A Nvidia surpreende novamente.

Na CES, a maior conferência anual de tecnologia do mundo , realizada de 6 a 9 de janeiro em Las Vegas, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou os próximos passos estratégicos da empresa de semicondutores mais valiosa do mundo. O destaque de sua apresentação foi o chip de IA de última geração chamado Vera Rubin, juntamente com avanços notáveis na área de carros autônomos, particularmente o projeto de colaboração com a Mercedes-Benz.

Segundo o Sr. Huang, a Nvidia começará a comercializar o chip de IA Vera Rubin até o final de 2026. Este é o resultado de três anos de pesquisa e desenvolvimento, com o objetivo de criar um processador mais poderoso e mais eficiente em termos de energia do que seus antecessores. Espera-se que o novo chip consolide ainda mais a posição dominante da Nvidia no mercado global de IA.

O novo superchip da Nvidia

Vera Rubin foi projetada para realizar mais cálculos consumindo menos energia. Isso é particularmente importante, visto que os data centers em todo o mundo enfrentam crescentes pressões sobre os custos de energia devido à necessidade de treinar e operar grandes modelos de IA.

A Nvidia anunciou que os chips Rubin entraram em produção e serão entregues aos clientes no segundo semestre deste ano. Grandes parceiros como Microsoft e Amazon estão entre os primeiros clientes, cumprindo o compromisso assumido por Jensen Huang em março de 2025 na conferência anual da Nvidia em San Jose, Califórnia.

A Nvidia apresentou um novo superchip de IA chamado Vera Rubin com desempenho computacional superior. Foto: New York Times .

Segundo anúncios oficiais, as empresas podem treinar modelos de IA usando apenas cerca de um quarto do número de chips Rubin em comparação com a geração Blackwell anterior. Isso pode reduzir os custos operacionais de chatbots e outros produtos de IA em até 10%. Além disso, a Nvidia redesenhou seus supercomputadores, permitindo uma implantação mais rápida dos chips em data centers, reduzindo o número de cabos necessários.

Se essas especificações forem alcançadas na prática, o chip Rubin poderá ajudar as empresas a desenvolver IA a um custo significativamente menor, além de abordar parcialmente as crescentes preocupações com o consumo de energia na indústria de tecnologia.

"É assim que estamos conduzindo as pessoas para a próxima fase da IA, enquanto construímos simultaneamente centros de dados energeticamente eficientes e economicamente viáveis", enfatizou Jensen Huang.

imensa pressão competitiva

O chip Vera Rubin recebeu esse nome em homenagem à renomada astrônoma conhecida por suas pesquisas inovadoras sobre matéria escura. O lançamento dessa nova geração de chips é crucial para a Nvidia manter sua posição de liderança na indústria de IA. Atualmente, os chips de IA da gigante da tecnologia detêm mais de 90% do mercado global e são muito procurados por empresas e governos em todo o mundo. Cada chip custa aproximadamente US$ 30.000 , com uma margem de lucro de cerca de 75% por processador.

No entanto, a Nvidia já não detém o monopólio. A concorrência no setor de chips de IA está cada vez mais acirrada, não só por parte dos rivais tradicionais, mas também dos próprios clientes da empresa. No ano passado, a AMD e o Google assinaram acordos para fornecer tecnologia à OpenAI, uma das maiores usuárias de chips de IA do mundo.

Essa pressão competitiva contribuiu para que a Nvidia assinasse um acordo de licenciamento de tecnologia com a startup Groq em dezembro de 2025. Espera-se que o acordo ajude a Nvidia a desenvolver chips mais otimizados para a fase de inferência, a etapa de processamento em que a IA responde às solicitações do usuário, que desempenha um papel cada vez mais importante nas operações comerciais.

A competição global por chips de IA está se tornando cada vez mais acirrada. Foto: Bloomberg .

Segundo Daniel Newman, CEO da empresa de pesquisa Futurum Group, a tendência de redução de custos e consumo de energia é inevitável à medida que a IA se torna mais amplamente aplicada. "Ainda estamos nos estágios iniciais da adoção da IA", afirmou Newman.

Além da competição tecnológica, a Nvidia também enfrenta desafios geopolíticos . Ao longo do último ano, Jensen Huang dedicou-se consideravelmente a pressionar o governo dos EUA para que a Nvidia pudesse continuar vendendo chips de IA para a China. Ao mesmo tempo, ele buscou neutralizar as medidas de Pequim que visavam restringir a compra de chips da Nvidia por empresas chinesas, alegando preocupações com a segurança.

O líder da Nvidia

A demanda global por chips de IA transformou Jensen Huang em um "diplomata da tecnologia". Ele frequentemente acompanha o presidente dos EUA em viagens ao Oriente Médio e ao Reino Unido, desempenhando um papel fundamental na facilitação de acordos tecnológicos entre os países.

Três anos de crescimento explosivo em IA proporcionaram à Nvidia um crescimento fenomenal. Em seu relatório financeiro divulgado em novembro de 2025, a empresa registrou lucros trimestrais de US$ 31,9 bilhões , um aumento de 65% em comparação com o mesmo período do ano anterior e de 245% em comparação com dois anos antes. A Nvidia espera que a receita atinja aproximadamente US$ 500 bilhões até o final deste ano.

Jensen Huang ajudou a Nvidia a se tornar a principal fabricante mundial de chips de IA. Foto: Bloomberg .

No entanto, Jensen Huang não quer que a Nvidia dependa exclusivamente de chips de IA para data centers. Ele está expandindo ativamente para novas áreas, como robótica e veículos autônomos.

Na CES 2026, ele afirmou que a Nvidia desenvolveu um novo software de IA chamado Alpamayo, que permite a parceiros como Uber e Lucid construir e testar carros autônomos. A Nvidia compartilhará essa plataforma para expandir seu ecossistema e aumentar o atrativo de sua tecnologia.

Vale destacar que a colaboração entre a Nvidia e a Mercedes-Benz na área de carros autônomos está entrando na fase comercial. As duas empresas trabalham juntas desde 2020 e a expectativa é que comecem a entregar os primeiros veículos com essa tecnologia quando o Mercedes CLA for lançado na Europa e nos EUA no primeiro semestre deste ano.

Segundo Jensen Huang, a Nvidia pesquisa carros autônomos há oito anos e atualmente conta com mais de mil pessoas envolvidas no projeto. "Nossa visão é que, um dia, todo carro, todo caminhão, seja capaz de dirigir sozinho", afirmou.

Fonte: https://znews.vn/nvidia-lai-gay-soc-post1617424.html