O Google choca o mundo.

O AlphaEvolve, da Google DeepMind, bate recordes na área da matemática. Foto: Bloomberg .

O Google DeepMind acaba de divulgar um relatório científico mostrando que o AlphaEvolve quebrou simultaneamente cinco recordes de sublimite de números de Ramsey. Este é um dos problemas combinatórios mais difíceis da matemática, com recordes anteriores que duravam de 6 a 20 anos.

O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, compartilhou imediatamente a notícia, chamando-a de "um marco importante para a IA na matemática". O vencedor do Prêmio Turing, Yann LeCun, também parabenizou a equipe de pesquisa.

O número de Ramsey é um problema que intrigou até mesmo os maiores matemáticos. Paul Erdős, professor de Terence Tao, certa vez disse que, se alienígenas ameaçassem a Terra e a humanidade tivesse que calcular o número de Ramsey R(5,5) dentro de um determinado limite de tempo ou enfrentar a extinção, a escolha mais razoável para a humanidade seria a rendição. Essa afirmação reflete a extrema dificuldade do problema.

Especificamente, o AlphaEvolve melhorou os limites inferiores dos cinco números clássicos de Ramsey, incluindo R(3,13) de 60 para 61, R(3,18) de 99 para 100, R(4,13) de 138 para 139, R(4,14) de 147 para 148 e R(4,15) de 158 para 159. Embora cada número tenha aumentado apenas uma unidade, aumentar uma unidade é mais difícil do que aumentar a ordem de grandeza em muitos outros problemas. Todas as cinco descobertas vieram do mesmo sistema.

Notavelmente, o AlphaEvolve não resolve problemas da maneira convencional. Em vez de humanos projetarem algoritmos de busca e deixarem as máquinas executá-los, o AlphaEvolve raciocina em seu próprio espaço algorítmico. Ele usa a linguagem de programação Gemini, de grande escala, para aprimorar continuamente seu código, testá-lo, avaliar seu desempenho e reter os algoritmos mais eficientes.

A equipe de pesquisa da DeepMind identificou o AlphaEvolve como tendo inventado quatro grupos algorítmicos diferentes para 28 valores de R(r,s), que variam de métodos de inicialização aleatória a estruturas algébricas complexas baseadas em grafos de Paley e grafos de resíduos quadráticos.

Esta não é a primeira vez que o AlphaEvolve causa impacto. Anteriormente, o sistema quebrou um recorde de 56 anos em núcleos de matriz, otimizou os cronogramas operacionais dos data centers do Google e descobriu padrões simplificados de arquitetura de chips de IA. Quando um sistema descobre algoritmos para otimizar seu processo de treinamento, a linha entre ferramenta e criador torna-se cada vez mais tênue.

Fonte: https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html