Paradoxul productivității al inteligenței artificiale

Chiar crește IA productivitatea? Foto: LinkedIn .

Pe fondul temerilor crescânde privind pierderea locurilor de muncă din cauza inteligenței artificiale, optimiștii spun că este pur și simplu un instrument de productivitate care va aduce beneficii atât lucrătorilor, cât și economiei . CEO-ul Microsoft, Satya Nadella, spune că utilizatorii își vor enunța pur și simplu obiectivele, în timp ce agenții automatizați de inteligență artificială vor planifica, executa și învăța în toate sistemele.

Totuși, inteligența artificială creează o „capcană a productivității”, determinând tot mai mulți oameni să o folosească, ba chiar să se bazeze pe ea. Acest lucru va duce la o scădere a capacității de a se auto-întreba, de a rezolva probleme și, mai grav, va afecta creativitatea și progresele în viață.

Concentrează-te pe cantitate în detrimentul calității

Instrumentul ideal de inteligență artificială , susține FT, ar fi unul în care eficiența este suficientă pentru a rezolva problema productivității. Ziarul subliniază că, în ultima jumătate de secol, au existat mai multe computere despre care se spune că sunt mai rapide ca niciodată, dar rata de creștere a productivității muncii în economiile dezvoltate a scăzut, de la aproximativ 2% pe an în anii 1990 la aproximativ 0,8% în prezent.

Când computerele au fost completate de internet și talentele globale au fost conectate, descoperirile ar fi trebuit să explodeze. În schimb, productivitatea cercetării a scăzut. Un om de știință produce astăzi mai puține descoperiri per dolar investit decât predecesorul său din anii 1960.

Economistul Gary Becker a subliniat că părinții se confruntă cu o alegere între „calitate și cantitate”. Cu cât au mai mulți copii, de exemplu, cu atât își pot permite să investească mai puțin în fiecare copil. Același lucru s-ar putea întâmpla și cu inovația.

Prea multe proiecte simultan pot afecta creativitatea. Fotografie: Adobe Stock.

Studiile la scară largă privind producția de brevete confirmă faptul că numărul de proiecte întreprinse este invers proporțional cu probabilitatea unei descoperiri inovatoare. În ultimele decenii, lucrările științifice și brevetele au devenit mai degrabă o chestiune de tip „trickle-down” decât o descoperire inovatoare.

Între timp, marile minți ale istoriei au înțeles bine acest lucru. Isaac Newton a spus odată că întotdeauna „ținea o problemă în față... până când primele raze de lumină apăreau, puțin câte puțin, și apoi, în sfârșit, izbucneau în lumină clară și deplină”. „Inovația înseamnă să spui nu la o mie de lucruri”, a fost de acord Steve Jobs.

„Capcana abilităților de mijloc ale inteligenței artificiale”

Dl. Ho Quoc Tuan, directorul programului de Master în Finanțe și Contabilitate de la Universitatea din Bristol, a menționat conceptul de „capcană a abilităților medii ale inteligenței artificiale”. Munca obișnuită care necesită abilitățile persoanelor cu abilități medii include adesea multe sarcini repetitive, urmând procese clare și cuantificabile. Cu toate acestea, el consideră că acesta este punctul forte remarcabil al inteligenței artificiale.

Modelele lingvistice mari (LLM) tind să se limiteze la ceea ce statisticile consideră a fi un consens comun. Dacă oferiți unui chatbot un text din secolul al XIX-lea, acesta va „dovedi” că oamenii nu pot zbura până când frații Wright nu au făcut-o.

O analiză publicată în martie 2025 în revista Nature a constatat că, deși masteratele în drept pot ajuta la reducerea muncii științifice repetitive, adevăratele salturi în gândire aparțin în continuare oamenilor. Dl. Tuan consideră, de asemenea, că agățarea de ceea ce este cunoscut, lipsa de îndrăzneală de a-și asuma riscuri și gândirea critică sunt slăbiciuni fatale în era inteligenței artificiale.

Demis Hassabis, care conduce echipa de la Google DeepMind care a dezvoltat AlphaFold, un model care prezice formele proteinelor, este considerat una dintre cele mai semnificative realizări științifice de până acum în domeniul inteligenței artificiale. Dar chiar și el recunoaște că atingerea unei inteligențe artificiale cu adevărat generale va necesita „multe mai multe inovații”.

AlphaFold, lucrarea științifică premiată cu Nobelul, are nevoie și ea de „mai multă inovație”. Foto: Google Deepmind.

Pe termen scurt, inteligența artificială va fi mai mult despre eficiență decât despre creativitate. Un sondaj realizat pe mai mult de 7.000 de lucrători în domeniul cunoștințelor, publicat pe Arxiv , a constatat că cei care au utilizat inteligența artificială generativă și-au redus considerabil timpul petrecut cu e-mailurile cu o medie de 3,6 ore pe săptămână (31%), în timp ce sarcinile de colaborare au rămas în mare parte neschimbate.

Totuși, dacă toată lumea externalizează răspunsul la e-mailuri către ChatGPT, numărul de e-mailuri din inbox-uri ar putea crește, pierzând din productivitatea inițială. Potrivit FT , experiența redresării productivității în SUA în anii 1990 arată că beneficiile noilor instrumente se vor estompa rapid dacă nu sunt însoțite de descoperiri creative reale.

Sursă: https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html