Alege domeniul de studiu potrivit pentru a intra în „mina de aur” a inteligenței artificiale.

Alegerea unei specializări universitare este din ce în ce mai mult văzută ca un factor crucial care determină adaptabilitatea și succesul unui individ în economia inteligenței artificiale.

Alegerea unei specializări universitare este din ce în ce mai mult văzută ca un factor crucial în era inteligenței artificiale.

Explozia inteligenței artificiale (IA) schimbă profund piața muncii la nivel global, deschizând o gamă largă de cariere extrem de căutate și profitabile în sectorul tehnologic.

Conform Investopedia , de la lansarea ChatGPT la sfârșitul anului 2022, locurile de muncă direct afectate de inteligența artificială (IA) au înregistrat cele mai puternice creșteri salariale. Cercetările efectuate de Universitatea Stanford și Banca Mondială arată că pozițiile legate de construirea, operarea și dezvoltarea sistemelor de IA se numără acum printre ocupațiile cu cea mai rapidă creștere din economie , cu salarii medii care depășesc 135.000 de dolari pe an.

Acest lucru a determinat tot mai mulți studenți, inclusiv pe cei care doresc să își schimbe cariera, să caute specializări care pot deschide calea către domeniul inteligenței artificiale. Cu toate acestea, potrivit experților, nu există așa ceva ca o „diplomă perfectă în inteligență artificială” care să poată garanta succesul absolut.

Profesorul Eugene Vinitsky, cercetător în domeniul inteligenței artificiale la Școala de Inginerie Tandon din cadrul Universității din New York, susține că o bază solidă în matematică și informatică rămâne crucială.

„În viitor, cea mai puternică combinație va fi să existe o înțelegere suficient de profundă a inteligenței artificiale pentru a evita greșelile fundamentale, deținând în același timp o expertiză reală într-un alt domeniu”, a declarat el.

Nu există așa ceva ca o „diplomă perfectă în inteligență artificială”.

Potrivit experților, studenții nu ar trebui să se aștepte ca un singur program de formare în domeniul inteligenței artificiale să satisfacă toate nevoile carierei. În schimb, este important să construiască o bază tehnică solidă în domeniul inteligenței artificiale, alături de expertiză în domeniul lor de interes, cum ar fi robotica, designul, economia sau filosofia.

În era inteligenței artificiale, anumite specializări vor înregistra un procent mai mare de studenți care vor găsi locuri de muncă mai bine plătite. Foto: ATHVisions

În prezent, piața este inundată de programe de formare în domeniul inteligenței artificiale, de la diplome oficiale la certificate pe termen scurt, ceea ce face ca elevii de liceu, părinții și cei care caută o schimbare de carieră să se simtă copleșiți de opțiunile oferite. Cu toate acestea, potrivit educatorilor , angajatorii încă prioritizează anumite domenii fundamentale, inclusiv:

• Informatică

• Știința datelor

• Matematică și statistică

• Inginerie software

• Științe cognitive

• Lingvistică

• Design

Filozofie

Apariția unor domenii precum lingvistica, designul și filosofia demonstrează că inteligența artificială este un domeniu extrem de interdisciplinar, nu doar pentru inginerii software.

Potrivit lui Vinitsky, ceea ce contează nu este numele diplomei, ci setul de competențe pe care studenții le dobândesc. Majoritatea căilor către succes în domeniul inteligenței artificiale se bazează pe trei piloni principali:

• Cunoștințe solide de matematică, statistică și programare.

• Experiență practică dobândită prin cercetare sau stagiu de practică

• Îngrijorarea cu privire la impactul tehnologiei asupra oamenilor și societății

Adaptabilitatea va determina avantajul pe termen lung.

Una dintre cele mai importante caracteristici ale inteligenței artificiale este ritmul său incredibil de rapid de schimbare. Instrumentele și abilitățile „la modă” de astăzi pot deveni rapid învechite în doar câțiva ani.

În acest context, experții consideră că capacitatea de a învăța și de a se adapta continuu este factorul decisiv în competitivitatea pe termen lung a forței de muncă.

Studenții sunt încurajați să se concentreze pe elemente fundamentale precum matematica, probabilitățile, gândirea logică și programarea, în loc să urmărească cursuri la modă și pe termen scurt.

Capacitatea de a învăța și de a se adapta continuu este factorul decisiv în competitivitatea pe termen lung a unui lucrător.

Dincolo de abilitățile tehnice, se preconizează că piața muncii viitoare în domeniul inteligenței artificiale va necesita și o cerere mai mare de competențe legate de design, comunicare, guvernanță și planificare a politicilor.

Persoanele care pot explica cum funcționează modelele de inteligență artificială, pot reduce decalajul dintre ingineri și manageri sau pot identifica riscurile etice și sociale din timp vor avea un avantaj semnificativ în noul mediu de lucru.

Fiți precauți cu programele de inteligență artificială care „urmăresc tendințele”.

Interesul crescând pentru inteligența artificială a dus, de asemenea, la un val de noi specializări și la promovarea programelor de formare legate de această tehnologie în numeroase universități și centre de formare.

Cu toate acestea, experții recomandă cursanților să evalueze cu atenție calitatea programului, în loc să fie atrași de denumiri la modă precum „generare de aplicații AI” sau „prompt de expert”.

Potrivit cercetătorilor, atunci când aleg o facultate, studenții ar trebui să acorde mai multă atenție oportunităților de cercetare, stagiilor de practică, calității cadrelor didactice și ratelor de angajare a absolvenților, decât să se uite doar la clasamente sau campanii de recrutare.

Într-o economie modelată de inteligența artificială, o diplomă universitară rămâne importantă, dar adevărata sa valoare va rezida în capacitatea fiecărui student de a combina cunoștințele tehnologice cu expertiza practică și în adaptabilitatea sa pe termen lung.

Sursă: https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html