Trabalhos que são "sujos, difíceis e perigosos"
A Ásia está a caminho de se tornar uma das regiões com envelhecimento populacional mais rápido do mundo . Em países como o Japão, a população está envelhecendo rapidamente e a força de trabalho está diminuindo. A população atual do Japão é de aproximadamente 124 milhões, com projeção de queda de 30% até 2070, segundo as últimas estimativas do Instituto Nacional de Seguridade Social e Pesquisa Populacional, de abril de 2023.
Os inovadores na agricultura estão a abordar ativamente os desafios, concentrando-se na escassez de mão de obra e na inovação baseada no património cultural. Takanori Fukao, professor de robótica na Universidade de Tóquio, prevê um futuro em que as explorações agrícolas irão maximizar estrategicamente a eficiência dos robôs.
Segundo o Japan Times, agricultores da província de Saitama têm utilizado robôs de quatro rodas com inteligência artificial para colher pepinos maduros de forma seletiva. Desenvolvidos pela startup Agrist Inc., os robôs usam câmeras para avaliar o tamanho dos pepinos e inteligência artificial para determinar o momento ideal da colheita. A cada dois minutos, os robôs cortam de um a três pepinos e os colocam em caixas. Os robôs demonstram precisão no posicionamento de seus braços em relação aos pepinos e às plantas, garantindo que os caules não sejam danificados durante a colheita. O investimento japonês em agricultura inteligente não se limita ao uso doméstico. A Inaho Inc. arrendou robôs com inteligência artificial capazes de colher tomates-cereja para uma fazenda na Holanda. A tecnologia de seleção de tomates maduros para a colheita demonstra um delicado equilíbrio entre a precisão da máquina e o manuseio da safra.
Na Malásia, a Mimos Berhad, uma agência governamental , firmou parceria com a Ancom Nylex Berhad e a empresa alemã Helm AG para introduzir plataformas de agricultura de precisão aos agricultores. Essa iniciativa oferece aos agricultores acesso gratuito a dados de satélite e tecnologia de IA, permitindo-lhes monitorar as plantações e melhorar a produtividade de forma eficaz.
Segundo o People's Daily, um dos principais projetos do roteiro de IA da Malásia para 2021-2025 é o desenvolvimento de robôs automatizados para a colheita de óleo de palma. A Malásia é um dos maiores exportadores mundiais de óleo vegetal. Siva Kumar Balasundram, professor associado de Agricultura de Precisão na Universiti Putra Malaysia, afirmou que a IA pode solucionar a escassez de mão de obra no setor agrícola, já que os robôs podem ser programados para realizar tarefas "sujas, difíceis e perigosas". "Podemos inserir todas essas informações em uma plataforma de processamento de IA e, em seguida, executar a tarefa usando um robô. Isso resolveria muitos gargalos", acrescentou Balasundram. A IA também poderia garantir o uso correto de fertilizantes e pesticidas, o que não só aumentaria a produtividade, mas também reduziria custos, minimizando o desperdício na agricultura.
Aumentar a produtividade, reduzir custos.
Na Índia, a tendência de aplicar IA na agricultura começa a demonstrar sua praticidade e eficácia por meio de inúmeros projetos. Segundo informações do Fórum Econômico Mundial, o governo do estado de Telangana, no sul da Índia, em colaboração com diversas organizações de apoio agrícola e empresas de tecnologia, lançou um projeto inovador chamado Saagu Baagu. Essa iniciativa visa apoiar 7.000 produtores de pimenta com soluções baseadas em IA, marcando um passo significativo na integração de tecnologias emergentes à agricultura. Um elemento-chave dessa iniciativa é o chatbot do WhatsApp, desenvolvido em colaboração com a Digital Green e a desenvolvedora de código aberto Glific. Esse chatbot em língua telugu fornece aos agricultores recomendações oportunas e personalizadas para os diferentes estágios de crescimento da cultura.
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A KrishiTantra, uma startup de tecnologia agrícola, estabeleceu centros locais de análise de solo equipados com tecnologia de aprendizado de máquina. Essa inovação acelerou o processo de análise do solo, fornecendo aos agricultores informações sobre a saúde do solo e recomendações de fertilizantes. Outra startup de IA, a AgNext, introduziu um sistema de visão computacional para avaliar a qualidade da pimenta diretamente no campo, permitindo que os agricultores identifiquem defeitos e avaliem a qualidade da pimenta com base na cor, formato e tamanho, aumentando assim o valor da colheita e minimizando o desperdício.
A implementação de ferramentas de IA em um programa piloto com duração de três safras consecutivas (18 meses) apresentou resultados notáveis. Os agricultores testemunharam um aumento de 21% no crescimento das culturas por acre (aproximadamente 4.000 m² ), juntamente com uma redução de 9% no uso de pesticidas, 5% no uso de fertilizantes e um aumento de 8% nos preços de venda. O governo de Telangana expandiu o programa para 500.000 agricultores e diversos outros tipos de culturas.
O impacto da IA na agricultura está se tornando cada vez mais profundo, revolucionando os métodos tradicionais de cultivo em todo o mundo. As tecnologias baseadas em IA oferecem soluções para muitos desafios enfrentados pelos agricultores, como a otimização do cronograma de plantio, o monitoramento da saúde das plantações, a previsão de infestações de pragas e doenças e a melhoria das previsões de produtividade. Esses avanços não apenas aumentam a produtividade agrícola, mas também contribuem para práticas agrícolas sustentáveis, reduzindo o uso de água, fertilizantes e pesticidas.
Iniciativas semelhantes estão sendo implementadas em muitos lugares. Por exemplo, em Andhra Pradesh, na Índia, uma colaboração entre o ICRISAT e a Microsoft forneceu aos agricultores mensagens de recomendação de plantio baseadas em IA, resultando em um aumento de 30% na produtividade agrícola. Além disso, a parceria da Microsoft com a United Phosphorous na Índia levou à criação da API de Previsão de Risco de Pragas, que usa IA para prever surtos de pragas e reduzir as perdas de colheitas. Em Karnataka, o governo está usando IA para prever os preços das commodities agrícolas, ajudando os agricultores a tomar decisões mais informadas.
Preservar e promover os pontos fortes tradicionais
Como principal exportadora de arroz do mundo, a Tailândia tem aplicado inteligência artificial na agricultura para potencializar seus pontos fortes. Segundo o Bangkok Post, Phuvin Kongsawat, CEO e cofundador da startup de tecnologia Easy Rice Digital Technology, oferece soluções baseadas em IA para "resolver as fragilidades da indústria arrozeira: a mistura de variedades e a imprecisão dos testes de qualidade", afirmou. A pesquisa de Phuvin demonstra que testar manualmente amostras de arroz para determinar variedade, qualidade e teor de umidade é extremamente demorado.
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Sr. Phuvin Kongsawat, CEO da Easy Rice. Foto | Bangkokpost |
A Easy Rice lançou dois serviços especiais. O primeiro é uma solução de inspeção de qualidade baseada em tecnologia de escaneamento com inteligência artificial (IA), que reduz o tempo de inspeção para 3 a 5 minutos por 25g de arroz, em comparação com os 15 a 20 minutos dos métodos convencionais. Essa tecnologia avançada também reduz os custos em aproximadamente 30%, garantindo que as amostras de arroz atendam a todos os 25 padrões tailandeses de qualidade. O segundo serviço é uma ferramenta com IA para inspeção de variedades de arroz, voltada para agricultores e cooperativas que fornecem arroz para moinhos. Esse serviço possui um banco de dados abrangente de sementes, com até 84 variedades. Com precisão garantida de 95%, o processo de inspeção com IA da Easy Rice é dez vezes mais rápido que os métodos tradicionais e economiza mais de 160 milhões de baht em custos anuais com rejeições.
Desde a sua fundação em 2019, a empresa atraiu uma ampla base de clientes, incluindo mais de 200 exportadores e mais de 20.000 agricultores. O Sr. Phuvin afirmou que a empresa também está expandindo suas operações para o Vietnã e desenvolvendo tecnologia similar para testar plantas de durião e café.
O projeto Easy Rice é um exemplo de como os países do Sudeste Asiático estão utilizando IA para transformar a agricultura, visando construir um setor agrícola eficiente, sustentável e amigo do clima. A região não só abriga grandes exportadores agrícolas como a Tailândia e o Vietnã, mas também possui uma população de mais de 600 milhões de habitantes e uma crescente demanda por alimentos. O governo tailandês está atualmente subsidiando agricultores para o uso de drones na aplicação de fertilizantes e pesticidas. No Vietnã, um sistema de irrigação automatizado controlado por smartphone foi implementado em caráter experimental para permitir que os agricultores gerenciem proativamente a irrigação de suas propriedades.
O Instituto Internacional de Pesquisa do Arroz, com sede nas Filipinas, também está utilizando uma verba de US$ 2 milhões da Google.org para aplicar inteligência artificial na avaliação de seu banco de genes de arroz. Isso poderá acelerar o desenvolvimento de variedades de alto rendimento e adaptadas ao clima.
Fonte: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
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