presję, ponieważ musiał przyzwyczaić się do stresującego, intensywnego harmonogramu nauki, a także dostosować się do tutejszej pogody i kultury. Co więcej, wszyscy jego koledzy badacze byli niezwykle utalentowani, ukończyli prestiżowe uczelnie, takie jak MIT czy Stanford, a niektórzy z nich zdobyli doświadczenie badawcze już na wczesnym etapie.

Nhat często pracuje w bibliotece do późnych godzin nocnych, nadrabiając braki w wiedzy i pogłębiając nową wiedzę na lekcjach. Dlatego często to on wsiada do ostatniego autobusu o 2 w nocy, żeby wrócić do budynku szkoły. Codziennie stara się rozmawiać z kolegami z klasy, doskonaląc swoje umiejętności językowe i poznając kulturę i wiedzę. Zajęło mu prawie dwa lata, zanim zaadaptował się do życia w szkole i zaczął skupiać się na badaniach.

„Muszę dać z siebie 200%, żeby ukończyć doktorat z pełnym zaangażowaniem” – powiedział Nhat.

Pomimo pracy nad wieloma projektami ze swoimi promotorami i uzyskania stopnia doktora w 2017 roku, Nhat wciąż nie był do końca pewien swojego przyszłego kierunku badawczego. Dlatego zdecydował się na stanowisko podoktorskie z elektrotechniki i informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, pod kierunkiem dwóch czołowych profesorów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, Michaela I. Jordana i Martina Wainwrighta. Jednak w ciągu pierwszych 9 miesięcy miał trudności ze znalezieniem nowego kierunku badawczego. Aby temu zaradzić, Nhat przeczytał wiele artykułów naukowych i uczestniczył w dogłębnych konferencjach w tej dziedzinie, aby spotykać się i dyskutować z profesorami. Dzięki temu Nhat odkrył kilka ważnych algorytmów, w tym algorytm gradientu prostego i algorytmy Newtona, które są szeroko stosowane do estymacji parametrów w modelach uczenia maszynowego. Jednak zasady leżące u podstaw kompromisów między stabilnością, złożonością obliczeniową i dokładnością statystyczną tych algorytmów nie były dobrze poznane.

Dlatego postanowił zbadać kompromisy między powyższymi czynnikami, aby zoptymalizować algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Efektem jest ponad 10 artykułów naukowych, które Nhat ukończył w latach 2018–2019.

Nhat i studentka Nguyen Ba Khai na konferencji na Hawajach w lipcu. Zdjęcie: udostępnione przez postać

Zapraszany do pracy na wielu uniwersytetach, pan Nhat wybrał Uniwersytet Teksański w Austin, ponieważ uważał, że panujące tam środowisko pracy jest komfortowe, a młodzi wykładowcy mają zapewnione warunki do prowadzenia badań na najwyższym poziomie. Co więcej, klimat w Teksasie jest podobny do klimatu w jego ojczyźnie, gdzie mieszka wielu Wietnamczyków.

Nhat rozpoczął nauczanie w sierpniu 2020 roku, tuż przed rozprzestrzenianiem się COVID-19 w USA. Nie mógł bezpośrednio komunikować się z kolegami i nauczał tylko przed ekranem komputera. Niektórzy studenci nie włączali kamer ani nie wyrażali swoich opinii, co utrudniało mu nawiązanie kontaktu i zrozumienie, czego oczekują.

Dzięki doświadczeniu w radzeniu sobie z presją i wsparciu emocjonalnemu rodziny, Nhat pokonał początkowe trudności. Patrząc wstecz na to doświadczenie, Nhat uważa, że ​​najcenniejszą rzeczą jest możliwość przekazywania wiedzy i pasji studentom, będąc dla nich przewodnikiem i konsultantem podczas studiów.

To również zainspirowało Nhata do rozpoczęcia projektu, którego celem jest dzielenie się wiedzą i bezpłatne nauczanie online Wietnamczyków. W 2021 roku założył stronę na Facebooku „Data Science and Artificial Intelligence”, organizując szereg kursów w języku wietnamskim, od podstawowych do zaawansowanych, z zakresu nauki o danych, uczenia maszynowego, statystyki i sztucznej inteligencji, za pośrednictwem platformy Zoom.

„W pierwszej sesji wzięło udział prawie 1000 osób, co bardzo mnie zaskoczyło” – wspominał Nhat, dodając, że był bardzo zadowolony, że wszyscy odpowiedzieli.

Nhat wygłasza wykłady na Letniej Szkole Nauki o Danych na Uniwersytecie Naukowym w Ho Chi Minh City w sierpniu. Zdjęcie: udostępnione przez postać

Profesor Tran Dinh Quoc z Katedry Statystyki i Badań Operacyjnych Uniwersytetu Karoliny Północnej skomentował: „Nhat jest utalentowany, pełen entuzjazmu i dynamiczny w badaniach. Jest wschodzącą gwiazdą wśród Wietnamczyków studiujących uczenie maszynowe i naukę o danych w USA”.

Na podstawie własnych doświadczeń Nhat wierzy, że trudności pomagają każdemu człowiekowi dojrzewać, a pasja prowadzi do nowych sukcesów. Najważniejszą lekcją, jakiej się nauczył, jest umiejętność równoważenia oczekiwań i presji w obliczu tych trudności.

„Nieosiągnięcie celu sprawi, że człowiek napotka ogromną barierę psychologiczną. Ważne jest, aby zawsze zachować spokój, korygować swoje cele i wyciągać wnioski z porażek, aby móc się adaptować” – powiedział.

Japonia postrzega naukę danych i sztuczną inteligencję jako rozwijającą się dziedzinę. Aby opanować wiele kluczowych technologii, kraj potrzebuje najwyższej klasy ekspertów w dziedzinie badań. Dlatego, oprócz pracy w Stanach Zjednoczonych, Japonia wspiera studentów uniwersytetów w Wietnamie w ich badaniach i w znalezieniu możliwości uzyskania doktoratu na prestiżowych uniwersytetach.

„Podoba mi się również pomysł zorganizowania w Wietnamie letnich i zimowych szkół poświęconych nauce o danych i sztucznej inteligencji, które mogłyby stanowić pomost między studentami a czołowymi profesorami na świecie” – powiedział Nhat.

Vnexpress.net