Aplicando IA para filtrar sites fraudulentos

Um grupo de quatro estudantes da Universidade Swinburne do Vietnã concluiu com sucesso a pesquisa e os testes de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de identificar e filtrar sites maliciosos e falsos em apenas alguns segundos.

Da ideia à ação

Le Nguyen Viet Cuong, líder do grupo estudantil, afirmou que os membros do grupo têm notado recentemente o surgimento de muitos sites de phishing cada vez mais sofisticados, e que as soluções atuais, baseadas em fatores humanos, não são suficientes para impedi-los.

Por isso, um grupo de quatro estudantes criou o site https://ai.chongluadao.vn/, que analisa diretamente o conteúdo dos sites que os usuários estão visualizando para avaliar sua segurança. "Aplicando IA e análise, o grupo consegue identificar golpes e fornecer informações aos usuários para aumentar a conscientização sobre eles", explicou Cuong.

Segundo Truong Duc Sang, membro da equipe, foram utilizados modelos de IA populares disponíveis no mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Após analisar e comparar os resultados dos modelos, os custos operacionais e avaliar a precisão, a equipe selecionou a aplicação técnica mais adequada para implementar o projeto.

Aplicação de IA para filtrar sites fraudulentos - Foto 1.

Um grupo de quatro estudantes da Universidade Swinburne do Vietnã pesquisou um aplicativo de inteligência artificial capaz de identificar e filtrar sites maliciosos em poucos segundos. Foto: DUY PHU

Outro membro, o estudante Nguyen Van Huy Quang, destacou que os aplicativos de filtragem de sites maliciosos e fraudulentos atualmente disponíveis no mercado utilizam informações já coletadas pelo provedor em seu banco de dados, e não o conteúdo direto do site que o usuário está visualizando. "O uso de análise por IA pode ajudar os usuários a identificar sites maliciosos e reconhecer o quão perigosos eles são em tempo real", explicou Quang.

Os membros da equipe que implementou este aplicativo podem acessar facilmente o site, bastando ter internet. Os usuários podem fornecer a URL de um site suspeito de ser fraudulento, e a IA poderá analisá-lo e verificá-lo imediatamente.

Projetos comunitários

Ao estudarem IA e software, os jovens estudantes acreditam que, para implementar projetos com sucesso, o conhecimento adquirido na escola não é suficiente, mas, mais importante ainda, a determinação, o aprendizado autodidata e a busca por conhecimento são essenciais.

Um membro do grupo, o estudante Nguyen Vinh Khang, expressou que este é um projeto comunitário, e por isso o grupo espera poder divulgá-lo amplamente aos usuários, ajudando a aumentar os alertas na comunidade sobre o risco de encontrar sites falsos, malware, ser vítima de golpes e perder dados ou bens. Ao mesmo tempo, o grupo também espera receber apoio das autoridades competentes para prevenir prontamente a disseminação de sites fraudulentos.

Falando mais sobre o processo de implementação, Duc Sang disse que a maior dificuldade foi que o projeto utilizou modelos de IA, modelos de linguagem complexos que existiam há apenas um ou dois anos. "Com projetos anteriores e predecessores, o obstáculo era a documentação muito limitada. A equipe teve que explorar, aprender e experimentar muitas vezes, e nem sempre alcançou os resultados esperados, o que consumiu bastante tempo", relembrou Duc Sang.

Para o líder da equipe, Le Nguyen Viet Cuong, a parte mais difícil é obter dados, pois são necessários muitos dados para treinar a IA, enquanto as informações e os dados na internet são apenas relativos.

"Como sabemos que nenhuma fonte de dados é perfeita, os membros da equipe precisam inserir e editar os dados manualmente. Depois de inserir os dados, a espera pelos resultados da IA também é um momento de nervosismo e empolgação. Processar grandes volumes de dados pode levar o dia todo e, após a obtenção dos resultados, continuamos os testes. Houve momentos em que pensamos ter obtido sucesso, mas os resultados não foram precisos. Apesar da decepção, toda a equipe estava determinada a encontrar uma solução", disse Cuong.

Precisão de até 98%

O especialista em cibersegurança Ngo Minh Hieu, diretor do projeto Chongluadao.vn, relatou que, no final de 2024, enquanto lecionava cibersegurança na Universidade Swinburne do Vietnã, descobriu um grupo de alunos entusiasmados e com grande interesse em aplicações de IA. Eles se reuniram e começaram a discutir suas ideias. A ferramenta de filtragem de sites maliciosos, desenvolvida pelo grupo de alunos com o conhecimento e a experiência dos membros do projeto Chongluadao.vn, foi concluída com uma precisão superior a 98%.

O "patrocinador" do projeto comentou que essa ferramenta ajuda a detectar sites fraudulentos muito cedo, mesmo antes da criação do banco de dados. Além disso, a ferramenta possui uma interface amigável, que pode ser integrada à interface de diversas plataformas.

"Esperamos que este produto possa ser utilizado por pessoas físicas, empresas e grandes corporações. Também esperamos que os alunos do grupo de pesquisa se tornem a segunda geração do projeto Chongluadao.vn", expressou o Sr. Hieu.

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