As "asas da criatividade"

Com espírito pioneiro e desejo de contribuir, muitos membros jovens do sindicato têm pesquisado e criado proativamente modelos e soluções científicas para aplicar ao trabalho e à produção na prática.

O grupo de estudantes realizou um levantamento de campo, implementando assim com sucesso o projeto "Máquina Automática Inteligente de Enchimento de Vasos Green Storm". Foto: Fornecida pelo grupo de estudantes.

Otimização do processo de produção

Como um dos cinco projetos de destaque premiados com o título "Pássaro Branco - Pássaro Criativo" na Universidade de Da Nang, o projeto "Máquina de Envasamento Inteligente e Automática Tempestade Verde", dos alunos Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu e Hoang Le Anh Tuan (Universidade de Economia , Universidade de Tecnologia, Universidade de Educação e Tecnologia), visa solucionar o problema da escassez de mão de obra e melhorar a eficiência da produção em viveiros.

A Green Storm apresenta três vantagens principais: redução da mão de obra, aumento da produtividade e menos erros e defeitos durante o processo de plantio. De acordo com a equipe de pesquisa, apenas um operador de máquina pode substituir quatro trabalhadores manuais, reduzindo assim os custos de mão de obra em aproximadamente 60 a 70% por safra.

Em termos de produtividade, a máquina produz em média de 2.000 a 3.000 mudas por hora, um número muito superior aos métodos manuais, contribuindo para o cumprimento dos prazos de entrega dos pedidos e dos cronogramas de plantio florestal.

A Green Storm foi projetada com um sistema de automação "5 em 1" de circuito fechado, produzindo um suprimento contínuo de sacos de mudas prontos, exigindo apenas operação e supervisão simples do operador. Especificamente, a máquina integra cinco funções: aração e preparo do solo; abertura dos sacos de mudas; carregamento e compactação do solo; semeadura; e organização dos sacos de mudas.

O estudante Nguyen Viet Hoang afirmou que o grupo pretende construir um ecossistema de equipamentos agrícolas inteligentes, tendo a máquina de plantio Green Storm como produto inicial.

Durante o período de 2026 a 2028, o grupo planeja combinar mecânica, eletrônica e tecnologias digitais , como inteligência artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e câmeras, para desenvolver uma série de dispositivos automatizados, incluindo semeadura, irrigação e monitoramento de temperatura e umidade; simultaneamente, eles construirão um aplicativo móvel para ajudar os agricultores a monitorar e controlar remotamente, e um sistema de câmeras para detecção e alerta precoce de falhas.

Entretanto, um grupo de estudantes, incluindo Nguyen Hung Tam, Le Anh Van, Le Thi Cam Doan e Pham Thi Thu Thuy (Universidade de Educação Técnica, Universidade de Economia), desenvolveu o projeto "Máquina Semi-Automática de Descascamento de Sementes de Lótus Frescas - LotusEase".

A ideia para este projeto surge do fato de que o processo de descascamento de sementes de lótus frescas é feito principalmente de forma manual, exigindo muito esforço, demorando bastante e podendo causar ferimentos aos trabalhadores, além de apresentar baixa produtividade e uma baixa porcentagem de sementes intactas.

A LotusEase foi projetada como uma máquina semiautomática, fácil de operar e adequada para produção em pequena escala. Espera-se que a máquina tenha uma produtividade de aproximadamente 50 kg de sementes por hora, mantendo uma taxa média de sementes intactas de 88%.

Como resultado, os produtores e processadores de lótus reduzem significativamente os custos de mão de obra, minimizam as perdas de produto, melhoram a qualidade do produto e diminuem o tempo de comercialização, contribuindo assim para o aumento da renda e do valor econômico da cultura do lótus.

O estudante Nguyen Hung Tam informou que, em breve, o grupo se concentrará em pesquisar e aperfeiçoar o produto LotusEase para garantir a máxima estabilidade, durabilidade e eficiência antes de lançá-lo no mercado.

Especificamente, a equipe realizou testes de campo de longo prazo em fazendas de lótus e instalações de processamento, e coletou feedback dos usuários para melhorar a precisão da separação da casca, reduzir as taxas de deterioração e otimizar a experiência operacional.

Garantir a segurança

Para aprimorar os coletes salva-vidas tradicionais, os estudantes Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc e Dang Thanh Son (Universidade de Economia) criaram o projeto "Colete Salva-vidas de Busca Ativa".

Este tema de pesquisa concentra-se na aplicação da ciência e da tecnologia para melhorar a eficácia das operações de resgate, garantir a segurança das vítimas e aprimorar a experiência do usuário em atividades em rios, lagos e mares.

O grupo de estudantes mediu e coletou dados de placas de sinalização para apoiar seu projeto "Aplicação de inteligência artificial e visão computacional para analisar a profundidade de inundações em áreas urbanas". Foto: KHANH NGAN

O sistema funciona com base numa combinação de uma pulseira inteligente e uma boia salva-vidas autopropulsada. Quando o utilizador usa a pulseira e cai na água, o sensor de água ou de pressão é ativado.

A pulseira com GPS detecta e transmite automaticamente um sinal de emergência e dados de localização via ondas de rádio para a boia salva-vidas. Ao receber o sinal, a boia utiliza a bússola e os sensores de GPS para determinar sua direção de deslocamento, aproxima-se automaticamente da vítima, auxilia na flutuação e leva a pessoa para uma área segura, enquanto simultaneamente envia informações para o sistema de gerenciamento ou para as equipes de resgate.

Os principais recursos do projeto incluem sua capacidade de buscar e alcançar vítimas de forma totalmente automática, posicionamento GPS preciso para reduzir o tempo de resgate, conectividade em tempo real para monitorar o status e a localização da boia, ativação instantânea de emergência independentemente do nível de consciência da vítima e operação durável garantida em ambientes aquáticos, adequada para diversas condições.

Por meio deste projeto de pesquisa, a equipe espera contribuir para a melhoria da segurança da comunidade, a redução de mortes por afogamento e o aprimoramento das capacidades de resgate em situações de emergência, mau tempo ou visibilidade reduzida.

Para as equipes de resgate, o sistema reduz os riscos associados ao acesso manual e permite uma tomada de decisão rápida e precisa graças aos dados em tempo real.

Além disso, a solução também se destina ao setor de turismo e serviços de alto padrão, fornecendo equipamentos de proteção modernos e leves, contribuindo para aprimorar a imagem profissional e a segurança das unidades que operam em vias navegáveis.

Fonte: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html