Será que o ChatGPT está fazendo com que as notas A disparem nas universidades americanas?
Uma nova pesquisa nos EUA mostra um aumento acentuado no número de alunos que receberam notas A após a introdução do ChatGPT, levantando preocupações de que a IA esteja causando "inflação de notas".
Báo Khoa học và Đời sống•21/05/2026
A ascensão do ChatGPT está gerando um grande debate no ensino superior, à medida que mais e mais pesquisas sugerem que a IA pode estar contribuindo para notas excepcionalmente altas dos estudantes. Segundo um novo estudo realizado nos EUA, o número de estudantes que obtiveram notas máximas nas universidades aumentou drasticamente desde o final de 2022, ano em que o ChatGPT foi oficialmente lançado e rapidamente se tornou uma ferramenta de aprendizagem popular em todo o mundo. Igor Chirikov, autor do estudo, afirmou que muitos alunos que antes recebiam apenas notas C agora conseguiram notas A ao utilizarem IA em seus trabalhos e pesquisas.
O estudo, realizado com dados de notas de 2018 a 2025 em uma importante universidade do Texas com mais de 50.000 alunos, mostrou um aumento de aproximadamente 30% em disciplinas nas quais a IA efetivamente apoia o aprendizado, como redação em inglês ou programação. Entretanto, disciplinas que exigem experiência prática, como escultura, trabalho de laboratório ou artesanato, não apresentaram praticamente nenhuma mudança significativa nos resultados de aprendizagem após a ampla adoção da IA. Especialistas acreditam que a geração de inteligência artificial está exacerbando o problema da "inflação de notas", especialmente em tarefas de casa, onde os alunos podem facilmente recorrer a chatbots para escrever redações, decodificar códigos ou resumir documentos em poucos minutos. Nos Estados Unidos, muitos professores começaram a mudar seus métodos de avaliação, exigindo redações manuscritas, provas orais ou avaliações presenciais, a fim de limitar o uso indevido da IA na educação. No entanto, muitos especialistas em educação acreditam que uma proibição completa da IA não é viável no futuro. Em vez disso, as universidades precisam desenvolver novos modelos de aprendizagem que permitam o uso transparente da IA e transformar essa tecnologia em uma ferramenta de apoio, em vez de um meio de fraude acadêmica.
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