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A legislação sobre IA oferece uma nova abordagem às tendências tecnológicas globais. (Ilustração: Bloomberg) |
O Vietnã é um dos poucos países do mundo a ter promulgado sua própria lei sobre inteligência artificial (IA). Em vigor a partir de 1º de março de 2026, essa lei representa um marco significativo para a governança digital e a estratégia de inovação do país.
A Lei de Inteligência Artificial do Vietnã compreende 35 artigos e está estruturada em torno da "gestão para o desenvolvimento". A lei visa encontrar um equilíbrio entre o controle de riscos e a promoção da inovação, alinhando-se aos padrões globais e protegendo os interesses nacionais.
abordagem equilibrada
O Dr. Sreenivas Tirumala, professor de Tecnologia da Informação e Segurança Cibernética na RMIT University Vietnam, acredita que o rápido desenvolvimento econômico do país cria uma necessidade urgente de integrar a IA na agricultura, na indústria e nos serviços.
"Com o aumento do investimento estrangeiro, a iniciativa de promulgar uma lei sobre IA fortalecerá a confiança dos investidores estrangeiros em relação à forma como os dados são processados e às responsabilidades legais relacionadas ao uso da IA no Vietnã. A lei de IA também coloca o Vietnã à frente de outros países da ASEAN em termos de legislação", comentou o Dr. Tirumala.
A legislação vietnamita sobre IA classifica os sistemas de IA em três níveis de risco, de forma semelhante a modelos legais como a Lei de IA da União Europeia. Os sistemas de IA são classificados com base em seu impacto potencial e nível de risco, juntamente com as obrigações legais correspondentes.
Especificamente, os sistemas de alto risco incluem aqueles que podem causar danos significativos à vida, à saúde, aos direitos e interesses legais ou à segurança nacional, como a IA em diagnósticos médicos e serviços financeiros.
A próxima categoria é a de risco médio, que tem o potencial de confundir, influenciar ou manipular os usuários caso eles não saibam que estão interagindo com IA ou conteúdo gerado por IA (como chatbots). A IA que não se enquadra nessas categorias é classificada como de baixo risco.
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Algumas ferramentas populares de IA. Foto: Pexels . |
O Dr. Jeff Nijsse, Professor Sênior de Engenharia de Software na RMIT Vietnam, enfatizou que uma legislação especializada em IA é essencial para lidar especificamente com ameaças emergentes, como deepfakes e manipulação impulsionada por IA, que não são abrangidas pelas leis atuais.
Ele argumentou que os legisladores tentaram tornar a lei relevante para o futuro, concentrando-se na avaliação de resultados/impactos em vez de negócios, modelos ou produtos específicos de IA. É claro que essa abordagem pode perder sua eficácia com o tempo, pois é difícil prever mudanças na forma como as pessoas usam a tecnologia.
"As leis muitas vezes ficam atrás do ritmo da inovação; essa é uma característica comum, não uma falha."
Por exemplo, a Lei de Inteligência Artificial estipula que sistemas de IA que interagem diretamente com humanos, como chatbots, são de risco médio. No entanto, não sabemos quais benefícios futuros isso limitará. As empresas podem evitar a adoção de sistemas de IA classificados como de risco médio ou alto”, compartilhou o Dr. Nijsse.
Entretanto, o Dr. Tirumala compartilhou informações sobre o período de adequação à nova lei, que entrará em vigor em 1º de março de 2026. Os sistemas dos setores de saúde, educação e finanças que já estavam em operação antes da entrada em vigor da lei terão 18 meses para cumprir suas obrigações.
"Esse é um prazo relativamente curto para pequenas e médias empresas, e também representa um desafio para empresas que utilizam sistemas de IA de alto risco. É necessário considerar a conscientização sobre IA na comunidade empresarial e o fornecimento de processos de conformidade simplificados antes da implementação da nova lei", afirmou.
Desenvolvimento multifacetado
Além das regulamentações, a Lei de Inteligência Artificial também delineia um plano para o desenvolvimento de uma infraestrutura nacional de IA, com um banco de dados nacional de sistemas de IA. A lei também propõe um Fundo Nacional de Desenvolvimento de Inteligência Artificial para apoiar startups e pequenas e médias empresas, e permite o estabelecimento de um mecanismo de testes controlados para soluções de IA sensíveis.
É importante destacar que as startups podem acessar vouchers de financiamento fornecidos pelo fundo, o que lhes permite acessar infraestrutura de computação de alto desempenho, reduzindo diretamente os custos de pesquisa e desenvolvimento.
Segundo o Dr. Nijsse, o treinamento de grandes modelos linguísticos exige recursos significativos, e o Vietnã está se concentrando no treinamento de modelos fundamentais que atendam aos interesses nacionais.
"Startups que estão treinando modelos em língua vietnamita ou focando em dados vietnamitas podem usar vouchers de apoio para acessar serviços de servidor virtual com processadores de GPU fornecidos pela Viettel ou VNPT. Isso ajuda a reduzir os custos de desenvolvimento relativamente altos do modelo e mantém os dados dentro do país", compartilhou um representante da RMIT Vietnam.
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Dr. Sreenivas Tirumala e Dr. Foto: RMIT . |
Mecanismos de teste controlados (sandboxes) podem fomentar a inovação em áreas onde o quadro legal é incerto. O Dr. Nijsse dá o exemplo do treinamento de modelos de IA usando dados médicos, onde as leis atuais ainda exigem diagnóstico humano. Outro exemplo são os carros autônomos, já que as leis de trânsito atuais ainda não contemplam a possibilidade de motoristas não humanos.
O desenvolvimento de recursos humanos também é uma grande prioridade. A lei exige a integração de conhecimentos básicos de IA no currículo de educação geral e incentiva as universidades a expandirem os programas relacionados à IA, visando formar uma força de trabalho altamente competitiva.
Segundo o Dr. Tirumala, as universidades precisam integrar os princípios fundamentais da IA e da ética da IA nos currículos de todas as disciplinas, não apenas de tecnologia. É crucial ensinar aos alunos sobre a aplicação responsável da IA, com base nas normas e regulamentações sociais, culturais e legais existentes.
"As escolas também precisam construir parcerias com organizações e empresas para implementar projetos de aprendizagem prática e programas de estágio. Isso será fundamental para criar uma força de trabalho preparada para aplicar a IA."
"Essa abordagem garante que os graduados possam atender aos requisitos de conformidade, ao mesmo tempo que promove a inovação", enfatizou o Dr. Tirumala.
Fonte: https://znews.vn/co-hoi-cho-viet-nam-tu-luat-ai-post1615570.html
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