Utilizando IA para filtrar sites de phishing.

Um grupo de quatro estudantes da Universidade Swinburne do Vietnã concluiu com sucesso a pesquisa e os testes de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de identificar e filtrar sites maliciosos e falsos em apenas alguns segundos.

Da ideia à ação

Le Nguyen Viet Cuong, líder do grupo estudantil, afirmou que os membros do grupo notaram o surgimento recente de muitos sites fraudulentos com métodos cada vez mais sofisticados, e que as soluções atuais, baseadas na intervenção humana, são insuficientes para impedi-los.

Portanto, o grupo de quatro estudantes criou o site https://ai.chongluadao.vn/, que pode analisar diretamente o site que o usuário está visualizando para avaliar sua segurança. "Ao aplicar IA e análise, o grupo pode identificar métodos de fraude e fornecer informações aos usuários para aumentar sua conscientização", explicou Cường.

Segundo Truong Duc Sang, membro da equipe, o grupo utilizou modelos de IA populares e facilmente encontrados no mercado, como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, etc. Após analisar e comparar os resultados dos modelos, os custos operacionais e as avaliações de precisão, o grupo selecionou a aplicação mais adequada para o projeto.

Utilizando IA para filtrar sites fraudulentos - Imagem 1.

Um grupo de quatro estudantes da Universidade Swinburne do Vietnã está pesquisando uma aplicação de inteligência artificial capaz de identificar e filtrar sites maliciosos em apenas alguns segundos. (Foto: DUY PHÚ)

Outro membro, o estudante Nguyen Van Huy Quang, destacou que os aplicativos atualmente disponíveis no mercado para filtrar sites maliciosos e fraudulentos utilizam informações já coletadas pelo provedor em seu banco de dados, e não o conteúdo diretamente do site que o usuário está visualizando. "O uso de análise por IA pode ajudar os usuários a identificar sites maliciosos e a entender o quão perigosos eles são em tempo real", explicou Quang.

Os membros da equipe que promovem este aplicativo podem acessá-lo facilmente pelo site, bastando uma conexão com a internet. Os usuários podem fornecer a URL de um site suspeito de ser fraudulento, e a IA pode então analisá-lo e verificá-lo imediatamente.

Projeto comunitário

Jovens estudantes de IA e software acreditam que, para a implementação bem-sucedida de projetos, o conhecimento adquirido na escola não é suficiente; o mais importante é a determinação, o aprendizado autodidata e a sede de conhecimento.

Nguyen Vinh Khang, estudante e membro do grupo, afirmou que este é um projeto voltado para a comunidade e que o grupo espera disseminar amplamente informações aos usuários, ajudando a conscientizar a comunidade sobre os riscos de encontrar sites falsos, infecções por malware e golpes que roubam dados ou bens. Ao mesmo tempo, o grupo também espera receber apoio das autoridades competentes para impedir prontamente a disseminação de sites fraudulentos.

Ao detalhar o processo de implementação, Duc Sang afirmou que o maior desafio foi o uso de modelos de IA, modelos de linguagem em larga escala que existiam há apenas um ou dois anos. "Em projetos anteriores, o obstáculo era a documentação muito limitada. A equipe teve que pesquisar, experimentar e tentar várias vezes, e nem todas as tentativas produziram os resultados esperados, o que tornou o processo bastante demorado", relembrou Duc Sang.

De acordo com o líder da equipe, Le Nguyen Viet Cuong, a parte mais difícil foi a coleta de dados, pois são necessários muitos dados para treinar a IA, enquanto as informações e os dados disponíveis na internet são apenas relativamente precisos.

"Como sabíamos que não existia uma fonte de dados perfeita, os membros da equipe tiveram que inserir e editar os dados manualmente. Depois de inserir os dados, a espera pelos resultados da IA era ao mesmo tempo angustiante e empolgante. Grandes conjuntos de dados podiam levar um dia inteiro para serem processados e, após a obtenção dos resultados, continuávamos os testes. Houve momentos em que pensamos ter obtido sucesso, mas os resultados mostraram baixa precisão. Embora desapontados, toda a equipe estava determinada a encontrar uma solução", relatou Cường.

Precisão de até 98%

O especialista em cibersegurança Ngo Minh Hieu, diretor do projeto Chongluadao.vn, contou que, no final de 2024, enquanto lecionava cibersegurança na Universidade Swinburne do Vietnã, descobriu um grupo de alunos muito entusiasmados e com grande facilidade para aplicar inteligência artificial. Ele então os reuniu para discutir a ideia que tinham há tempos. A ferramenta de filtragem de sites maliciosos, desenvolvida pelo grupo de alunos com base no conhecimento e na experiência dos membros do projeto Chongluadao.vn, foi concluída e alcançou uma taxa de precisão superior a 98%.

O "patrocinador" do projeto comentou que a ferramenta ajuda a detectar sites de phishing muito cedo, mesmo antes da criação de um banco de dados. Além disso, a ferramenta possui uma interface amigável e pode ser integrada às interfaces de diversas plataformas.

"Esperamos que este produto possa ser usado por pessoas físicas, empresas e grandes corporações. Também esperamos que os alunos do grupo de pesquisa se tornem a segunda geração do projeto Chongluadao.vn", expressou o Sr. Hieu.

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