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A IA é uma assistente, não uma substituta do julgamento clínico. Foto: Midjourney

Anteriormente, as preocupações com a "degradação de habilidades" devido à IA eram em grande parte especulativas. Agora, os primeiros dados empíricos começam a surgir. Embora ainda preliminares, os sinais são fortes o suficiente para merecer a atenção da comunidade médica.

Sinais de declínio de habilidades durante a colonoscopia assistida por IA.

Um estudo observacional de 2025 publicado na revista The Lancet Gastroenterology & Hepatology examinou sistemas de IA usados ​​para detectar adenomas — lesões benignas no trato digestivo que podem evoluir para câncer.

Os resultados mostraram que os endoscopistas que utilizavam IA regularmente apresentaram uma taxa de detecção de adenomas significativamente menor — de 29% para 22% — ao realizarem procedimentos sem o auxílio da IA. Isso sugere que a exposição prolongada à IA pode impactar negativamente o desempenho clínico mensurável.

"A armadilha cognitiva": Quando os humanos param de pensar

A psicologia cognitiva oferece uma explicação para esse fenômeno. Numerosos estudos demonstraram uma correlação inversa entre o uso frequente de IA e a capacidade de pensamento crítico. O mecanismo central é chamado de descarregamento cognitivo.

Quando as pessoas dependem demais de ferramentas, o cérebro reduz seus esforços de análise independente.

O problema não está na IA em si. O problema reside na aceitação passiva — quando os humanos param de fazer perguntas.

O risco de se tornar dependente antes mesmo de dominar a habilidade.

Se a dependência passiva representa um risco para todos os médicos, o impacto mais perigoso pode recair sobre aqueles em fase de formação.

Um estudo sobre diagnóstico por mamografia mostrou que a capacidade de detectar erros gerados por IA depende muito da experiência. Em um cenário simulado onde a IA forneceu sugestões incorretas, a taxa de interpretação correta das imagens foi de apenas 20% no grupo com menos experiência, 25% no grupo com experiência média e 46% no grupo com muita experiência.

Isso levanta preocupações sobre um fenômeno chamado "nunca desenvolver habilidades" — a incapacidade de realmente desenvolver habilidades. Se os residentes dependerem de diagnósticos diferenciais gerados por IA antes de lidarem com a ambiguidade clínica por conta própria, uma base sólida de raciocínio diagnóstico pode nunca ser construída.

Não é que você tenha perdido suas habilidades existentes, mas sim que você nunca alcançou a maestria em primeiro lugar.

A IA diminui as habilidades ou acelera a evolução?

O debate muitas vezes descamba para uma visão dualista: a IA ou torna os médicos "degenerados" ou os transforma em "super-humanos". A realidade é muito mais complexa.

A medicina está em constante evolução, assim como suas ferramentas: estetoscópios, tomografias computadorizadas, prontuários eletrônicos. Cada tecnologia altera processos e exige um novo nível de compreensão. Ninguém argumentaria que o aprimoramento dos exames de imagem diagnóstica tenha deixado os médicos "desempregados", embora isso desloque o foco do exame físico detalhado para a interpretação de imagens e a síntese clínica.

Portanto, compreender a IA — em vez de evitá-la — pode ser o fator de proteção mais importante.

O que pode ser feito para reduzir o risco de perda de competências?

Diversas estratégias educacionais estão sendo desenvolvidas. Por exemplo, exigir que os médicos — especialmente os em formação — forneçam avaliações independentes antes de considerarem as sugestões da IA. No entanto, a implementação pode ser desafiadora à medida que a IA se torna cada vez mais difundida e acessível.

Outra abordagem consiste em desenvolver IA interpretativa. Em vez de simplesmente marcar uma área do pulmão como "suspeita de malignidade", o sistema poderia exibir um mapa de calor mostrando quais pixels mais influenciam a decisão. Isso força os médicos a entenderem o "porquê", transformando a IA de um piloto automático em uma ferramenta para aprendizado contínuo.

Outras soluções incluem técnicas de "coerção cognitiva" — que exigem que os usuários justifiquem a aceitação de sugestões de IA — ou a criação de processos que permitam que as sugestões sejam exibidas posteriormente, em vez de por padrão.

No entanto, nenhuma estratégia foi comprovada por meio de ensaios clínicos para realmente prevenir a degeneração de habilidades.

O futuro depende de como o implementarmos.

O desafio para a medicina não é lutar contra a IA, mas sim integrá-la de forma intencional.

A inteligência artificial (IA) sem dúvida mudará a forma como os médicos trabalham. Mas se a IA diminuirá ou aumentará as habilidades dos médicos dependerá inteiramente de como a utilizarmos.

No futuro, os médicos dependerão de algoritmos. Mas a habilidade que definirá a carreira pode não ser memorizar mais ou diagnosticar mais rápido, mas sim a capacidade de questionar a IA, aprender com ela — e ter a coragem de intervir quando ela estiver errada.

(Fonte: Forbes)

Fonte: https://vietnamnet.vn/ai-co-lam-thoai-hoa-ky-nang-bac-si-2494140.html