A Inteligência Artificial (IA) pressiona as empresas a inovarem.

DNVN - O aumento dos custos operacionais, a volatilidade dos mercados e os ciclos de vida cada vez mais curtos dos produtos estão exercendo uma pressão significativa sobre as empresas. Nesse contexto, a Inteligência Artificial Agente – uma geração de IA capaz de autoaprendizagem e tomada de decisões em tempo real – é vista como uma tecnologia que pode mudar a forma como as empresas operam e competem.

Segundo Nguyen Thi Thu Giang, Secretária-Geral da Associação Vietnamita de Serviços de Software e Tecnologia da Informação (VINASA), a IA está deixando de ser uma ferramenta de suporte para se tornar uma plataforma operacional altamente autônoma para empresas. Em vez de simplesmente reagir após a ocorrência de um incidente, os agentes de IA permitem que as empresas prevejam, aprendam e lidem com problemas em tempo real.

O Sr. Nguyen Van Khoa, Presidente da Associação Vietnamita de Serviços de Software e Tecnologia da Informação (VINASA), discursando na Biztech 2026.

Uma das maiores mudanças é o potencial para o surgimento de "empresas que nunca dormem". À medida que a IA é integrada ao núcleo das operações, muitos processos podem funcionar continuamente, 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem depender exclusivamente de funcionários humanos. Isso ajuda as empresas a enfrentar o desafio da resposta instantânea, reduzir a perda de clientes devido a diferenças de fuso horário ou superar a escassez de pessoal fora do horário comercial.

Segundo estatísticas do Instituto Capgemini (um grupo de consultoria francês), as organizações que integram uma força de trabalho digital podem aumentar a velocidade de processamento do trabalho em até 300%, alcançando um retorno médio sobre o investimento (ROI) de aproximadamente 171%, três vezes maior do que as soluções tradicionais.

No atendimento ao cliente, a IA pode ajudar a economizar mais de 40 horas de trabalho por mês, acelerar a conciliação financeira em 30 a 50% e expandir o funil de vendas de 2 a 3 vezes.

No setor de manufatura, dados da Bosch Global Software Technologies mostram que a IA ajuda a reduzir os custos de manutenção em aproximadamente 25%, aumentar a disponibilidade das máquinas em 15% e melhorar a produtividade geral em 5 a 10%. No setor imobiliário, essa tecnologia pode ajudar a reduzir os custos operacionais em 10 a 15% e estender o ciclo de vida dos ativos em 25%.

No setor financeiro, espera-se que os agentes de IA superem os modelos tradicionais de combate à lavagem de dinheiro, que se baseiam em conjuntos fixos de regras. O novo sistema tem a capacidade de aprender com comportamentos incomuns e detectar riscos em tempo real.

Além de criar oportunidades de crescimento, a IA também gera novas pressões competitivas. De acordo com o relatório CrowdStrike 2026, hackers que utilizam IA podem reduzir o tempo necessário para obter o controle de um sistema para apenas 29 minutos, forçando as empresas a usar IA para se protegerem.

No entanto, a aplicação da IA ​​no Vietname ainda enfrenta muitos obstáculos.

Segundo o Sr. Nguyen Van Khoa, Presidente da Associação Vietnamita de Serviços de Software e Tecnologia da Informação (VINASA), aproximadamente 65% das empresas vietnamitas já adotaram a IA, mas a maioria ainda está na fase experimental ou a utiliza como um software de apoio simples.

Segundo Nguyen Tien Huy, CEO do Pencil Group, o maior obstáculo hoje não reside na tecnologia, mas sim na mentalidade da gestão e na qualidade dos dados. Aproximadamente 70% dos funcionários não possuem uma combinação de conhecimento especializado no setor e habilidades em IA, enquanto 44% das empresas ainda não desenvolveram políticas de governança de dados.

Especialistas sugerem que as empresas que desejam aproveitar efetivamente os agentes de IA precisam mudar sua abordagem, em vez de se concentrarem apenas em planos de demonstração.

A primeira recomendação é integrar a IA na estrutura operacional formal, construindo um modelo de "força de trabalho híbrida" que combine humanos e IA para liberar os funcionários de tarefas repetitivas.

Além disso, as empresas precisam desenvolver estratégias baseadas em três pilares: mentalidade, habilidades e ferramentas. Especificamente, os líderes devem mudar sua perspectiva de "IA substituindo humanos" para "IA trabalhando ao lado de humanos"; os funcionários precisam ser capacitados tanto com habilidades profissionais quanto com recursos de IA; e as empresas devem investir em infraestrutura de IA e estruturas de governança adequadas.

Especialistas também enfatizam que lidar com os "ilhas de dados" é um pré-requisito para a implementação em larga escala de IA. Grande parte dos dados permanece atualmente dispersa em arquivos de papel ou "na mente" dos funcionários.

Em vez de esperar por um sistema completo, recomenda-se que as empresas comecem com modelos pequenos, como a digitalização de dados de manutenção ou o gerenciamento de equipamentos, para medir a eficácia desde o início e otimizar o retorno sobre o investimento (ROI).

Segundo especialistas, o mercado está passando por uma rápida transição de um modelo de governança baseado em regras para um modelo operacional autônomo. Nesse contexto, a IA não é apenas uma ferramenta de apoio, mas está se tornando um fator decisivo na competitividade das empresas.

Hien Thao

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356