Desde que a OpenAI revolucionou o mercado com seu chatbot ChatGPT, a inteligência artificial generativa se tornou o assunto mais comentado no mundo da tecnologia. De acordo com as previsões do Goldman Sachs, novos avanços em IA podem impulsionar o crescimento do PIB global em 7%, o equivalente a quase US$ 7 trilhões, na próxima década.
A chave para o desenvolvimento da IA generativa reside em modelos de linguagem em larga escala (LLMs), capazes de processar conjuntos de dados massivos para gerar texto e imagens. Noriyuki Kojima, cofundador da startup de LLM Kotoba Technology, afirma que o Japão está atualmente atrás dos EUA, da China e da Europa no desenvolvimento desses algoritmos.
Segundo a CNBC, empresas na China, incluindo Alibaba e Tencent, lançaram pelo menos 79 LLMs nos últimos três anos. Grandes corporações de tecnologia dos EUA, como Microsoft, Google e Meta, também desempenham um papel significativo no desenvolvimento de LLMs.
No entanto, o Japão está ficando para trás em relação aos EUA, à China e à Europa em termos de escala e velocidade de desenvolvimento de aprendizado de máquina. Kojima afirmou que o motivo do atraso do Japão na geração de tecnologia de IA decorre, em grande parte, de deficiências nas áreas de aprendizado profundo e desenvolvimento de software.
O aprendizado profundo exige uma comunidade altamente qualificada de engenheiros de software para desenvolver a infraestrutura e os aplicativos necessários. De acordo com o Ministério da Economia , Comércio e Indústria do Japão, o país enfrentará uma escassez de 789.000 engenheiros de software até 2030. Segundo o Ranking de Competitividade Digital do IMD (Instituto de Gestão Financeira), o Japão ocupa atualmente a 28ª posição entre 63 países na categoria de conhecimento digital.
Segundo o Nikkei Asia, o Japão também enfrenta desafios de hardware, pois o LLM precisa ser treinado usando supercomputadores de IA, como o Vela da IBM ou o sistema de armazenamento Azure da Microsoft. No entanto, nenhuma empresa privada no Japão possui um supercomputador de classe mundial com capacidades semelhantes.
Kojima acredita que supercomputadores controlados pelo governo , como o Fugaku, serão a chave para o desenvolvimento da computação de longo prazo (LLM) no Japão. Ele afirmou que o acesso a esses supercomputadores se tornará a espinha dorsal do desenvolvimento da LLM.
O Instituto de Tecnologia de Tóquio e a Universidade de Tohoku planejam colaborar com os desenvolvedores de supercomputadores Fujitsu e Riken para usar o Fugaku no desenvolvimento de um sistema de Programação de Baixo Nível (LLM) baseado em dados japoneses. A expectativa é que os resultados da pesquisa sejam publicados em 2024, auxiliando outros pesquisadores e engenheiros japoneses no desenvolvimento de LLMs.
O governo japonês também investirá US$ 48,2 milhões na construção de um novo supercomputador em Hokkaido, com previsão de início de operação no começo de 2024. Essa máquina será especializada no treinamento de profissionais de nível básico (LLMs) para impulsionar o desenvolvimento de inteligência artificial generativa no Japão. Em abril, o primeiro-ministro japonês, Fumio Kishida, manifestou apoio ao uso da tecnologia de IA generativa na indústria.
Empresas japonesas estão investindo em IA para expansão.
Gigantes da tecnologia também entraram na competição para fortalecer a posição do Japão no campo da IA. Em junho, a divisão de dispositivos móveis do SoftBank anunciou planos para desenvolver sua própria plataforma generativa de IA. O CEO do SoftBank, Masayoshi Son, enfatizou o plano da empresa de investimentos de mudar de uma abordagem "defensiva" para uma "ofensiva" e aumentar seu foco em IA. Masayoshi afirmou que o SoftBank almeja ser líder na revolução da IA.
O SoftBank Group vendeu 85% de sua participação na SB Energy e concordou em vender 90% de sua participação no Fortress Investment Group. O corte em outros investimentos ajudará o SoftBank a liberar capital e injetá-lo em IA por meio de sua empresa de capital de risco, a Vision Fund.
Apesar de ter investido US$ 140 bilhões em IA, o Softbank ainda está ficando para trás nessa corrida.
A Arm, empresa de design de chips pertencente ao SoftBank, também está se preparando para um IPO nos EUA ainda este ano. Amir Anvarzadeh, estrategista de mercado de ações japonês da Asymmetric Advisors, afirmou que será o maior IPO do mundo.
Inicialmente, a Arm pretendia levantar apenas US$ 8 a 10 bilhões. No entanto, com a crescente demanda por chips semicondutores, Anvarzadeh acredita que a Arm poderia levantar de US$ 50 a 60 bilhões, o equivalente a 85% da capitalização de mercado do SoftBank.
Embora o preço das ações da SoftBank possa subir, isso não garante o sucesso de seus investimentos em IA. Anvarzadeh argumenta que a SoftBank não é a salvadora na corrida pelo desenvolvimento de IA no Japão.
A empresa japonesa de telecomunicações NTT também anunciou planos para desenvolver seu próprio LLM (Modelo de Aprendizagem Baseado em Linguagem) para criar um serviço "enxuto e eficiente" para empresas. Em maio, a empresa de publicidade digital CyberAgent lançou um LLM que permite às empresas criar ferramentas de chatbot com IA, um dos poucos modelos especializados em língua e cultura japonesa.
Embora o Japão ainda esteja longe de alcançar os demais na corrida da IA, está dando passos iniciais graças às contribuições das empresas. O desenvolvimento de LLMs exige mão de obra altamente qualificada e investimentos significativos. Kojima afirma que, uma vez estabelecida uma infraestrutura robusta, os desafios técnicos restantes podem ser significativamente mitigados com a utilização de software de código aberto e dados de pioneiros.
No entanto, as empresas que entrarem nesse campo devem se preparar para uma competição de longo prazo. O envolvimento da SoftBank e da NTT no desenvolvimento de IA não mudará a situação atual no curto prazo, alertou Kojima.
Regulamentação da IA no Japão
Uma pesquisa da Teikoku Databank mostra que mais de 60% das empresas no Japão têm uma atitude positiva em relação ao uso de IA para geração de dados, enquanto 9,1% já aplicam IA em suas operações.
A Hitachi Corporation estabeleceu um centro de IA generativa com o objetivo de promover o uso seguro e eficaz da tecnologia por seus funcionários. Com a participação de cientistas de dados, pesquisadores e especialistas em IA, o centro desenvolverá diretrizes para mitigar os riscos que a IA generativa possa apresentar.
O secretário-chefe do gabinete japonês, Hirokazu Matsuno, afirmou que o governo consideraria aplicar tecnologias de IA como o ChatGPT se as preocupações com a segurança cibernética e a privacidade fossem resolvidas.
O professor Hiroki Habuka, da Faculdade de Direito da Universidade de Kyoto, argumenta que o governo japonês deve desenvolver e facilitar regras flexíveis para o uso de IA generativa, ao mesmo tempo que considera e implementa regulamentações rigorosas para proteger contra os potenciais perigos da IA.
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