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A inteligência artificial realiza 'diagnósticos' em conjunto com os médicos.

"Se você não me contasse, ninguém saberia que eu já fui paciente de câncer. Continuo trabalhando, vivendo e me exercitando como antes", disse o Sr. NXH (61 anos, da cidade de Ho Chi Minh).

Báo Thanh niênBáo Thanh niên03/03/2026


Antes de se submeter à cirurgia robótica para câncer de próstata, o Sr. NXH não acreditava que conseguiria retomar sua vida normal. Em sua consulta de acompanhamento, ele compareceu ao Hospital Binh Dan (Cidade de Ho Chi Minh) com a aparência de um homem saudável e ágil. Seus exames e diagnósticos por imagem estavam todos dentro dos limites normais, sem nenhuma recorrência detectada.

O Sr. H. é um dos 1.167 pacientes com câncer de próstata tratados com cirurgia robótica no Hospital Binh Dan. Atualmente, mais de 75% de todas as cirurgias de câncer de próstata são realizadas por meio de cirurgia robótica, que se tornou o principal método de tratamento do câncer de próstata no Hospital Binh Dan.

A inteligência artificial ajudará os médicos a diagnosticar doenças com mais eficácia na medicina em 2026 - Imagem 1.

O Dr. Nguyen Te Kha, chefe do Departamento de Oncologia Urológica do Hospital Binh Dan, opera o robô cirúrgico. FOTO: HN

A IA não pode substituir os médicos.

Em novembro de 2025, o Hospital Cho Ray (Cidade de Ho Chi Minh) colocou em operação o sistema de ressonância magnética Tesla Signa Premier 3.0, o primeiro desse tipo implantado na região sul. De acordo com o Dr. Nguyen Huynh Nhat Tuan, chefe do Departamento de Diagnóstico por Imagem do Hospital Cho Ray, além de seus recursos de hardware excepcionais, este sistema também integra inteligência artificial (IA) abrangente, auxiliando os médicos no diagnóstico preciso de casos complexos e na rápida identificação de situações de emergência.

Especificamente, a IA auxilia no processamento de imagens, reduzindo ruídos e artefatos de fundo, aumentando a resolução em até 60% e diminuindo o tempo de captura em 50%. A plataforma acelerada permite a obtenção de imagens cardíacas em apenas uma batida, 12 vezes mais rápido que a tecnologia convencional.

O Dr. Hoang Trung Kien, Diretor Executivo Sênior da Divisão de Profissionais Médicos do Saigon Medical Group, afirmou: "Nos últimos anos, a IA tornou-se cada vez mais presente na prática clínica. Em muitas especialidades, particularmente em oftalmologia, a IA auxilia na triagem precoce de doenças complexas como retinopatia diabética, glaucoma e degeneração macular; analisa imagens com velocidade superior; sugere diagnósticos com base em vastos bancos de dados treinados; e monitora a progressão da doença por meio de comparações automatizadas entre exames."

"O mais importante é que a IA não substitui os médicos, mas sim atua como uma assistente superpoderosa, liberando o tempo dos médicos para aconselhar, conversar e cuidar dos pacientes", enfatizou o Dr. Kien.

REGISTROS MÉDICOS ELETRÔNICOS

Na era da IA ​​e dos dados, os registros médicos eletrônicos tornaram-se um alicerce crucial na estratégia de digitalização da saúde . Na cidade de Ho Chi Minh, 100% dos hospitais públicos adotaram registros médicos eletrônicos.

O Dr. Le Quan Anh Tuan, Vice-Chefe do Departamento de Planejamento Geral e Chefe do Departamento de Cirurgia Hepatobiliar e Pancreática do Centro Médico Universitário da Cidade de Ho Chi Minh, explicou que os prontuários eletrônicos não são apenas um local para exibir anotações digitadas em vez de manuscritas. Eles são um repositório de informações médicas detalhadas e codificadas – dados que podem ser verificados, analisados ​​e processados ​​de forma inteligente.

A diferença mais óbvia entre prontuários médicos em papel e eletrônicos é a capacidade de serem atualizados, comparados e utilizados em conjunto. Com os prontuários em papel, as informações muitas vezes ficam fragmentadas a cada internação, dificultando o acesso e o acompanhamento da evolução geral. Com os prontuários eletrônicos, os médicos podem atualizar facilmente o estado do paciente ao longo de vários dias e sessões de tratamento com apenas alguns cliques. Todas as informações são integradas e contínuas, tornando o monitoramento do paciente muito mais conveniente.

"Os registros médicos eletrônicos são a base para que a indústria médica entre em uma nova fase de desenvolvimento, onde os dados se tornam um recurso valioso e a tecnologia nos ajuda a tratar melhor, gerenciar de forma mais inteligente e aprender mais rapidamente. Espero que esse modelo possa ser replicado para que todas as instalações médicas possam operar de forma inteligente em benefício dos pacientes", compartilhou o Dr. Tuan.

As limitações atuais da IA ​​na área da saúde.

O Dr. Hoang Trung Kien observou que os modelos de IA atuais são particularmente eficazes para patologias com imagens características e dados de treinamento abrangentes, como retinopatia diabética, glaucoma ponderado por risco baseado em OCT, degeneração macular ou classificação da gravidade da catarata. No entanto, a IA ainda apresenta limitações em doenças sistêmicas complexas, situações clínicas que exigem síntese multifatorial ou casos com dados de entrada não padronizados.

"Portanto, a IA só é verdadeiramente precisa quando usada no contexto correto e combinada com a experiência do médico em um processo rigoroso", afirmou o Dr. Kien.

Segundo o Dr. Le Quan Anh Tuan, a tecnologia não substitui os médicos, mas uma boa tecnologia oferece suporte eficaz e previne erros em todo o sistema. Qualquer inovação enfrentará resistência inicial. Mas se a solução for boa o suficiente, prática o suficiente e se nos mantivermos firmes em nossos objetivos, certamente será implementada.

A implementação prática em muitos hospitais vietnamitas, incluindo o sistema do Hospital Oftalmológico de Saigon, mostra que o processo de integração da IA ​​na medicina ainda enfrenta quatro grandes obstáculos: o arcabouço legal ainda está sendo aprimorado, desde a responsabilidade profissional até os padrões de segurança de dados; o custo do investimento em infraestrutura de IA é bastante elevado; os dados médicos são dispersos e não padronizados, dificultando que os modelos alcancem a precisão ideal; e os hábitos da equipe de saúde ao ter que se adaptar a novos procedimentos e aprender a confiar nas ferramentas de apoio.

Fonte: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm


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