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O motivo pelo qual o 'pai' da IA ​​deixou a Meta.

Cientistas renomados acreditam que a modelagem de linguagem em larga escala levará a distrações e apontará uma direção específica para o desenvolvimento futuro da IA.

ZNewsZNews17/11/2025

Yann Lecun, de 65 anos, é um dos principais cientistas de IA da Meta. Foto: Bloomberg .

Segundo diversas fontes confiáveis, Yann LeCun, cientista-chefe responsável pela pesquisa fundamental em IA na Meta, deixará a empresa em breve. Aos 65 anos, ele é um pioneiro na área da ciência da IA, possuindo um impressionante conjunto de conhecimentos.

Entretanto, o CEO Mark Zuckerberg afirmou que a Meta está progredindo internamente a ponto de estar muito próxima da superinteligência, após atrair continuamente os melhores talentos da concorrência. Portanto, a saída de um cientista renomado de uma empresa que investe pesadamente em IA gerou debates públicos.

Na verdade, Lecun já expressou anteriormente crenças muito diferentes sobre IA. Recentemente, ele ganhou notoriedade por argumentar que os grandes modelos de linguagem (LLMs) não valem mais a pena serem desenvolvidos, levando a distrações e, em última análise, a um beco sem saída, independentemente do investimento feito.

Uma análise do WSJ sobre a carreira de LeCun sugere que algumas das outras possibilidades decorrem de diferenças nas trajetórias profissionais. No início deste ano, Alexandr Wang, de 28 anos, tornou-se chefe de IA na Meta, sendo superior a LeCun. A empresa então contratou outro cientista-chefe relativamente jovem, Shengjia Zhao.

No anúncio da Meta, o novo papel de Zhao foi destacado com base em uma descoberta relacionada à sua capacidade de aumentar o tamanho dos modelos. LeCun, no entanto, já não acreditava nisso.

Segundo o Financial Times, Lecun lançará uma startup focada em "modelos do mundo", argumentando que é isso que responderá às perguntas sobre IA. Tendo participado do desenvolvimento dos óculos inteligentes com IA da Meta, ele acredita firmemente que, no futuro, os humanos interagirão com dispositivos vestíveis, e não com modelos de lógica latente, porque não compreendem o mundo .

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Yann LeCun realizou certa vez um experimento que demonstrou a falta de sensibilidade do LLM. Foto: Shutterstock.

"Não conseguimos replicar nem mesmo a inteligência de gatos ou ratos, muito menos de cães", disse ele. Os modelos mundiais são modelos de IA projetados para entender e simular o mundo, com base em como os objetos e eventos se comportam e nas consequências das ações.

Os cientistas acreditam que os modelos mundiais permitirão a construção de sistemas capazes de planejar ações hierarquicamente para atingir um objetivo. Esses sistemas terão recursos de segurança mais robustos, pois os mecanismos de controle serão integrados diretamente a eles.

LeCun apresentou um experimento mental para ilustrar o que os modelos do mundo, ou qualquer ser humano, podem fazer, mas os modelos de linguagem não. Imagine um cubo flutuando à sua frente, girando 90 graus em torno de seu eixo vertical. Ele afirmou que os modelos de linguagem podem escrever textos explicativos, mas não podem ajudar os usuários a interagir de fato com o cubo.

LeCun começou a trabalhar em modelos do mundo na Meta. Em sua apresentação na AI Action Summit, ele descreveu um modelo de sonho capaz de estimar o estado atual do mundo. Em vez de prever com base em tokens consecutivos como o LLM, esse modelo prevê o estado resultante do mundo após um usuário realizar uma determinada sequência de ações.

Fonte: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html


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