Semințele de orez contribuie la îmbunătățirea calității lanțului de export al orezului.

Din iunie 2014 până la 31 decembrie 2019, 119 soiuri de orez au fost recunoscute ca soiuri naționale și sunt în prezent comercializate și puse în producție.

119 soiuri de orez au fost recunoscute ca soiuri naționale.

În lanțul valoric al orezului, de la producție - recoltare - procesare - distribuție până la consum, soiul de orez este veriga inițială și joacă un rol crucial în determinarea calității, randamentului și competitivității orezului pe piață.

Prin urmare, producătorii și furnizorii de semințe de orez se concentrează din ce în ce mai mult pe selecție și clasificare pentru a crea numeroase soiuri de orez care să îndeplinească standardele pentru exporturile de orez din Vietnam.

Conform statisticilor Departamentului pentru Producția Agricolă, din iunie 2014 până în 31 decembrie 2019, 119 soiuri de orez au fost recunoscute ca soiuri naționale și sunt în prezent comercializate pentru producție.

În perioada 1 ianuarie 2020 - mai 2024, un total de 267 de soiuri de orez au fost recunoscute în temeiul Legii privind producția agricolă, inclusiv: 152 de soiuri recunoscute pentru circulație; 82 de soiuri cu recunoaștere reînnoită a circulației; și 33 de soiuri recunoscute prin circumstanțe speciale.

Din 2024, soiurile de orez de înaltă calitate au devenit dominante, fiind selectate pentru producția de export, în special odată cu implementarea proiectului Ministerului Agriculturii și Mediului „1 milion de hectare de orez de înaltă calitate, cu emisii reduse”.

Departamentul pentru Producția Vegetală evaluează că Vietnamul deține în prezent un soi de orez care îndeplinește toate criteriile: sezon scurt de creștere, rezistență bună la dăunători și boli, adaptabilitate largă, randament ridicat și calitate bună, ceea ce îl face invidia multor țări din regiune. În plus, parteneriatele public-private din ultimii ani au contribuit la dezvoltarea constantă a cercetării, ameliorării și comercializării soiurilor de orez. Multe soiuri de orez de la institutele de cercetare au fost transferate către întreprinderi, ceea ce a dus la comercializarea lor rapidă și a contribuit la succesul exportului de orez al Vietnamului către multe piețe importante din întreaga lume .

Pentru a ajuta la selectarea și ameliorarea soiurilor de orez de rasă pură și de înaltă calitate, unitățile de cercetare au început, de asemenea, să aplice tehnologia pentru a identifica și clasifica sute de soiuri diferite de orez, pentru a asigura o calitate stabilă a semințelor. Înțelegând acest lucru, dl. Doan Anh Vo, reprezentant al Easy Rice Vietnam, a declarat că, pentru a ajuta producătorii de semințe de orez să obțină uniformitate și să minimizeze pierderile, Easy Rice a inventat dispozitivul Easy Rice MP1, utilizând inteligența artificială (IA) pentru a sprijini fermierii și cooperativele în accesarea surselor de semințe precise și de puritate superioară. IA va fi antrenată să primească date prin intermediul imaginilor soiurilor de orez. După construirea unei baze de date inițiale, IA poate verifica rapid, precis și transparent semințele pe baza datelor reale, nu a judecăților subiective.

Dl. Le Thanh Tung, vicepreședinte al Asociației Industriei Orezului din Vietnam, consideră că aplicarea inteligenței artificiale în gestionarea lanțului de producție a orezului ajută verigile din lanț să funcționeze mai ușor și mai precis. Furnizorii nu petrec mult timp verificând, iar destinatarii comenzilor nu au nevoie de la fel de multă forță de muncă pentru a verifica calitatea orezului. Sistemele de inteligență artificială primesc date despre sute de soiuri de orez prin intermediul imaginilor, precum și informații pentru a distinge între soiuri, chiar dacă diferențele dintre soiuri nu sunt semnificative atunci când sunt observate vizual. Însă, cu această sursă de date, separarea soiurilor de orez devine din ce în ce mai precisă. Din această perspectivă, ajută și fermierii să aibă acces la semințe de înaltă calitate, de rasă pură, pentru producție.

Cultivatorii de orez din regiunea Deltei Mekongului, deja familiarizați cu aplicarea tehnologiei digitale și a tehnicilor științifice în managementul producției și controlul inputurilor pentru a asigura eficiența economică și de mediu, fac acum un pas suplimentar către îmbunătățirea eficienței în industria orezului datorită tehnologiilor de clasificare a semințelor de rasă pură și de înaltă calitate.

Potrivit domnului Nguyen Anh Dung, președintele Consiliului de Administrație al Cooperativei Agricole Dinh An, tehnologia IA ajută la clasificarea corectă a soiurilor de orez. Datorită acestui fapt, Cooperativa Dinh An poate furniza semințe de orez de înaltă calitate producătorilor comerciali de orez pentru export. În ultima vreme, Dinh An a aplicat, de asemenea, tehnologia IA pentru a crea numeroase soiuri de orez de înaltă calitate care satisfac cerințele clienților. Cu toate acestea, piața încă prezintă selectivitate, precum și un amestec redus al soiurilor de orez, ceea ce duce la o scădere a calității orezului. Prin urmare, aplicarea IA este o tendință inevitabilă pentru a asigura accesul consumatorilor la orezul dorit pentru aprovizionarea cu alimente a familiilor și comunităților lor.

Între timp, dl. Pham Thai Binh, președintele Consiliului de Administrație al Trung Anh High-Tech Agriculture Joint Stock Company, consideră că aplicarea inteligenței artificiale este esențială în dezvoltarea lanțului de aprovizionare cu orez, în special în etapele de aprovizionare cu semințe și de selecție a semințelor pentru a crea orezării comerciale înainte de vânzarea orezului către consumatori. Orezul este etapa finală a lanțului de producție a orezului, așa că, deși importatorii vietnamezi de orez acceptă în general un anumit procent de soiuri mixte, dacă orezul este dintr-un soi pur și îndeplinește standardele de calitate, acest lucru ar fi încurajator pentru lanțul de aprovizionare cu orez din Vietnam atunci când se abordează clienți internaționali.

bnews.vn

Sursă: https://baolaocai.vn/lua-giong-giup-chuoi-xuat-khau-gao-chat-luong-hon-post881604.html