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A Kaspersky explica como identificar golpes com deepfakes.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng20/10/2023


SGGP 20/10/2023 19:13

Deixando de ser usados ​​para fins de entretenimento, os deepfakes estão sendo cada vez mais explorados por cibercriminosos como ferramenta de fraude… e os golpes com deepfakes aumentarão em número, tornando-se mais diversos e sofisticados.

A Kaspersky prevê que os golpes com deepfakes aumentarão em número e se tornarão mais diversificados e sofisticados.
A Kaspersky prevê que os golpes com deepfakes aumentarão em número e se tornarão mais diversificados e sofisticados.

Após pesquisar fóruns da darknet, onde cibercriminosos atuam frequentemente, a Kaspersky concluiu que muitos criminosos estão usando deepfakes para cometer fraudes, a ponto de a demanda exceder em muito a oferta de software deepfake atualmente disponível no mercado.

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Especialistas da Kaspersky preveem que os golpes com deepfakes aumentarão em número e se tornarão mais diversificados e sofisticados. Eles variam desde a produção de vídeos de alta qualidade com imitações profissionais até o uso de imagens de celebridades em transmissões ao vivo falsas nas redes sociais, com a promessa de dobrar o valor enviado pelas vítimas.

Embora a IA esteja sendo usada indevidamente por criminosos para fins maliciosos, indivíduos e empresas ainda podem utilizá-la para identificar deepfakes e minimizar as chances de golpes bem-sucedidos. A Kaspersky compartilha soluções para que os usuários se protejam contra golpes com deepfakes:

Ferramentas de detecção de conteúdo por IA: Esses softwares de detecção de conteúdo gerados por IA utilizam algoritmos avançados de IA para analisar e determinar o grau de edição de arquivos de imagem, vídeo e áudio.

O conteúdo de IA é marcado com marca d'água: as marcas d'água servem como identificadores em imagens, vídeos etc., ajudando os autores a proteger os direitos autorais de seus trabalhos de IA. No entanto, essa ferramenta pode se tornar uma arma contra deepfakes, pois pode ajudar a rastrear a origem da plataforma que criou a IA.

Rastreabilidade de conteúdo: Como a IA coleta grandes quantidades de dados de diversas fontes para criar novos conteúdos, esse método visa rastrear a origem desse conteúdo.

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Validação de vídeo: Este é o processo de verificação de que o conteúdo do vídeo não foi alterado em relação ao seu estado original. Este é o processo que mais preocupa os criadores de vídeo.

"Os deepfakes se tornaram um pesadelo para as mulheres e para a sociedade. Criminosos cibernéticos." "Atualmente, estão explorando a inteligência artificial (IA) para sobrepor os rostos das vítimas em imagens e vídeos pornográficos, bem como em campanhas de propaganda. Esses métodos visam manipular a opinião pública, disseminando desinformação ou até mesmo prejudicando a reputação de organizações ou indivíduos. Exortamos o público a ficar vigilante contra essa ameaça", disse a Sra. Vo Duong Tu Diem, Diretora Regional da Kaspersky Vietnam.



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