Em 7 de março, o Google anunciou a adição de um novo modelo experimental de incorporação de texto, chamado Gemini Embedding, por meio de sua API Gemini para aplicativos.
| O Google anunciou a adição de um novo modelo experimental de incorporação de texto chamado Gemini Embedding. (Fonte: Getty Images) |
Em uma postagem no blog, o Google enfatizou que, como o modelo experimental incorporado foi treinado com base no próprio modelo Gemini, ele herda a capacidade do Gemini de compreender a linguagem e o contexto sutil. O novo modelo também possui capacidades de generalização "incríveis", oferecendo desempenho superior em diversas áreas, como finanças, ciência , direito, buscas e muito mais.
O Google observa que o Gemini Embedding está em fase de testes e, portanto, ainda apresenta limitações em termos de funcionalidades. A empresa pretende continuar aprimorando e atualizando a ferramenta para que uma versão estável possa ser lançada para um público mais amplo nos próximos meses.
Nos últimos tempos, empresas como Amazon, Cohere e OpenAI têm oferecido modelos incorporados por meio de suas respectivas APIs. O Gemini Embedding é o primeiro modelo incorporado do Google treinado com base no modelo Gemini AI.
Os modelos incorporados são algoritmos treinados para encapsular informações em representações de alta densidade em um espaço multidimensional.
Cientistas de dados usam modelos incorporados para ajudar os modelos de aprendizado de máquina a entender e raciocinar com dados multidimensionais.
Fonte






Comentário (0)