Inteligența artificială remodelează industria logisticii.

Inteligența artificială (IA) a devenit o „infrastructură competitivă de bază”, remodelând industria logisticii. Cu toate acestea, în Vietnam, numărul companiilor care aplică sistematic IA rămâne modest, subliniind nevoia urgentă de transformare tehnologică pentru a se adapta la tendința logisticii inteligente.

Factorii determinanți ai restructurării industriei logistice

La Forumul VALOMA LogTech 2026, cu tema „IA modelează viitorul logisticii”, experții au afirmat că IA nu mai este o tehnologie a viitorului, ci a devenit o forță motrice pentru restructurarea cuprinzătoare a industriei logistice.

Forumul s-a concentrat pe tema „IA modelează viitorul logisticii”. Foto: LG

În cadrul forumului, profesorul asociat, Dr. Nguyen Thanh Chuong, președintele Asociației Vietnameze pentru Dezvoltarea Resurselor Umane în Logistică (VALOMA), a declarat că tehnologia schimbă fundamental modul în care operează întreprinderile, precum și structura lanțurilor de aprovizionare globale. În timp ce anterior logistica era considerată doar o activitate „de suport”, acum a devenit un sector de servicii fundamental pentru economia digitală, economia verde și comerțul internațional.

Potrivit domnului Chuong, inteligența artificială (IA) se impune ca fiind tehnologia cu cel mai mare impact în logistică în ultimele decenii. Această tehnologie este deja prezentă în aproape toate activitățile operaționale, cum ar fi optimizarea rutelor de transport, prognozarea cererii de mărfuri, managementul inteligent al depozitelor, automatizarea porturilor, optimizarea containerelor, reducerea emisiilor de carbon și analiza datelor în timp real din lanțul de aprovizionare.

La nivel global , inteligența artificială a ajutat numeroase companii de logistică să reducă semnificativ costurile de operare, să scurteze timpii de livrare și să sporească rezistența lanțurilor de aprovizionare la fluctuațiile globale. Între timp, industria logistică din Vietnam menține în prezent o rată de creștere de aproximativ 14-16% pe an, printre cele mai ridicate din lume. Logistica digitală devine treptat o nouă forță motrice pentru creșterea economică și sporirea competitivității naționale.

Profesorul asociat Dr. Nguyen Binh Minh, directorul Institutului de Tehnologie Digitală și Economie din cadrul Universității de Știință și Tehnologie din Hanoi , consideră că inteligența artificială nu mai este doar o opțiune de referință, ci a devenit o „infrastructură competitivă de bază” pentru industria logistică.

Potrivit domnului Minh, presiunea de a transforma s-a mutat acum de la un „ar trebui” la un „obligatoriu” pentru a supraviețui. Citând un sondaj Deloitte, acesta a afirmat că, în următorii cinci ani, procentul organizațiilor din lanțul de aprovizionare care aplică sau se pregătesc să aplice inteligența artificială este de așteptat să crească de la 28% la 82%. În același timp, până la 71% dintre liderii de afaceri consideră că, dacă nu adoptă inteligența artificială la timp, operațiunile lor comerciale riscă să fie perturbate.

Gartner previzionează că până în 2031, aproximativ 60% din întreruperile lanțului de aprovizionare ar putea fi gestionate automat, fără intervenție umană. Conform statisticilor McKinsey, inteligența artificială poate optimiza costurile logistice cu aproximativ 15%, poate reduce stocurile cu 35% și poate îmbunătăți nivelurile de servicii cu până la 65%.

Vietnamul și-a stabilit, de asemenea, obiectivul ca până în 2035, 100% din companiile de servicii logistice să aplice transformarea digitală, reducând astfel costurile logistice la aproximativ 10-12% din PIB.

Vorbitori care participă la discuția de pe forum. Fotografie: LG

Inteligență artificială susținută de platforme de date.

În ciuda potențialului său imens, decalajul dintre capacitățile aplicațiilor IA și implementarea efectivă în cadrul companiilor rămâne destul de mare. Potrivit profesorului asociat, Dr. Nguyen Thanh Chuong, majoritatea companiilor vietnameze de logistică se află în prezent doar în stadiul de bază al proceselor de digitalizare; numărul companiilor care aplică efectiv IA în analiza datelor, prognoză sau asistență decizională este încă foarte limitat.

„Provocările actuale nu se situează doar în tehnologie, ci și în calitatea datelor, conectivitatea sistemelor, capacitățile resurselor umane, infrastructura logistică, capacitatea de investiții și mentalitatea de transformare a afacerilor”, a subliniat dl. Chuong.

Dl. Tran Thanh Hai, director adjunct al Departamentului de Import-Export (Ministerul Industriei și Comerțului), a declarat că multe companii vietnameze de logistică au început să aplice inteligența artificială pentru a optimiza rutele de livrare, a gestiona depozitele folosind viziunea computerizată și a automatiza procesele. Cu toate acestea, decalajul dintre așteptările tehnologice și capacitățile reale de implementare rămâne o provocare majoră pentru multe companii.

Împărtășind aceeași opinie, dl. Nguyen Tien Dong, Directorul Tehnologiei AI la CMC Group, a afirmat că majoritatea companiilor de logistică încă operează conform modelelor tradiționale. Deși datele au fost digitalizate în fiecare departament, acestea rămân fragmentate, în timp ce procesele operaționale și deciziile manageriale sunt încă separate între departamente. Acest lucru are ca rezultat un model operațional liniar și un răspuns lent la fluctuațiile pieței.

Potrivit domnului Dong, inteligența artificială (IA) s-a dovedit a fi eficientă în multe sarcini, cum ar fi prognoza, optimizarea operațională, asistența decizională și automatizarea proceselor. De la un model de răspuns lent și liniar, companiile pot trece la un model inteligent și adaptiv în timp real atunci când aplică IA.

Potrivit experților, pentru ca inteligența artificială să fie eficientă, companiile de logistică trebuie să pornească de la o bază de date și să construiască o foaie de parcurs adecvată pentru implementare. Companiile trebuie să evalueze nivelul de maturitate al transformării digitale și disponibilitatea de a aplica inteligența artificială în aspecte precum datele, procesele, operațiunile, resursele umane și infrastructura tehnologică.

Inteligența artificială poate funcționa eficient doar atunci când datele sunt standardizate, conectate și complet contextualizate. De asemenea, companiile trebuie să selecteze probleme de inteligență artificială care sunt extrem de fezabile și oferă rezultate clare, cum ar fi optimizarea costurilor, îmbunătățirea siguranței operaționale sau creșterea calității serviciilor.

Între timp, profesorul asociat Dr. Nguyen Binh Minh recomandă ca întreprinderile să se concentreze pe trei etape strategice. În primul rând, digitalizarea și standardizarea datelor, deoarece „fără date fiabile, IA va rămâne doar la stadiul de demonstrație”. În al doilea rând, prioritizarea implementării problemelor la scară mică, care pot fi măsurate eficient prin intermediul indicatorilor cheie de performanță (KPI) în termen de 90 de zile. În al treilea rând, construirea unui mecanism de gestionare a riscurilor legat de securitatea datelor, etica IA, responsabilitate și procesele de aprobare.

Experții consideră, de asemenea, că, în contextul unor lanțuri de aprovizionare globale din ce în ce mai competitive și al unor cerințe mai mari de viteză, transparență și reziliență, inteligența artificială va deveni un instrument decisiv pentru competitivitatea afacerilor de logistică.

Aplicarea inteligenței artificiale nu numai că ajută companiile să reducă costurile și să optimizeze operațiunile, dar creează și o bază pentru o integrare mai profundă în lanțurile de aprovizionare globale. Cu toate acestea, pentru a profita de această oportunitate, companiile vietnameze de logistică trebuie să își schimbe mentalitatea și să investească sistematic în date, tehnologie și resurse umane, în loc să se concentreze doar pe soluții digitale izolate.

Sursă: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html