Lumea se confruntă cu riscul unui „șoc electric” din partea inteligenței artificiale.

În spatele miliardelor de calcule efectuate în fiecare secundă se află riscuri inerente la adresa infrastructurii digitale și a securității energetice, pe măsură ce centrele de date tradiționale continuă să se extindă în structuri enorme.

Fenomenul „vârfurilor” și riscul de perturbare a sarcinii la nivel macro.

Spre deosebire de centrele de date tradiționale (DC) care consumă energie electrică la niveluri stabile și previzibile, infrastructura operațională bazată pe inteligență artificială are o caracteristică de încărcare mult mai volatilă și imprevizibilă. Într-un discurs la Computex 2026, Yin Zheng, vicepreședinte executiv pentru Asia de Est și China la Schneider Electric, a subliniat că natura încărcărilor IT care deservesc inteligența artificială necesită mecanisme de guvernanță complet noi, din cauza schimbărilor bruște în alimentarea cu energie electrică.

Cauza fluctuațiilor menționate anterior provine din modul în care funcționează modelele de inteligență artificială. Potrivit lui Himanshu Prasad, vicepreședinte senior al Schneider Electric, în timpul antrenării sau inferenței datelor, mii de GPU-uri sunt activate pentru a funcționa sincron în același timp. Acest proces creează supratensiuni bruște de putere extrem de puternice în sistem, rezultând vârfuri de sarcină localizate („Spikes”). Fără un mecanism care să uniformizeze și să controleze sarcina, această sincronizare va provoca fluctuații violente, amenințând direct stabilitatea liniei electrice.

Dl. Himanshu Prasad a împărtășit acest lucru la Computex 2026.

Creșterea consumului de energie electrică a propulsat, de asemenea, infrastructura tehnologică într-o eră fără precedent. Industria globală a datelor este martora unei treceri dramatice de la instalații de 10-100 megawați la „megaproiecte” cu capacități de până la 1 gigawatt, echivalentul consumului de energie electrică al unui oraș de dimensiuni medii.

S-ar putea să vă placă și

Utilizatorii Gemini gratuiți primesc o gamă de funcții premium.Google oferă gratuit noile moduri de inferență Gemini, ajutând utilizatorii să primească răspunsuri mai detaliate.

Potrivit lui Doug Warren, vicepreședinte senior al AVEVA, la această scară, conceptul convențional de „centru de date” nu mai reflectă cu exactitate realitatea. Infrastructurile moderne de inteligență artificială au un nivel de complexitate, consum de energie și cerințe tehnice comparabile cu complexele industriale grele, cum ar fi topitoriile de aluminiu sau mega-fabricile de semiconductori. Sistemul trebuie să funcționeze continuu 24/7 și nu poate tolera absolut nicio întrerupere.

Această scară enormă duce, de asemenea, la un risc de colaps sistemic. Dl. Himanshu Prasad a avertizat că, la centralele electrice de la scară gigawatică, chiar și o scurtă întrerupere a rețelei care deconectează baza de date, provocând dispariția bruscă a unei cantități masive de energie, s-ar retrage prin sistemul de transport, creând o scădere disproporționată și putând provoca colapsul întregii rețele electrice regionale.

Rezolvarea problemelor operaționale cu o soluție software „Grid Awareness”.

Având în vedere creșterea enormă a energiei termice și numeroasele cerințe complexe pentru sistemele electromecanice, menținerea metodelor de operare manuală este complet depășită. Yin Zheng afirmă că sistemele multi-gigawatt cu variabilitate ridicată nu pot fi gestionate exclusiv prin efort uman. Aceste sisteme trebuie să utilizeze automatizarea, inteligența artificială și software-ul inteligent pentru a monitoriza și menține fiabilitatea pe tot parcursul ciclului de viață al proiectării și în funcționarea efectivă.

Pentru a atenua riscurile din timp, experții recomandă ca centrele de date să implementeze strategii de „operațiuni conștiente de rețea”. Doug Warren a explicat că soluțiile software de guvernanță a datelor în timp real trebuie să monitorizeze continuu modificările volumului de lucru al inteligenței artificiale, oferind astfel predicții precise ale impactului corespunzător asupra rețelei naționale de energie electrică.

În același timp, atunci când o fabrică cu inteligență artificială funcționează la capacitate maximă, declanșând potențial mii de alerte de sistem simultan, aplicarea tehnologiei inteligente de gestionare a alertelor este esențială. Acest sistem ajută la clasificarea și gruparea notificărilor de eroare, asistând inginerii operaționali să efectueze intervenții tehnice prompte și precise.

S-ar putea să vă placă și

Valul de căldură generalizat a făcut ca producția națională de energie electrică să atingă cel mai înalt nivel de la începutul anului 2026.Potrivit Companiei Naționale de Operare a Sistemului Energetic și a Pieței de Energie Electrică (NSMO), ziua de 7 aprilie a fost marcată de căldură intensă în toată țara, cu temperaturi maxime cuprinse între 37 și 40°C și depășind 40°C în unele zone, ceea ce a dus la o creștere a cererii de energie electrică și la cea mai mare producție națională de energie electrică de la începutul anului 2026.

Explozia erei inteligenței artificiale arată că simpla concentrare pe proiectarea unor generații mai puternice de GPU-uri nu este suficientă. Acest nou val tehnologic nu se va materializa dacă țările și companiile nu pot rezolva o problemă crucială: construirea de super-fabrici de inteligență artificială extrem de compatibile și durabile și stabilirea unui mecanism de „coexistență” sigur cu infrastructura rețelei naționale de energie electrică.

Conform ziarului Thanh Nien

Sursă: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html