Aplicarea inteligenței artificiale în jurnalism este ceva ce oricine poate face

(CLO) Inteligența artificială (IA) a pătruns în viața jurnalismului atât de rapid și de pe scară largă încât oamenii nu au avut încă timp să o simtă. Capacitatea jurnalismului de a accesa IA nu mai este vagă și a devenit mult mai clară. Important este ca ziarele să stabilească cum să o utilizeze pentru a se potrivi amplorii și scopului lor.

Inteligența artificială - o parte esențială a jurnalismului

După doar aproximativ 2 ani, de la nașterea ChatGPT, care a fost asemănată cu „Big Bang-ul”, Inteligența Artificială (IA) pătrunde din ce în ce mai mult în lumea jurnalismului, precum și în majoritatea celorlalte domenii ale vieții. În acest moment, se poate spune că IA a devenit o parte indispensabilă a jurnalismului, a fost aplicată pe scară largă și foarte ușor. Amprenta IA a fost chiar îndrăzneață în multe lucrări care au câștigat Premiul Pulitzer în 2024.

În majoritatea industriilor, scopul final al utilizării IA este de a o lăsa să facă treaba singură. Aceasta se numește „automatizare” și poate fi chiar în măsura în care oamenii nu trebuie să facă nimic. Cu toate acestea, trebuie spus de la bun început că, în jurnalism, această automatizare ar trebui să aibă loc doar parțial și în anumite locuri de muncă și, în același timp, necesită control uman constant și nu poate fi lăsată în seama IA să facă treaba complet, dacă jurnalismul nu vrea să se autodistrugă.

Automatizare: De la videoclipuri la articole de știri

Indiferent de cum merg lucrurile, realitatea este că automatizarea în jurnalism devine din ce în ce mai puternică, schimbând parțial fața jurnalismului mondial în doar ultimii 2 ani. Inteligența artificială a pătruns chiar și în activitățile profesionale de bază ale jurnaliștilor și redacțiilor.

În special, automatizarea este din ce în ce mai utilizată pentru a crea știri, iar recent, producția de știri video a fost, de asemenea, automatizată. Organizații de știri de top din întreaga lume, inclusiv USA Today, NBC, Reuters și The Economist, au apelat la servicii de automatizare video furnizate de companii de tehnologie precum Wibbitz, Wochit și Synthesia.

Dacă în trecut, pentru a publica o simplă știre video, redacțiile aveau nevoie de o întreagă echipă de jurnaliști și tehnicieni care să lucreze un timp relativ lung pentru a produce un reportaj video, acum au nevoie doar de unul (sau câteva) instrumente de inteligență artificială și de un singur membru al personalului într-un timp foarte scurt; în fiecare zi se pot produce chiar și zeci de videoclipuri.

Între timp, o editură germană folosește un robot cu inteligență artificială pe nume Klara Indernach pentru a scrie peste 5% din articolele publicate, în timp ce alte redacții au implementat instrumente precum Midjourney sau Dall-E de la OpenAI pentru a automatiza grafica.

Evident, în această eră, presa trebuie să profite de inteligența artificială pentru a accelera producția de articole de știri în general și de videoclipuri în special, deoarece acesta este un domeniu în care presa este obligată să se consolideze pentru a concura cu platformele de socializare. Evident, presa nu poate concura cu rețelele sociale în ceea ce privește numărul de articole, nici cu Big Tech în ceea ce privește tehnologia, dar utilizarea tehnologiei pentru optimizarea resurselor nu a fost niciodată inutilă.

În prezent, majoritatea agențiilor de știri importante din lume, precum New York Times, Reuters, CNN sau AP, profită din plin de formatul video, incluzându-l aproape întotdeauna în articole, dacă este posibil. Cititorii nu numai că citesc, dar vizionează întotdeauna videoclipuri bogate în autenticitate și divertisment de fiecare dată când accesează sursele de știri ale acestor ziare. După cum am menționat, cu sisteme avansate de inteligență artificială, aceste videoclipuri sunt procesate foarte rapid, chiar și „în câteva secunde”.

Fiecare pas poate fi susținut de inteligența artificială

Desigur, automatizarea în jurnalism se întâmplă în multe moduri diferite, producția de videoclipuri și știri fiind doar cele mai importante și profunde exemple. Inteligența artificială poate ajuta, de asemenea, la automatizarea multor alte părți ale procesului de redacție.

În primul rând, tehnologiile de inteligență artificială pot ajuta la personalizarea conținutului – făcându-l mai atractiv pentru public și pot chiar ajuta ziarele să găsească mai mulți cititori potențiali, astfel încât aceștia să fie încurajați să se aboneze.

Printre exemple se numără La Nación din Argentina, care folosește algoritmi de inteligență artificială pentru a identifica potențialii cititori și a-i încuraja să se înscrie mai repede. Sau The Hindu din India, care folosește inteligența artificială pentru a rafina și dezvolta conținut și servicii care să atragă anumite audiențe. De asemenea, au un ziar de afaceri numit Business Line, care are mulți contabili, astfel încât pot crea un buletin informativ dedicat exclusiv acelui public.

aplică pe oricine pe ziar oricine poate modela 1 — Folosirea funcțiilor ChatGPT este o modalitate simplă și eficientă pentru redacții și jurnaliști de a aplica inteligența artificială în jurnalism. Foto: GI

Automatizarea înseamnă și utilizarea inteligenței artificiale pentru a se conecta cu cititorii înșiși. Site-urile de știri digitale din Indonezia, Coreea de Sud, Slovacia și Mexic utilizează chatbot-uri personalizate pentru a interacționa și a răspunde direct cititorilor. Atunci când citesc un articol, dacă cititorii doresc să afle mai multe despre informații sau cunoștințe relevante, pot adresa întrebări direct chatbot-ului, fără a fi nevoiți să caute în altă parte, ajutând astfel cititorii să rămână mai mult timp și mai aproape de site.

În plus, unele posturi de radio sau de televiziune creează modele de inteligență artificială pentru a oferi conținut adaptat anumitor publicuri (fiecare public va auzi sau viziona diferit). De exemplu, Nat este unul dintre cele trei cititoare de știri generate de inteligență artificială de la Radio Fórmula din Mexic, care este folosit pentru a oferi știri de ultimă oră bazate pe tendințele analizate pe rețelele de socializare și pe canalele de știri.

Între timp, Financial Times (FT) a încheiat un parteneriat cu Utopia Analytics pentru a aduce inteligența artificială în sarcina de moderare a comentariilor, o activitate care înainte consuma atât de mult resurse și timp, încât multe organizații de știri considerau dificilă întreținerea acesteia, chiar dacă ar fi dorit. Dar acum, modelele avansate de inteligență artificială pot prelua complet această sarcină „dificilă”.

Astfel, se poate observa că IA a devenit treptat un factor sau chiar un nou departament care participă direct, alături de redacții, la aproape toate activitățile jurnalistice.

Oricine poate folosi IA!

Însă întrebarea cea mai importantă acum este: Este fiecare organizație de știri din lume capabilă să utilizeze inteligența artificială? Din fericire, răspunsul este practic „Da”!

Este adevărat că utilizarea unui sistem de inteligență artificială pentru automatizarea multor procese jurnalistice necesită tehnici complexe și investiții mari. Totuși, nu vrem să transformăm redacția într-o linie de producție automată a știrilor, ca în fabrici!?

Mai mult, până în prezent, ziarele nu s-au dotat neapărat cu o echipă pentru a-și construi propriile instrumente CMS, software grafic sau pentru a-și programa propriile site-uri web, ci adesea folosesc servicii terțe. Același lucru este valabil și pentru inteligența artificială. După cum am menționat mai sus, chiar și unele agenții mari de știri consideră că este dificil (sau nu este necesar) să configureze singure modele de inteligență artificială, dar adesea trebuie să utilizeze servicii sau să colaboreze cu companii de tehnologie.

Mai important este că, chiar dacă ziarele mici, ziarele locale nu dispun de resurse financiare abundente, utilizarea inteligenței artificiale pentru a le îmbunătăți munca este încă la îndemână!

Mai exact, fiecare redacție sau chiar fiecare reporter și editor poate utiliza acum instrumente de inteligență artificială unice, ușor disponibile și ieftine pentru a îndeplini aproape orice sarcină din jurnalism, în special sarcini mecanice (cum ar fi decuparea benzilor audio sau statisticile), pentru a avea mai mult timp pentru activități creative sau cel puțin pentru a avea mai mult timp de odihnă.

Așa cum am menționat, acestea sunt ieftine și chiar gratuite, ceea ce și le poate permite orice redacție. Și cu siguranță vor contribui foarte mult la creșterea vitezei, calității și eficienței în toate etapele jurnalismului.

De exemplu, redacțiile pot folosi Wiseone sau PDF.ai pentru a rezuma documentele. Între timp, instrumente de traducere sunt, de asemenea, disponibile din abundență, cum ar fi chatboții cu inteligență artificială, Google Translate sau DeepL. Instrumentele de transcriere sunt, de asemenea, foarte ieftine și fiecare redacție sau reporter se poate dota cu ele, cum ar fi Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape sau Pinpoint.

În plus, există instrumente de inteligență artificială care pot ajuta cu sugestii de titluri, rezumarea sau vizualizarea datelor, analizarea datelor sau a videoclipurilor, scrierea de text alternativ și găsirea de surse de cercetare pentru articole. Important este dacă redacțiile și reporterii sunt dispuși să le utilizeze și să le caute în mod activ!

Chiar și probleme complexe, precum jurnalismul de investigație sau combaterea știrilor false și a dezinformării, au la dispoziție instrumente de inteligență artificială pentru a ajuta jurnaliștii și redacțiile. În prezent, există nenumărate instrumente de inteligență artificială care verifică informațiile, de la text, imagini la videoclipuri, sau verifică activitățile roboților, cum ar fi Exorde, FactCheck, Factualse... În ceea ce privește jurnalismul de investigație, uBlock Origin ajută la urmărirea mai multor browsere web, RevEye ajută la căutarea de imagini inverse sau Shodan ajută la obținerea de informații de pe site-uri web.

Toate cele de mai sus sunt doar câteva sugestii într-o lume vastă și în creștere a instrumentelor de inteligență artificială disponibile fiecărui jurnalist și redacție pentru a-i ajuta să-și facă treaba.

Valorificarea inteligenței artificiale proprii a marilor companii tehnologice

Așa cum am menționat, una dintre problemele jurnalismului în era inteligenței artificiale este că trebuie să profităm de puterea Big Tech în sine într-un mod echitabil, pe lângă combaterea suprimării, exploatării sau încălcării drepturilor acestora în jurnalism (cum ar fi utilizarea de conținut neautorizat).

aplică pe oricine pe ziar oricine poate modela 2

Dacă presa va folosi în mod corespunzător chatboți precum ChatGPT de la OpenAI, Gemini de la Google sau Capilot de la Microsoft, vom avea și instrumente de inteligență artificială foarte puternice, nu vom fi lăsați în urmă în era inteligenței artificiale și nu vom fi oprimați de aceste mari companii tehnologice.

Pe lângă funcțiile de bază, cum ar fi rezumarea sau traducerea informațiilor, ChatGPT poate servi și ca un instrument impresionant de descoperire a subiectelor sau ca asistent în investigații. „Modelele lingvistice mari (LLM) sunt deosebit de utile pentru a ajuta jurnaliștii să proceseze volume mari de date pe care nu au timp să le analizeze manual. De exemplu, dacă primesc mii de înregistrări publice, LLM-urile le facilitează adresarea de întrebări complexe și specifice despre date și descoperirea de informații mai rapid decât metodele tradiționale”, notează Subbu Vincent, director de jurnalism și etică media la Universitatea Santa Clara (SUA).

Între timp, Facebook, TikTok și în special Google lansează produse și instrumente de inteligență artificială foarte avansate și specializate pentru toate tipurile de public. Dacă redacțiile și jurnaliștii le cercetează și le aplică în mod corespunzător, cu siguranță își vor îmbunătăți munca. De exemplu, TikTok, Facebook... au funcții pentru a crea automat subtitrări sau efecte pentru videoclipuri. Între timp, Google are un întreg arsenal de instrumente de inteligență artificială care pot fi folosite pentru jurnalism, de la traducere, rezumat de text, transcriere... până la notițe de conferințe și seminarii.

În cele din urmă, așa cum s-a subliniat de multe ori, utilizarea inteligenței artificiale în jurnalism va rămâne doar un instrument pentru îmbunătățirea calității și a eficienței. Factorul uman, creativitatea și etica jurnalistică vor juca în continuare un rol esențial în succesul fiecărui ziar. Fără acești factori, indiferent cât de bine și cât de mult folosim inteligența artificială, ne vom pierde pe noi înșine și, eventual, ne vom distruge!

aplică pe oricine pe ziar oricine poate modela 3 — Cu ajutorul inteligenței artificiale, Reach, cu sediul în Marea Britanie, a produs în jur de 4.500 de articole pe zi. Foto: Reach

De la 9 minute la 90 de secunde

Reach Media Group, cel mai mare editor de știri din Marea Britanie, care acoperă 69% dintre utilizatorii online ai țării, a utilizat pe scară largă inteligența artificială atât pentru a-și spori producția de știri, cât și pentru a-și reduce forța de muncă - un impuls extrem de necesar, având în vedere veniturile din ce în ce mai mici și incerte ale ziarelor. Cu ajutorul modelelor sale de inteligență artificială, viteza de publicare a știrilor de ultimă oră a Reach s-a îmbunătățit semnificativ, de la 9 minute la doar 90 de secunde! Drept urmare, Reach a publicat aproximativ 4.500 de articole pe zi, crescând astfel semnificativ veniturile din publicitate.

Inteligența artificială este din ce în ce mai importantă pentru jurnalism

Conform celui mai recent Raport privind jurnalismul bazat pe inteligență artificială din 2023, realizat în comun de London School of Economics (LSE), Google News Initiative și Polis Institute of Journalism, majoritatea redacțiilor din întreaga lume consideră inteligența artificială un element important și chiar indispensabil în jurnalism. Iată câteva rezultate notabile ale sondajului din acest raport.