O futuro do jornalismo

Recentemente, a inteligência artificial (IA) tem desempenhado um papel cada vez mais importante na configuração do cenário jornalístico, desde a coleta de notícias até a criação de conteúdo e o engajamento do público.

Báo chí hiện đại sàng lọc và làm chủ AI. (Nguồn: Vneconomy)

O jornalismo moderno filtra e domina a IA. (Fonte: Vneconomy)

O conteúdo gerado por IA impacta todas as áreas do jornalismo, desde artigos e posts em redes sociais, agregação de notícias, síntese de voz, geração e reconhecimento de imagens, até a criação de vídeos … Com a capacidade de gerar quantidades massivas de conteúdo em tempo recorde, o que a IA cria representa uma mudança radical para muitas organizações de notícias. Mas o que essa tendência significa para o futuro do jornalismo?

Embora a IA esteja revolucionando a forma como divulgamos notícias — com mais rapidez, precisão e conteúdo personalizado —, ela também levanta uma série de questões éticas e legais sobre responsabilidade e propriedade intelectual. À medida que a IA continua a se desenvolver, é importante que jornalistas e órgãos reguladores compreendam seu potencial tanto como ferramenta quanto como ameaça.

Alcance um marco

A redução de custos e a otimização do tempo na produção de conteúdo, mantendo a qualidade, são grandes vantagens que a IA traz para o jornalismo. A IA pode produzir conteúdo em um ritmo muito mais rápido do que os humanos, liberando tempo e recursos em comparação com a criação manual de conteúdo. Ela também pode criar conteúdo ininterruptamente, o que acelera os prazos de entrega. Além disso, a IA ajuda as organizações de notícias a reduzir a necessidade de editores e repórteres, permitindo que invistam mais em outras áreas.

O New York Times, a Associated Press, a Reuters e o Washington Post já utilizaram IA para criar conteúdo. A Press Association (Reino Unido) agora consegue produzir 30.000 notícias por mês usando IA, em todos os formatos: texto, imagens, vídeos…

A principal vantagem do conteúdo gerado por IA é a precisão da informação. Utilizando algoritmos, as máquinas são programadas para seguir um conjunto de regras que garantem resultados consistentes e precisos. As máquinas conseguem processar grandes quantidades de dados com mais eficiência do que os humanos e não se cansam nem cometem erros devido ao estresse. Isso garante que o resultado seja objetivo e não influenciado por emoções ou vieses humanos.

A precisão do conteúdo gerado por IA depende da qualidade dos dados usados para treinar a IA e dos algoritmos empregados durante o treinamento. Os algoritmos de IA podem processar grandes quantidades de informações rapidamente, o que pode melhorar a precisão do conteúdo baseado em dados e da análise estatística, superando o desempenho humano.

Segundo o estudo da Comissão de Imprensa da Catalunha, intitulado "Algoritmos na Redação: Desafios e Recomendações para a Inteligência Artificial com Ética Jornalística", as agências de notícias aplicam IA em quase todas as etapas da produção de conteúdo. Em particular, a taxa de utilização de IA para tarefas específicas, como identificar e recomendar conteúdo, chega a mais de 76%, enquanto o apoio ao agrupamento e à análise do comportamento do leitor atinge 60%.

A inteligência artificial tem o potencial de mudar a forma como as notícias são distribuídas e publicadas, proporcionando uma experiência personalizada e adaptada a cada leitor. Ao analisar as preferências, hábitos, comportamento de navegação e interações nas redes sociais dos usuários, os algoritmos de IA podem recomendar notícias e tópicos de interesse relevantes. Isso aumenta o engajamento do público e permite que os jornalistas criem conteúdo sob medida para leitores específicos, ampliando a audiência e fortalecendo os laços entre jornalistas e leitores.

Desafios impostos pela IA

Um dos maiores desafios do conteúdo gerado por IA é a falta de criatividade e engenhosidade. Os modelos de IA são treinados com base em dados e padrões existentes, o que limita sua capacidade de criar conteúdo verdadeiramente original. Eles são excelentes em reconhecer e replicar padrões e estruturas em seus bancos de dados existentes, mas têm dificuldade em gerar ideias inovadoras e originais.

Além disso, a IA carece da sensibilidade e da sutileza de um jornalista, que é a capacidade de compreender e responder às emoções e aos comportamentos humanos. Isso significa que o conteúdo gerado por IA pode não captar as nuances de uma situação específica ou compreender o contexto cultural de um determinado conteúdo, resultando em produções potencialmente insensíveis, inadequadas e até mesmo enganosas em alguns casos.

Consequentemente, muitos argumentam que, embora o conteúdo gerado por IA possa ser útil para certas tarefas, ele não deve substituir a criatividade e a intuição humanas em setores como o jornalismo. Jornalistas humanos podem usar suas perspectivas e experiências únicas para criar conteúdo preciso e envolvente, adaptando-se às necessidades e expectativas em constante mudança do público.

Assim, embora a IA seja hoje uma ferramenta extremamente poderosa, superando os jornalistas em alguns aspectos, ela não deve eliminar completamente o papel dos jornalistas na produção e distribuição de jornais. Em vez disso, deve ser usada em conjunto com a experiência humana para criar conteúdo verdadeiramente envolvente, relevante e que responda às necessidades dos leitores.

O conteúdo gerado por IA pode ser tendencioso ou impreciso se os algoritmos não forem projetados adequadamente. Por exemplo, se os conjuntos de dados de treinamento forem tendenciosos ou se os algoritmos forem programados para favorecer certos elementos, isso pode levar a conteúdo impreciso ou enganoso. O potencial de viés e discriminação algorítmica é uma preocupação significativa. Jornalistas e desenvolvedores devem trabalhar juntos para garantir que os sistemas de IA sejam transparentes, responsáveis e construídos com base em conjuntos de dados diversos e representativos.

Existem considerações éticas e legais na produção de conteúdo gerado por IA, visto que este difere do jornalismo tradicional, que se baseia no julgamento humano. Os modelos de IA dependem de grandes conjuntos de dados para treinamento, e a coleta e o uso éticos de dados são importantes. Questões relacionadas à privacidade, ao consentimento e à propriedade dos dados podem surgir quando informações pessoais ou sensíveis são usadas sem consentimento ou sem as devidas salvaguardas. Proteger a privacidade do usuário e garantir práticas éticas de dados são considerações essenciais na produção de conteúdo gerado por IA.

Em alguns casos, a IA pode até ser manipulada para fins maliciosos, como os deepfakes — mídias sintéticas que alteram ou fabricam conteúdo de forma convincente, como vídeos ou gravações de áudio. Os deepfakes podem ser usados para disseminar desinformação, manipular a opinião pública ou prejudicar a reputação de indivíduos. Avaliações e controles éticos são necessários, inclusive contra o uso indevido da tecnologia de IA, bem como o desenvolvimento de mecanismos para verificar e detectar incidentes maliciosos, a fim de preveni-los a tempo.

Aliados Valiosos e Responsáveis

A inteligência artificial emergiu como uma ferramenta poderosa no jornalismo, transformando muitos aspectos da área, da coleta de notícias à criação de conteúdo e ao engajamento do público. Embora ofereça oportunidades sem precedentes em termos de eficiência, precisão e personalização, também traz consigo desafios éticos que exigem uma análise cuidadosa.

A questão é que os reguladores, assim como os tecnólogos e os criadores de conteúdo, precisam trabalhar juntos para aproveitar as oportunidades apresentadas pela IA e abordar de forma responsável os desafios que ela impõe, garantindo que a IA sirva como uma aliada valiosa para os jornalistas, ao mesmo tempo que defende os princípios fundamentais do jornalismo: verdade, precisão e fornecimento de informações da maneira mais ética e confiável possível e, acima de tudo, servir o público da maneira mais responsável.

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