Como identificar golpes que exploram Deepfake

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O deepfake agora é uma grande preocupação, pois o número de golpes baseados em tecnologia continua aumentando.

Após pesquisar em fóruns da Darknet, onde os criminosos cibernéticos costumam operar, especialistas em segurança descobriram que havia tantos criminosos usando Deepfake para fraudes que a demanda excedia em muito a oferta de software Deepfake atualmente no mercado.

À medida que a demanda ultrapassa a oferta, os especialistas da Kaspersky preveem que os golpes de Deepfake aumentarão, com formas mais diversas e sofisticadas: desde a oferta de um vídeo de imitação de alta qualidade até o uso de imagens de celebridades em transmissões ao vivo falsas nas redes sociais, prometendo pagar o dobro do valor enviado pela vítima.

De acordo com o sistema de referência de informações Regula, 37% das empresas no mundo todo já sofreram fraude de voz Deepfake e 29% foram vítimas de vídeos Deepfake.

Essa tecnologia se tornou uma ameaça à segurança cibernética no Vietnã, onde os criminosos cibernéticos costumam usar chamadas de vídeo falsas para se passar por indivíduos e pedir dinheiro emprestado a parentes e amigos.

Uma videochamada Deepfake pode durar apenas um minuto, o que torna difícil para as vítimas distinguirem entre o real e o falso.

O deepfake está gradualmente se tornando um "pesadelo" em golpes online sofisticados.

O deepfake se tornou um pesadelo para as mulheres e a sociedade. Cibercriminosos estão explorando a inteligência artificial (IA) para inserir rostos de vítimas em fotos e vídeos pornográficos, bem como em campanhas de propaganda.

Esses formulários visam manipular a opinião pública espalhando informações falsas, até mesmo prejudicando a reputação de organizações ou indivíduos”, disse a Sra. Vo Duong Tu Diem, Diretora Regional da Kaspersky no Vietnã.

Embora a IA esteja sendo usada de forma abusiva por criminosos para fins maliciosos, indivíduos e empresas ainda podem usar a própria inteligência artificial para identificar Deepfakes, reduzindo a probabilidade de sucesso de golpes.

Dessa forma, os usuários terão algumas soluções úteis para se proteger de golpes, como o uso de software de detecção de conteúdo gerado por IA (usando algoritmos avançados para analisar e determinar o nível de edição de imagens/vídeos/sons).

Para vídeos deepfake, existem ferramentas disponíveis que podem detectar movimentos da boca e fala incompatíveis. Alguns programas são até poderosos o suficiente para detectar fluxo sanguíneo anormal sob a pele, analisando a resolução do vídeo, porque as veias humanas mudam de cor quando o coração bombeia sangue.

Além disso, há também uma marca d'água que atua como marca de identificação em imagens, vídeos, etc., para ajudar os autores a proteger os direitos autorais de produtos de IA. Esse recurso pode se tornar uma arma contra o Deepfake, pois ajuda a rastrear a origem da plataforma que cria a inteligência artificial. Usuários com um nível de conhecimento tecnológico podem encontrar uma maneira de rastrear a origem do conteúdo para comparar como os dados originais foram editados pelas "mãos" da IA.

Atualmente, algumas tecnologias emergentes utilizam algoritmos de criptografia para inserir valores de hash em intervalos de tempo definidos no vídeo. Se o vídeo tiver sido editado, o valor de hash será alterado e, a partir daí, os usuários poderão verificar se o conteúdo foi adulterado ou não.

Houve alguns tutoriais no passado sobre como encontrar anomalias em vídeos, por exemplo, desvios de cor, movimentos não naturais de grupos musculares, olhos... No entanto, a IA está ficando mais inteligente, então esses valores nem sempre fornecem resultados corretos.

O processo de verificação da confiabilidade de vídeos não se baseia mais no olhar nu, mas exige ferramentas tecnológicas criadas com o propósito de prevenir e detectar conteúdos falsos.

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