Aplicação de IA para filtrar sites de phishing

Os membros da equipe do projeto identificaram isso como uma oportunidade valiosa para aprender, acumular conhecimento, experiência e contribuir para a comunidade.

Um grupo de quatro estudantes da Universidade Swinburne, no Vietnã, concluiu com sucesso a pesquisa e os testes de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de identificar e filtrar sites maliciosos e falsos em apenas alguns segundos.

Da ideia à ação

Le Nguyen Viet Cuong, líder do grupo estudantil, disse que os membros do grupo notaram recentemente o surgimento de muitos sites de phishing cada vez mais sofisticados, enquanto as soluções atuais que dependem de fatores humanos não são suficientes para preveni-los.

Por isso, um grupo de quatro estudantes criou o site https://ai.chongluadao.vn/, que permite analisar informações diretamente do site que os usuários estão acessando para avaliar a segurança. "Aplicando IA e análise, o grupo consegue descobrir como aplicar golpes e fornecer informações aos usuários para conscientizá-los", apresentou Cuong.

De acordo com Truong Duc Sang, um membro da equipe, a equipe usou modelos populares de IA disponíveis no mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Depois de analisar e comparar os resultados dos modelos, custos operacionais, avaliação de precisão..., a equipe escolheu a melhor e mais adequada aplicação técnica para implementar o projeto.

Um grupo de quatro estudantes da Universidade Swinburne, no Vietnã, pesquisou uma aplicação de inteligência artificial capaz de identificar e filtrar sites maliciosos em apenas alguns segundos. Foto: DUY PHU

Outro membro, o estudante Nguyen Van Huy Quang, destacou que os atuais aplicativos de filtragem de sites maliciosos e fraudulentos disponíveis no mercado utilizam informações que o provedor já coletou do data warehouse, e não o conteúdo direto do site que o usuário está visualizando. "Usar a análise de IA pode ajudar os usuários a identificar sites maliciosos e reconhecer o quão perigoso esse site é em tempo real", explicou Quang.

Os membros da equipe apresentaram este aplicativo que pode ser facilmente acessado pelo site, bastando apenas a internet. Os usuários podem fornecer a URL de um site suspeito de fraude, e a IA pode analisar e verificar imediatamente.

Projeto Comunitário

Ao estudar IA e software, os jovens estudantes acreditam que, para implementar um projeto com sucesso, o conhecimento aprendido na escola não é suficiente, mas, mais importante, determinação, autoestudo e busca de conhecimento são essenciais.

Um membro do grupo, o estudante Nguyen Vinh Khang, afirmou que este é um projeto comunitário, portanto, o grupo espera divulgá-lo amplamente aos usuários, ajudando a aumentar os alertas à comunidade sobre o risco de encontrar sites falsos, malware, ser vítima de golpes e perder dados ou ativos. Ao mesmo tempo, o grupo também espera receber apoio das autoridades competentes para prevenir prontamente sites fraudulentos antes que eles se espalhem.

Falando mais sobre o processo de implementação, Duc Sang disse que a maior dificuldade era que o projeto utilizava grandes modelos de IA e modelos de linguagem que existiam há apenas 1 a 2 anos. "Em projetos anteriores e predecessores, o obstáculo era a documentação muito limitada. A equipe teve que explorar, pesquisar e experimentar muitas vezes, e nem sempre os resultados eram os esperados, então era bastante demorado", lembrou Duc Sang.

Para o líder da equipe, Le Nguyen Viet Cuong, a parte mais difícil é obter dados, porque muitos dados são necessários para treinar a IA, enquanto as informações e os dados na internet estão apenas em um nível relativo.

Como sabemos que nenhuma fonte de dados é perfeita, os membros precisam inserir e editar os dados manualmente. Depois de inserir os dados, esperar que a IA retorne os resultados também é um momento de excitação e nervosismo. Dados grandes podem levar o dia todo para serem processados; depois que os resultados são divulgados, continuamos os testes. Há momentos em que achamos que tivemos sucesso, mas os resultados não são precisos. Embora decepcionados, toda a equipe está determinada a encontrar uma solução", disse Cuong.

Precisão de até 98%

O especialista em segurança cibernética Ngo Minh Hieu, diretor do projeto Chongluadao.vn, afirmou que, no final de 2024, enquanto lecionava segurança cibernética na Universidade Swinburne, no Vietnã, descobriu um grupo de alunos entusiasmados e com facilidade para aprender sobre aplicações de IA, o que os levou a se reunir para discutir suas ideias. A ferramenta de filtragem de sites maliciosos foi desenvolvida pelo grupo de alunos com o conhecimento e a experiência dos membros do projeto Chongluadao.vn, com uma precisão de mais de 98%.

O "patrocinador" do projeto comentou que esta ferramenta ajuda a detectar sites fraudulentos muito cedo, mesmo antes de existir um banco de dados. Além disso, esta ferramenta possui uma interface amigável, que pode ser integrada à interface de diversas partes.

"Esperamos que este produto possa ser usado por pessoas, empresas e grandes corporações. Também esperamos que os alunos do grupo de pesquisa se tornem a geração F2 do projeto Chongluadao.vn", expressou o Sr. Hieu.

Fonte: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm