A IA pode se tornar obsoleta, mas esperar seria o maior erro?

Imagem para a lição 67.png — IA - O panorama geral permanece incerto. Foto: Midjourney

Aguardando a próxima versão? Esse dia nunca chegará!

Uma sensação comum hoje em dia é que todos parecem "proficientes" em inteligência artificial (IA), enquanto nós mesmos lutamos para aprender e acompanhar o ritmo. Mas a verdade é: ninguém sabe exatamente aonde a IA nos levará; nem mesmo daqui a um mês...

Nem mesmo o Diretor de Informática (CIO) de uma das maiores empresas de tecnologia do mundo consegue fazer uma declaração definitiva sobre o futuro da IA.

E isso é perfeitamente normal.

Hoje, as plataformas e soluções de IA estão se tornando obsoletas em um ritmo acelerado. Isso levanta uma grande questão: onde está o investimento certo quando a tecnologia pode se tornar obsoleta antes mesmo de gerar valor? Investir em uma tecnologia que pode se tornar obsoleta em breve certamente não é algo que os membros do conselho ou os funcionários desejam.

No entanto, a pior estratégia é esperar. Não espere pela próxima versão, porque "aquele dia" nunca chegará.

Essa informação foi compartilhada por Art Hu, Diretor Global de Informação da Lenovo, em uma conversa com o especialista em tecnologia Michael Krigsman, do CXOTalk. "A flexibilidade supera a certeza nas estratégias de investimento em IA", enfatizou ele.

Investindo em IA: Escolhendo passos dos quais você não se arrependerá.

O Sr. Hu acredita que as tecnologias de IA escolhidas pelas empresas hoje podem não estar em alta amanhã – e isso é normal. A Lenovo aplica a filosofia de "investimento sem arrependimentos", o que significa que, mesmo quando a tecnologia se torna obsoleta, as decisões iniciais ainda geram valor.

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“Não busque a perfeição”, disse ele. “Busque adaptabilidade e flexibilidade.” Muitas organizações estão presas em um ciclo vicioso de “analisar e depois paralisar”, incertas sobre como a tecnologia irá evoluir. Mas se esperarmos por um resultado garantido, provavelmente ele nunca acontecerá.

A tecnologia de IA está avançando "quase diariamente, até mesmo semanalmente", compartilhou ele. É fácil se sentir sobrecarregado pelo ritmo de desenvolvimento e perdido, sem saber por onde começar.

A solução da Lenovo é: aprendizado contínuo e aceitação da ambiguidade. A empresa criou um comitê executivo interdepartamental para tomar decisões sobre IA em conjunto. "Ninguém precisa dar muitas explicações porque todos estão envolvidos – isso ajuda toda a equipe a avançar."

Mudando a perspectiva: a IA é uma parceira, não uma substituta.

Uma parte fundamental dessa estratégia de IA aberta é abordar um medo comum: o de que a IA substitua os empregos humanos.

O Sr. Hu argumentou que essa narrativa retrata os trabalhadores como vítimas passivas, em vez de participantes ativos na transformação. A IA pode automatizar algumas tarefas, mas, em última análise, são os humanos que moldam as funções e os objetivos organizacionais.

Ele deu um exemplo da área de software: “Antes, os engenheiros de software gastavam apenas 10 a 15% do seu tempo escrevendo código. Agora, eles têm ferramentas que antes exigiam design especializado ou prototipagem. Isso permite que eles se concentrem em tarefas mais valiosas, como design arquitetônico, segurança e resultados de negócios.”

A chave para uma colaboração eficaz com a IA é ajudar as equipes a decompor suas funções em tarefas específicas, identificar quais partes podem ser apoiadas ou substituídas pela IA e reestruturar o trabalho para que os humanos possam se concentrar em valores humanos únicos.

Motivar a aprendizagem e a participação.

O importante, segundo o Sr. Hu, é não perder o ritmo, mesmo em um contexto repleto de incertezas.