No início deste ano, na WWDC 2025, a Apple apresentou oficialmente a estrutura Foundation Models – uma plataforma de IA local que permite aos desenvolvedores integrar inteligência artificial diretamente em seus aplicativos sem incorrer em custos de inferência. Este é considerado um passo importante na estratégia de IA da Apple, pois a empresa não apenas fornece um modelo de IA compacto e otimizado para o dispositivo, mas também integra recursos como sugerir instruções, criar conteúdo ou chamar ferramentas.
Desde o lançamento oficial do iOS 26, uma série de aplicativos foi atualizada rapidamente para aproveitar os recursos locais de IA da Apple, proporcionando experiências mais inteligentes e personalizadas aos usuários. Aqui estão alguns nomes típicos.
Aplicações educacionais e criativas
Lil Artist: Ajude as crianças a criar histórias escolhendo personagens e temas, e então a IA gerará conteúdo automaticamente.
LookUp: Crie exemplos de vocabulário e mapas de origem de palavras.
Guitar Wiz: suporte para aprendizado de guitarra com explicações de acordes, detalhes técnicos avançados e vários idiomas.
Aplicações de gestão e produtividade
Tarefas: Sugira cartões automaticamente, reconheça tarefas recorrentes e converta fala em listas de tarefas.
Primeiro dia: sugere títulos, destaca o conteúdo do diário e fornece sugestões de escrita complementares.
Captura: Dê sugestões de categorias ao fazer anotações.
Estóico: crie lembretes personalizados com base no seu humor, resuma e organize seu diário.
Zoho: integre IA para resumo, tradução e transcrição em aplicativos de escritório.
Material: Transforme a voz em tarefas detalhadas.
Aplicações financeiras
MoneyCoach: analise gastos, emita alertas e sugira categorias de entrada rápida.
CardPointers: ajudando os usuários a aproveitar ao máximo as ofertas de cartão de crédito por meio de perguntas e respostas de IA.
Aplicações de vida e saúde
Crouton: Sugira cartões de receita, nomeie o cronômetro e separe o texto em etapas de cozimento.
SmartGym: transforme descrições em treinos detalhados, analise o progresso e o desempenho pessoal.
TrainFitness: Sugere exercícios alternativos quando falta equipamento.
Lumy: Sugere informações meteorológicas apropriadas para cada contexto.
Aplicações de entretenimento e áudio
Ruído escuro: cria paisagens sonoras a partir de descrições curtas, permitindo a personalização de níveis para cada elemento.
Lights Out: resumos de comentários de corridas de F1 diretamente no aplicativo.
SwingVision: analisa vídeos de jogos de tênis ou pickleball para fornecer feedback postural.
Aplicação de assinatura e processamento de documentos
Signeasy: Extraia informações importantes de contratos, fornecendo resumos rápidos.
É possível observar que a Apple está se concentrando em IA no dispositivo, em vez de modelos "gigantes" que exigem conexões com servidores. Embora menores em escala do que os modelos da OpenAI, Google ou Meta, os Modelos Fundamentais da Apple proporcionam uma experiência fluida, economizam recursos e, principalmente, protegem a privacidade do usuário.
A lista de aplicativos que utilizam a IA local da Apple promete continuar a se expandir nos próximos tempos, à medida que os desenvolvedores continuam a inovar para trazer novo valor à plataforma iOS 26.
De acordo com o Tech Crunch
Fonte: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trai-nghiem-thong-minh-hon-voi-ai-cua-apple-tren-iphone-172203.html
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